本文內(nèi)容來自于尚硅谷大數(shù)據(jù)課程,此文歸納總結(jié)方便自己理解記憶
1.hadoop運(yùn)行環(huán)境搭建
(1)安裝虛擬機(jī)IP地址 172.16.45.200、主機(jī)名稱 hadoop100、內(nèi)存 4G、硬盤50G
(2)安裝epel-release
[root@hadoop100 ~]# yum install -y epel-release
注:Extra Packages for Enterprise Linux是為“紅帽系”的操作系統(tǒng)提供額外的軟件包,適用于RHEL、CentOS和Scientific Linux。相當(dāng)于是一個(gè)軟件倉(cāng)庫(kù),大多數(shù)rpm包在官方 repository 中是找不到的)
(3)如果Linux安裝的是最小系統(tǒng)版,還需要安裝如下工具
net-tool:工具包集合,包含ifconfig等命令
vim:編輯器
[root@hadoop100 ~]# yum install -y net-tools
[root@hadoop100 ~]# yum install -y vim
(4)關(guān)閉防火墻,關(guān)閉防火墻開機(jī)自啟
[root@hadoop100 ~]# systemctl stop firewalld
[root@hadoop100 ~]# systemctl disable firewalld
(5)創(chuàng)建用戶和密碼
[root@hadoop100 ~]# useradd zy
[root@hadoop100 ~]# passwd zy
(6)配置zy用戶具有root權(quán)限,方便后期加sudo執(zhí)行root權(quán)限的命令
配置后sudo命令不用輸入密碼了
[root@hadoop100 ~]# vim /etc/sudoers
修改/etc/sudoers文件,在%wheel這行下面添加一行,如下所示:
## Allow root to run any commands anywhere
root ALL=(ALL) ALL
## Allows people in group wheel to run all commands
%wheel ALL=(ALL) ALL
zy ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL
注意:zy這一行不要直接放到root行下面,因?yàn)樗杏脩舳紝儆趙heel組,你先配置了zy具有免密功能,但是程序執(zhí)行到%wheel行時(shí),該功能又被覆蓋回需要密碼。所以 zy 要放到%wheel這行下面。
(7)重啟虛擬機(jī)
[root@hadoop100 ~]# reboot
2.JDK安裝
卸載虛擬機(jī)自帶的 JDK
[root@hadoop100 ~]# rpm -qa | grep -i java | xargs -n1 rpm -e --nodeps
rpm -qa:查詢所安裝的所有rpm軟件包
grep -i:忽略大小寫
xargs -n1:表示每次只傳遞一個(gè)參數(shù)
rpm -e –nodeps:強(qiáng)制卸載軟件
配置JDK環(huán)境變量
/etc/profile 文件里面會(huì)掃描 /etc/profile.d 文件夾下 *.sh
vim /etc/profile.d/my_env.sh
#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
$ source /etc/profile
$ java -version
3.hadoop 安裝
Hadoop下載地址:https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.1.3/
解壓
$ tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/
添加到環(huán)境變量
$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
$ source /etc/profile
$ hadoop version
Hadoop 3.1.3
如果hadoop命令不能用重啟虛擬機(jī)
4.目錄結(jié)構(gòu)
drwxr-xr-x. 2 zy zy 183 9月 12 2019 bin
drwxr-xr-x. 3 zy zy 20 9月 12 2019 etc
drwxr-xr-x. 2 zy zy 106 9月 12 2019 include
drwxr-xr-x. 3 zy zy 20 9月 12 2019 lib
drwxr-xr-x. 4 zy zy 288 9月 12 2019 libexec
-rw-rw-r--. 1 zy zy 147145 9月 4 2019 LICENSE.txt
-rw-rw-r--. 1 zy zy 21867 9月 4 2019 NOTICE.txt
-rw-rw-r--. 1 zy zy 1366 9月 4 2019 README.txt
drwxr-xr-x. 3 zy zy 4096 9月 12 2019 sbin
drwxr-xr-x. 4 zy zy 31 9月 12 2019 share
(1)bin目錄:存放對(duì)Hadoop相關(guān)服務(wù)(hdfs,yarn,mapred)進(jìn)行操作的腳本
(2)etc目錄:Hadoop的配置文件目錄,存放Hadoop的配置文件
(3)lib目錄:存放Hadoop的本地庫(kù)(對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮解壓縮功能)
(4)sbin目錄:存放啟動(dòng)或停止Hadoop相關(guān)服務(wù)的腳本
(5)share目錄:存放Hadoop的依賴jar包、文檔、和官方案例
5.集群安裝(分布式運(yùn)行模式)
集群部署規(guī)劃
NameNode和SecondaryNameNode不要安裝在同一臺(tái)服務(wù)器
ResourceManager也很消耗內(nèi)存,不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一臺(tái)機(jī)器上。
| hadoop102 | hadoop103 | hadoop104 | |
|---|---|---|---|
| HDFS | NameNode DataNode | DataNode | SecondaryNameNode DataNode |
| YARN | NodeManager | ResourceManagerNodeManager | NodeManager |
配置文件說明
Hadoop配置文件分兩類:默認(rèn)配置文件和自定義配置文件,只有用戶想修改某一默認(rèn)配置值時(shí),才需要修改自定義配置文件,更改相應(yīng)屬性值。
默認(rèn)配置文件
| 要獲取的默認(rèn)文件 | 文件存放在Hadoop的jar包中的位置 |
|---|---|
| [core-default.xml] | hadoop-common-3.1.3.jar/core-default.xml |
| [hdfs-default.xml] | hadoop-hdfs-3.1.3.jar/hdfs-default.xml |
| [yarn-default.xml] | hadoop-yarn-common-3.1.3.jar/yarn-default.xml |
| [mapred-default.xml] | hadoop-mapreduce-client-core-3.1.3.jar/mapred-default.xml |
自定義配置文件
core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml 四個(gè)配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop這個(gè)路徑上,用戶可以根據(jù)項(xiàng)目需求重新進(jìn)行修改配置
配置集群
在$HADOOP_HOME/etc/hadoop/ 目錄下,修改
core-site.xml
<configuration>
<!-- 指定NameNode的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop102:8020</value>
</property>
<!-- 指定hadoop數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)目錄,默認(rèn)為/tmp臨時(shí)文件會(huì)定期刪除 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
</property>
<!-- 配置HDFS網(wǎng)頁(yè)登錄使用的靜態(tài)用戶為zy -->
<property>
<name>hadoop.http.staticuser.user</name>
<value>zy</value>
</property>
</configuration>
yarn-site.xml
<configuration>
<!-- 指定MR走shuffle -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 指定ResourceManager的地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop103</value>
</property>
<!-- 環(huán)境變量的繼承 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
</property>
</configuration>
配置日志聚集
日志聚集概念:應(yīng)用運(yùn)行完成以后,將程序運(yùn)行日志信息上傳到HDFS系統(tǒng)上

上面配置中添加如下
<!-- 開啟日志聚集功能 -->
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 設(shè)置日志聚集服務(wù)器地址 -->
<property>
<name>yarn.log.server.url</name>
<value>http://hadoop102:19888/jobhistory/logs</value>
</property>
<!-- 設(shè)置日志保留時(shí)間為7天 -->
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>604800</value>
</property>
注意:如果新開啟日志聚集功能,需要重新啟動(dòng)NodeManager 、ResourceManager和HistoryServer。
mapred-site.xml
<configuration>
<!-- 指定MapReduce程序運(yùn)行在Yarn上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
配置歷史服務(wù)器
為了查看程序的歷史運(yùn)行情況,上面內(nèi)容添加
<!-- 歷史服務(wù)器端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>hadoop102:10020</value>
</property>
<!-- 歷史服務(wù)器web端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>hadoop102:19888</value>
</property>
配置workers
$ vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/workers
在該文件中增加如下內(nèi)容(其中存在的localhost需刪除,不然后面啟動(dòng)停止會(huì)報(bào)錯(cuò))
hadoop102
hadoop103
hadoop104
注意:該文件中添加的內(nèi)容結(jié)尾不允許有空格,文件中不允許有空行
注意:以上配置修改在所有節(jié)點(diǎn)(服務(wù)器)下都要做此更改
6.啟動(dòng)集群
啟動(dòng)步驟
(1)格式化namenode
如果集群是第一次啟動(dòng),需要在hadoop102節(jié)點(diǎn)格式化NameNode(注意:格式化NameNode,會(huì)產(chǎn)生新的集群id,導(dǎo)致NameNode和DataNode的集群id不一致,集群找不到已往數(shù)據(jù)。如果集群在運(yùn)行過程中報(bào)錯(cuò),需要重新格式化NameNode的話,一定要先停止namenode和datanode進(jìn)程,并且要?jiǎng)h除所有機(jī)器的data和logs目錄,然后再進(jìn)行格式化。)
$ hdfs namenode -format
在 hadoop-3.1.3/data/dfs/name/current/VERSION 文件中
namespaceID=971897220
clusterID=CID-7eeb7676-bc94-4ec7-ab86-20bc5881a398
cTime=1697971819574
storageType=NAME_NODE
blockpoolID=BP-2032331130-172.16.45.202-1697971819574
layoutVersion=-64
(2)啟動(dòng)HDFS
$ sbin/start-dfs.sh
(3)在配置了ResourceManager的節(jié)點(diǎn)(hadoop103)啟動(dòng)YARN
$ sbin/start-yarn.sh
hdfs的NameNode
http://hadoop102:9870 查看HDFS上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)信息
# 上傳小文件
$ hadoop fs -mkdir /input # 必須加/
$ hadoop fs -put $HADOOP_HOME/wcinput/word.txt /input
# 上傳大文件
$ hadoop fs -put /opt/software/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz /
# 文件存放位置
[zy@hadoop102 subdir0]$ pwd
/opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/data/current/BP-2032331130-172.16.45.202-1697971819574/current/finalized/subdir0/subdir0

Size 文件實(shí)際占用大小
Block Size 表示存儲(chǔ)文件塊最大128MB,文件大小超過,新開個(gè)文件繼續(xù)存儲(chǔ)(只是表示存儲(chǔ)塊最大限制)
下圖為jdk文件詳情,用了兩個(gè)塊,第一個(gè)塊Block0 128m,第二個(gè)塊Block1存剩下數(shù)據(jù)大小

yarn的ResourceManager
http://hadoop103:8088 查看YARN上運(yùn)行的Job信息
重啟YARN 需要重新計(jì)算任務(wù)才會(huì)出現(xiàn)下面圖片中application
$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output

配置了歷史服務(wù)器上圖History可以點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)到下圖任務(wù)詳情,否則點(diǎn)擊出現(xiàn)錯(cuò)誤頁(yè)面
歷史任務(wù)
http://hadoop102:19888/jobhistory

任務(wù)運(yùn)行日志

配置了日志聚集上圖logs可以點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)到下圖,否則點(diǎn)擊出現(xiàn)錯(cuò)誤頁(yè)面
日志詳情

7.集群?jiǎn)?dòng)停止方式
各個(gè)模塊分開啟動(dòng)/停止(配置ssh是前提)(常用)
(1)整體啟動(dòng)/停止HDFS
start-dfs.sh/stop-dfs.sh
(2)整體啟動(dòng)/停止YARN
start-yarn.sh/stop-yarn.sh
各個(gè)服務(wù)組件逐一啟動(dòng)/停止
(1)分別啟動(dòng)/停止HDFS組件
hdfs --daemon start/stop namenode/datanode/secondarynamenode
(2)啟動(dòng)/停止YARN
yarn --daemon start/stop resourcemanager/nodemanager
腳本
啟動(dòng)停止腳本
myhadoop.sh
#!/bin/bash
if [ $# -lt 1 ]
then
echo "No Args Input..."
exit ;
fi
case $1 in
"start")
echo " =================== 啟動(dòng) hadoop集群 ==================="
echo " --------------- 啟動(dòng) hdfs ---------------"
ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh"
echo " --------------- 啟動(dòng) yarn ---------------"
ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh"
echo " --------------- 啟動(dòng) historyserver ---------------"
ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon start historyserver"
;;
"stop")
echo " =================== 關(guān)閉 hadoop集群 ==================="
echo " --------------- 關(guān)閉 historyserver ---------------"
ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon stop historyserver"
echo " --------------- 關(guān)閉 yarn ---------------"
ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh"
echo " --------------- 關(guān)閉 hdfs ---------------"
ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh"
;;
*)
echo "Input Args Error..."
;;
esac
jpsall腳本
#!/bin/bash
for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
echo =============== $host ===============
ssh $host jps
done
8.常用端口總結(jié)
| 端口名稱 | Hadoop2.x | Hadoop3.x |
|---|---|---|
| NameNode內(nèi)部通信端口 | 8020 / 9000 | 8020 / 9000/9820 |
| NameNode HTTP UI | 50070 | 9870 |
| MapReduce查看執(zhí)行任務(wù)端口 | 8088 | 8088 |
| 歷史服務(wù)器通信端口 | 19888 | 19888 |