原文出處：Forbes
原文標(biāo)題：Do IBM Watson Health's Leadership Change And Layoffs Mean A.I. Is Bad Medicine?
原文作者：David Whelan
上周，IBM宣布其沃森健康（Watson Health）的頭號(hào)人物Deborah DiSanzo已經(jīng)離開了該科技巨頭人工智能部門的領(lǐng)導(dǎo)職位。在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)持續(xù)萎縮的情況下，“藍(lán)色巨人”曾經(jīng)寄希望于沃森的成長。不過，根據(jù)Stat News 10月19日的報(bào)道，這個(gè)風(fēng)靡一時(shí)的人工智能業(yè)務(wù)早已開始通過裁員進(jìn)行收縮，而現(xiàn)在，管理層又出現(xiàn)了劇變。
2011年在Jeopardy!（譯者按：危險(xiǎn)邊緣，一個(gè)美國電視智力競(jìng)賽節(jié)目）上擊敗Ken Jennings、以此突然出現(xiàn)在公眾視野中的沃森超級(jí)計(jì)算機(jī)顯然遇到了它真正的對(duì)手：醫(yī)療保健。沃森將人工智能推銷到醫(yī)院和醫(yī)療實(shí)踐中的嘗試似乎已經(jīng)成為強(qiáng)弩之末。如今，在新的管理層領(lǐng)導(dǎo)下，減員以后的沃森將重新開始嘗試。
當(dāng)IBM提出人工智能將改變醫(yī)療保健行業(yè)這一想法時(shí)，它曾經(jīng)信心滿滿。在一次電視廣告中，一位生存了五年的癌癥患者說是沃森幫助她阻止了病情的復(fù)發(fā)。在另一個(gè)廣告中，一個(gè)鄉(xiāng)村診所的兩位醫(yī)生討論了沃森是如何通過分析患者的基因組譜以幫助他們對(duì)可能錯(cuò)失的病例做出正確的診斷。
誠然，我們生活在一個(gè)人工智能日益增長的時(shí)代，不信的話可以去問問Alexa（譯者按：亞馬遜的人工智能語音平臺(tái)）。不過，IBM對(duì)于計(jì)算機(jī)能夠介入一個(gè)訓(xùn)練有素的醫(yī)療專家的自信僅僅來源于它的市場(chǎng)部門，這種自信和現(xiàn)實(shí)并沒有什么聯(lián)系。
在使用過沃森的醫(yī)生和護(hù)士眼中，它對(duì)于一些特殊的病人的治療建議往往是多余的。作為IBM沃森的最大客戶，德克薩斯大學(xué)的MD安德森癌癥中心先后花了6200萬美元在這么一個(gè)從未完全安裝的系統(tǒng)上，最后不得不取消了合同。除了MD安德森癌癥中心，別的醫(yī)院很少參與沃森的項(xiàng)目。
IBM并不同意沃森正陷于困境的說法。在一封電子郵件申明中，IBM稱沃森健康是一個(gè)“我們每天都在和醫(yī)生及醫(yī)院的合作中不斷進(jìn)行改進(jìn)的產(chǎn)品”，并且聲稱它在第三季度實(shí)現(xiàn)了增長——這個(gè)所謂的增長包括了沃森收購的產(chǎn)品線的銷售額，比如Truven，事實(shí)上它和沃森的腫瘤產(chǎn)品并沒有任何關(guān)系。
不過，一家大公司的自負(fù)并不意味著人工智能在醫(yī)療保健方面就沒有用武之地。相反，我們看到了人工智能技術(shù)被用來解決比治愈癌癥更為簡(jiǎn)單的問題，這些成功的應(yīng)用正在產(chǎn)生影響。麻省理工技術(shù)評(píng)論（M.I.T. Technology Review）稱，近幾年來上百家初創(chuàng)企業(yè)開始啟動(dòng)，在這個(gè)領(lǐng)域碰碰運(yùn)氣。
譯者按：近年來人工智能在醫(yī)療保健應(yīng)用方面出現(xiàn)的初創(chuàng)企業(yè)【1】。
最近的兩項(xiàng)研究展示了計(jì)算機(jī)如何輔助醫(yī)生對(duì)他們的工作進(jìn)行核查。第一項(xiàng)研究來自于加州大學(xué)舊金山分校，他們發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)可以被訓(xùn)練用來解讀超聲波心電圖。發(fā)表在《自然》雜志的子刊npj Digital Medicine的研究工作表明，這一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在心臟測(cè)試視頻分析上的準(zhǔn)確率可以達(dá)到92-98%，而一般技術(shù)人員的準(zhǔn)確率只有70-84%。
另一項(xiàng)由印度金奈的一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)在Eye雜志上發(fā)表的人工智能研究表明，一臺(tái)連接上裂隙燈顯微鏡（slit lamp）的iPhone手機(jī)可以同通過使用一個(gè)app來診斷糖尿病患者的視網(wǎng)膜疾病，其準(zhǔn)確率可以達(dá)到訓(xùn)練有素的專家水平。這對(duì)于世界上那些很難接觸到眼科醫(yī)生的地區(qū)來說無疑是一個(gè)好消息。
這些人工智能技術(shù)的工作原理是圖像模式識(shí)別，圖像模式識(shí)別已經(jīng)有相當(dāng)長的歷史。乳房放射科醫(yī)生用自己的眼睛檢查乳房透視照片，但同時(shí)也使用計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)系統(tǒng)確認(rèn)他們的工作。麻省理工學(xué)院一個(gè)項(xiàng)目正試圖通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法將這一工作提高一個(gè)檔次，計(jì)算機(jī)通過輸入的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練自己，基于那些將導(dǎo)致嚴(yán)重癌癥的病變數(shù)據(jù)對(duì)算法進(jìn)行調(diào)整。
應(yīng)用人工智能的目的并不是取代醫(yī)生，而是提高他們的技能，這和其它技術(shù)的應(yīng)用有著相同之處。以拼寫檢查為例，拼寫檢查的目的不是寫出整篇論文，在其早期的版本中，它只是修改一些小的錯(cuò)誤，后來它被用來糾正語法和句法。今天，哪怕是最為高級(jí)的系統(tǒng)，如Gmail的智能寫作（Smart Compose）也不會(huì)替我們寫出整篇的論文甚至短信，而是實(shí)時(shí)地幫助我們完成句子。相似地，當(dāng)人類飛行員或者駕駛員提供監(jiān)督時(shí)，飛機(jī)或者特斯拉使用的自動(dòng)駕駛技術(shù)才能達(dá)到最佳效果。
科技公司經(jīng)常會(huì)錯(cuò)誤地把醫(yī)療保健看成為效率低下的服務(wù)性行業(yè)，那些通過計(jì)算機(jī)精簡(jiǎn)和標(biāo)準(zhǔn)化這一行業(yè)中流程的嘗試并沒有取得任何效果。實(shí)際上，醫(yī)療保健更類似于旅游業(yè)這樣的體驗(yàn)性行業(yè)，每個(gè)人都應(yīng)該得到個(gè)性化的治療，這也就是為什么懸壺濟(jì)世被稱作一種“藝術(shù)”的原因。就像大廚知道何時(shí)應(yīng)該按照菜譜來何時(shí)應(yīng)該將它扔一邊一樣，技藝高超的醫(yī)生并不會(huì)像機(jī)器人一樣給出他們的建議。
隨著人工智能對(duì)自己的證明，醫(yī)生們終將接受這一新技術(shù)，如果它確實(shí)能夠幫助到他們的病人。人工智能不會(huì)是包治百病的萬能方子，遺傳、病史和測(cè)試之間的復(fù)雜相互作用可能更容易和目標(biāo)人工智能工具聯(lián)系起來。在15分鐘預(yù)約的時(shí)間內(nèi)，這種幫助將受到醫(yī)生們的歡迎。
另一個(gè)有前途的人工智能應(yīng)用門類是預(yù)防性診斷。在醫(yī)學(xué)癥狀出現(xiàn)之前，某些類型的數(shù)據(jù)就可以用來確定患者的狀況。例如，訓(xùn)練好的機(jī)器可以通過聆聽細(xì)微的語言障礙來檢測(cè)早期阿爾茨海默癥，這些患者往往在句子中會(huì)缺失一定數(shù)量的單詞。
醫(yī)院中的醫(yī)生通過軟件來預(yù)測(cè)病人是否可以在家中成功恢復(fù)，或者必須重新住院治療。這些算法使用一個(gè)基于過去經(jīng)驗(yàn)、但不斷更新的打分系統(tǒng)。視頻游戲廠家Nvidia最近宣布它將這一方法提升到了另一個(gè)層面，它發(fā)布了一款產(chǎn)品據(jù)說可以比普通醫(yī)生提早24小時(shí)確診敗血癥（當(dāng)你整個(gè)身體都在對(duì)抗致命感染時(shí)）。
這是一個(gè)美麗新世界，是一個(gè)IBM可以大有作為的世界；但它仍然是一個(gè)醫(yī)生主導(dǎo)的世界。
譯者評(píng)論：
沃森本來是IBM開發(fā)的一個(gè)智能問答系統(tǒng)，2011年參加《危險(xiǎn)邊緣》進(jìn)行人機(jī)大戰(zhàn)，并在離線的情況下打敗了節(jié)目的連勝紀(jì)錄保持者Ken Jennings，一炮走紅。
沃森健康是沃森諸多人工智能研究方向中最有名的一個(gè)，盡管近年來谷歌的DeepMind通過AlphaGo在圍棋上取得的成功獲得了巨大的影響力，但“以消除癌癥”為使命的沃森健康從成立開始就一直是人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域應(yīng)用的標(biāo)桿。
畢竟，輸給AlphaGo并不會(huì)影響人類各大棋戰(zhàn)的繼續(xù)舉行。但是，如果人工智能能夠幫助人類最終戰(zhàn)勝癌癥，那將是多么宏偉的一個(gè)夢(mèng)想！
不過，七年過去了，沃森健康從火爆登場(chǎng)到飽受質(zhì)疑，再到舉步維艱，不僅普通的人工智能愛好者對(duì)沃森健康失去了信心，福布斯更是認(rèn)為沃森健康就是“一個(gè)笑話”——和2013年福布斯就沃森健康和MD安德森癌癥中心宣布合作發(fā)表的文章相比，前何恭，后何倨？
滄海桑田。
沃森健康的標(biāo)桿暫時(shí)倒下了，更多具有創(chuàng)新能力、研究活力的初創(chuàng)企業(yè)出現(xiàn)在人工智能在醫(yī)療保健的應(yīng)用領(lǐng)域。今后的幾年，是沃森健康的東山再起，還是初創(chuàng)企業(yè)的群雄逐鹿，讓我們拭目以待。
參考出處：
https://www.cbinsights.com/research/artificial-intelligence-startups-healthcare/
作者：Athlon_BE
鏈接：http://www.itdecent.cn/p/720050c66b24
來源：簡(jiǎn)書
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