主要參考以下：
https://blog.csdn.net/xingdou520/article/details/84402577
https://docs.nvidia.com/deeplearning/frameworks/install-tf-jetson-platform/index.html
十分感謝，我大概18年7月份時手搭過一次TX2的環(huán)境，但是當(dāng)時做的記錄太少了，大部分都是源碼編譯，所以這次就不想走太多彎路了，找到這篇真得能解決80%的問題，比較順利地一下午一晚上把tensorflow import成功了。
其中部分地方需要補充說明：
因為是配置成功之后寫的記錄，所以憑印象不一定按照順序，想到一個寫一個
1、JDK安裝
這里webupd8team那個ppa源可能不太好通過add-repository添加，我通過fq也沒成功，最后是通過ppa搜索，添加公鑰，編輯source.list然后成功添加了源，但是然并卵，apt-get update之后并沒有oracle-java-installer軟件包，所以通過手動下載了官網(wǎng)的jdk8的壓縮包，解壓后配置了JRE和java的環(huán)境變量就能用了，實際比添加ppa源更方便。
2、protobuf版本問題
protobuf大概我在之前TX2配置時就碰到過不下一回，這個版本并不是像pip3安裝時說的>=‘某個版本’就行，最終成功的版本恰恰是那個‘某個版本’，后面的都會出問題，就像我裝tf 1.13.1時，pip3提醒>=3.6.1的protobuf就可以了，直接-U安裝了3.9.0的在import時就會報錯，換了3.7.0依然報錯，換到3.6.0（因為看網(wǎng)上有人卸了3.6.0對應(yīng)了1.13.1，并不是我不識字）也是錯誤，最后指定了3.6.1就么的問題了。
3、pip安裝的問題
這里需要說一下幾個問題
1、下載速度慢
下載速度慢的問題是默認(rèn)國外源，你可以通過在install時添加 -i 指定國內(nèi)源就行了，具體源我在文章pip source中寫到幾個常用的。
另外我也有嘗試過終端fq的，然并卵，一直黃字提醒connection有問題，retry失敗
要不然也會遇到SSL問題，通過 --no-check-certification也沒什么效果
一勞永逸的方法可以參考這里：https://blog.csdn.net/e15273/article/details/79649876
2、提示用戶問題
添加參數(shù) --user就行，不建議使用sudo，雖然官方文檔全是sudo下去的，但是如果你想比較清晰地管理系統(tǒng)多個版本python及不同環(huán)境的話，建議一對一處理。這里通過--user安裝的軟件包在當(dāng)前用戶home下有個.local/lib/python3.6/site-package文件夾中，注意不要搞混。
3、源安全問題
黃字，可以不管（猜的），建議添加 --trusted-host (根據(jù)源不同，可以更換eg:)pypi.douban,com
添加信任就可以了
4、版本問題
沒啥嚴(yán)苛的問題的話，默認(rèn)直接裝新的就行，-U選項一般默認(rèn)最新版本，或者用來升級某個軟件包，需要指定版本的話就在軟件包后==x.xxx就行，如protobuf==3.6.1
5、pip升級后import main出錯問題
老生常談，我也不知道為啥兩年了都沒解決
# sudo vi /usr/bin/pip3
from pip import __main__
if __name__ == '__main__':
sys.exit(__main__._main())
6、pip編譯過程太慢
在編譯某些軟件包時因為源碼編譯太慢，有的等了五六分鐘一點動靜都沒有，所以我誤以為他卡住了，就退了，反復(fù)試驗還是卡在一個地方?jīng)]有什么信息提示。
其實他是在后臺gcc編譯的，在pip指令之后添加-vvv參數(shù)可以看到每一步細(xì)節(jié)，要不然真的以為后臺卡在某個步驟也沒辦法找原因是最頭痛的
4、git問題
git clone太慢了，可以參考另外一個文章配置git global代理的，這年頭搞點開發(fā)沒fq手段真的是舉步維艱，大部分問題解決方案都是從stackoverflow看到的，尤其是一些比較新的問題，如下面我要說的numpy的問題，可能很多人都沒聽過，百度上也索引不到，google上就那一條，但就剛好解決問題。
5、numpy問題
numpy默認(rèn)我通過pip3 -U安裝的，所以一下給我整到1.17版本了，所以在import tensorflow時提示了一堆問題，差點讓我把他跟protobuf的問題搞混了，還好比較仔細(xì)一條條提示信息看過去的，發(fā)現(xiàn)是numpy報錯，提示的是Future warning， next version之類云云，在stackoverflow上有人提出來是1.17版本新出的，所以果斷uninstall 然后重裝1.16，一切正常
6、還有一些問題
去年我在配置時還碰到過openblas相關(guān)問題，但是這次過程中還沒裝過openblas，可能后面還會碰到，這里先碼上，有些問題是躲不過的。
