原創(chuàng)?張荷芳

導(dǎo) 讀?( 文/ e-works張荷芳 原創(chuàng)?)

e-works洞察：數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能中國制造業(yè) ——e-works 2019-2020年度CIO數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)查！

隨著物聯(lián)網(wǎng)和傳感器技術(shù)的廣泛應(yīng)用，以及工業(yè)軟件的不斷進(jìn)化，數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸、展現(xiàn)、分析與優(yōu)化都具備了良好的技術(shù)基礎(chǔ)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮迅速席卷全球。

當(dāng)前，全球范圍內(nèi)以大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G等新一代信息技術(shù)為核心的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在加速，我國也已經(jīng)進(jìn)入了由高速增長階段向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)變。在這歷史的交匯期，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以助推我國新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，帶來企業(yè)效率的提升，并且從供給側(cè)為實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有效途徑。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必要性的，也是緊迫性的。

面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮，企業(yè)又將如何抉擇？e-works對近600家制造企業(yè)進(jìn)行了2019-2020年度CIO數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問卷調(diào)查，并有了幾個重點發(fā)現(xiàn)：

● “疫情”之下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型再次被推向“風(fēng)口”，熱潮持續(xù)。

●?數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值得到企業(yè)廣泛認(rèn)同，內(nèi)生動能強(qiáng)勁，投資熱情不減。

●?企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展、行業(yè)發(fā)展趨勢、經(jīng)濟(jì)下行壓力是促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要動因。

●?人才和資金仍然是困擾企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要問題。

●?制造模式和運(yùn)營模式轉(zhuǎn)型是制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主攻方向。

●?企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型多處在基礎(chǔ)建設(shè)與改造階段，新技術(shù)應(yīng)用尚處于探索期。

●?智能工廠建設(shè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)是企業(yè)2020年建設(shè)重點。

一、大勢所趨，

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)抉擇

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢所趨，并且一場突如其來的“疫情”再次將其推向“風(fēng)口”。在疫情的沖擊之下，企業(yè)無疑是在接受一次“抗震測試”，面對受制約的生產(chǎn)和銷售方式、急劇變化的供應(yīng)鏈以及傳統(tǒng)市場的“急凍”，企業(yè)必將面臨加速轉(zhuǎn)型升級的變革與突破。

據(jù)e-works對近600家制造企業(yè)的CIO調(diào)查顯示，“倒逼”之下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的態(tài)度已經(jīng)十分明確，超過99%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型持支持態(tài)度。其中，超過70%的企業(yè)制定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略規(guī)劃。并且，對比2019年與2020年的調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，非常支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型且有詳細(xì)計劃的企業(yè)占比提升了6個百分點，支持但尚未制定計劃的企業(yè)占比下降了近10個百分點。不難看出，傳統(tǒng)制造企業(yè)在面對沖擊時，越來越多的企業(yè)選擇用數(shù)字化轉(zhuǎn)型來對抗不確定因素，并高度認(rèn)同其價值，內(nèi)生動力不斷被激發(fā)。

△ 制造企業(yè)高層對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的態(tài)度

二、價值驅(qū)動，

企業(yè)轉(zhuǎn)型內(nèi)生動力增強(qiáng)

根據(jù)中國社會科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所數(shù)字經(jīng)濟(jì)課題組測算，目前數(shù)字技術(shù)對中國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的滲透率總體還處于較低水平，數(shù)字技術(shù)對行業(yè)增加值的貢獻(xiàn)僅為10%左右，中國推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有非常大的需求空間。隨著企業(yè)在數(shù)字化、智能化建設(shè)中的穩(wěn)定投入，為企業(yè)發(fā)展乃至新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)增長提供了新的動能。

據(jù)e-works本次調(diào)查顯示，2019年盡管受到“疫情”影響，但企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的總體投入并沒有明顯的下降，其中500萬元級別的投資顯著增加，投資額在500萬-1000萬元區(qū)間的企業(yè)比例也保持穩(wěn)定上升。另外，企業(yè)對2020年資金投入的預(yù)測顯示，相較于2019年總體資金投資保持穩(wěn)定并略有增加的態(tài)勢，這也充分說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值驅(qū)動效應(yīng)明顯，企業(yè)內(nèi)生動力正在持續(xù)釋放，其中國有和民營企業(yè)是制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主力軍。

△?2018-2020年企業(yè)數(shù)字化/智能制造投入

△?不同性質(zhì)企業(yè)2020年數(shù)字化/智能制造擬投入情況

對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動因分析發(fā)現(xiàn)，企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展要求是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要動因，其次是行業(yè)發(fā)展趨勢驅(qū)使、經(jīng)濟(jì)下行壓力驅(qū)動等因素。這也充分說明，越來越的企業(yè)著眼于企業(yè)自身的發(fā)展，迫切希望引入新模式、新業(yè)態(tài)、新技術(shù)，進(jìn)一步催化了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)進(jìn)程。此外e-works對企業(yè)跟蹤發(fā)現(xiàn)，在“疫情”期間，數(shù)字化程度越高的企業(yè)受疫情沖擊的影響越小，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效備受企業(yè)認(rèn)可。

△?制造企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要動因

三、迫在眉睫，

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正當(dāng)時

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個長期且復(fù)雜的過程，同時制造企業(yè)組織、業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和價值鏈的復(fù)雜性，也為制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來諸多障礙。此外，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度受其所屬產(chǎn)業(yè)特點和資金狀況等因素影響，也會呈現(xiàn)較大差異。總體而言，中國制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫且困難重重。

根據(jù)e-works本次調(diào)研數(shù)據(jù)可見，人才和資金是困擾企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要問題，比例均超過50%。其次是技術(shù)能力、管理與流程因素、觀念認(rèn)知等，并且也有近30%的企業(yè)對自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向不明晰。近年來，針對數(shù)字化轉(zhuǎn)型及智能制造“專業(yè)人才不足”的問題，企業(yè)都在積極的培養(yǎng)與輸入，但面對不斷變化的數(shù)字化/智能化復(fù)合型人才的新條件、新要求，企業(yè)也面臨“無從下手”的困境。為此，包括e-works在內(nèi)的第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)也在通過“智能制造培訓(xùn)學(xué)院”、“智能制造國際/國內(nèi)考察”、“標(biāo)桿工廠評選”等形式幫助系統(tǒng)的構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的知識體系，創(chuàng)造數(shù)字化/智能化實訓(xùn)的機(jī)會，打造數(shù)字化/智能化人才培養(yǎng)的平臺，樹立學(xué)習(xí)的標(biāo)桿與典范。

△?制約企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的因素

e-works認(rèn)為，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是全方位的，數(shù)字技術(shù)的深化應(yīng)用將在商業(yè)模式轉(zhuǎn)型（從賣產(chǎn)品轉(zhuǎn)為賣服務(wù)，在線營銷、體驗營銷等）、服務(wù)模式轉(zhuǎn)型（客戶自助服務(wù)、基于物聯(lián)網(wǎng)的智能服務(wù)、設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控等）、研發(fā)模式轉(zhuǎn)型（仿真驅(qū)動設(shè)計、異地協(xié)同研發(fā)等）、運(yùn)營模式轉(zhuǎn)型（業(yè)務(wù)流程管理、移動應(yīng)用等）、制造模式轉(zhuǎn)型（增材制造技術(shù)應(yīng)用、柔性自動化產(chǎn)線、IT/OT融合等）、決策模式轉(zhuǎn)型（數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、大數(shù)據(jù)分析等）六個方面展開。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，目前企業(yè)在六大轉(zhuǎn)型方向中優(yōu)先推進(jìn)的是制造模式的轉(zhuǎn)型，占比約56%，其次是運(yùn)營模式轉(zhuǎn)型和決策模式轉(zhuǎn)型，在商業(yè)模式、研發(fā)模式、服務(wù)模式轉(zhuǎn)型方面有待進(jìn)一步轉(zhuǎn)換思路，全面推進(jìn)。

△?制造企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要方向

制造企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是實現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)和必要條件。數(shù)字化和自動化是企業(yè)實現(xiàn)智能制造的兩大支柱，自動化系統(tǒng)要實現(xiàn)柔性，必須依賴數(shù)字化系統(tǒng)的支撐。本次調(diào)研企業(yè)在智能工廠建設(shè)、智能產(chǎn)品與服務(wù)、智能研發(fā)、智能管理、智能物流與供應(yīng)鏈、智能決策等領(lǐng)域的建設(shè)項目也逐步推進(jìn)中。其中，智能工廠建設(shè)方面，新建數(shù)字化、智能工廠的占比較2018年有大幅提升至57.1%（據(jù)e-works2018年度CIO數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，智能工廠建設(shè)項目中占比最高的是對老工廠進(jìn)行數(shù)字化、智能化改造，新建數(shù)字化、智能工廠的企業(yè)占比為32.4%）。企業(yè)在智能工廠建設(shè)中的側(cè)重也說明，現(xiàn)階段制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型大多以基礎(chǔ)的數(shù)字化建設(shè)為主，集中在自動化改造、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、設(shè)備數(shù)據(jù)采集、MES系統(tǒng)實施等方面，對于新技術(shù)應(yīng)用尚處在探索階段。

△?2019年度企業(yè)智能工廠建設(shè)情況

2020年，對于很多企業(yè)而言經(jīng)歷了“疫情”考驗之后，更加堅定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向。根據(jù)本次調(diào)研企業(yè)反饋，2020年企業(yè)也會持續(xù)推進(jìn)數(shù)字化、智能化項目建設(shè)，把握“疫情”下數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展機(jī)遇，鍛造升維競爭的全新賽道。具體項目分布情況如下圖，其中值得關(guān)注的是2020年有近15%的企業(yè)將部署工業(yè)云平臺，超20%的企業(yè)將部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

△?2020年企業(yè)擬推進(jìn)的數(shù)字化/智能化建設(shè)項目

結(jié)語

綜合e-works多年來對企業(yè)數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型的跟蹤調(diào)研，制造企業(yè)想要推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，需要優(yōu)先考慮以下幾個方面的問題：

① 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是全企業(yè)的舉措，領(lǐng)導(dǎo)需要具有開闊的視野與發(fā)展的思維，有決心、有毅力，真正理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵，引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這會對數(shù)字化轉(zhuǎn)型起到關(guān)鍵性作用。此外，就是企業(yè)全員對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持，對于數(shù)字換轉(zhuǎn)型的成功也是挑戰(zhàn)之一。

② 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要明確企業(yè)自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，并制定詳細(xì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，并有保障措施確保規(guī)劃的落地。這一過程可以考慮通過專業(yè)的咨詢機(jī)構(gòu)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀診斷、需求分析、流程梳理、整體框架設(shè)計和實施方案制定等過程。

③ 善于深度應(yīng)用數(shù)字技術(shù)幫助企業(yè)贏得顯著的競爭優(yōu)勢。目前對于新興數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用尚處在探索階段，企業(yè)需要進(jìn)一步追蹤技術(shù)趨勢對于自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，并評估數(shù)字化技術(shù)深化應(yīng)用對企業(yè)業(yè)務(wù)目標(biāo)實現(xiàn)的價值。

④ 制造業(yè)的各個細(xì)分行業(yè)差異很大，處在各個產(chǎn)業(yè)鏈中不同位置的企業(yè)個性化很強(qiáng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破口也各不相同，在選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式和路徑時需要因地制宜選擇合適的節(jié)奏、方式去推進(jìn)，讓自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型緊跟企業(yè)發(fā)展步伐。

⑤ 數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型需要培養(yǎng)復(fù)合型人才，企業(yè)可以采取內(nèi)部培養(yǎng)、優(yōu)秀人才輸入等多種方式構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化人才體系。同時也可以借助專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的課程，優(yōu)化人才培養(yǎng)的知識體系；通過國內(nèi)外考察、應(yīng)用實訓(xùn)、標(biāo)桿企業(yè)參觀等豐富人才培養(yǎng)的形式，強(qiáng)化培訓(xùn)的效果。

未來，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的征程還將繼續(xù)。盡管短期看來“疫情”對中國制造業(yè)而言無疑是雪上加霜的，供應(yīng)鏈的大考、傳統(tǒng)模式的顛覆、企業(yè)生存都將帶來巨大的沖擊，然而沖擊背后顯現(xiàn)的卻是企業(yè)在反思之后的進(jìn)一步“覺醒”，以及堅定的用數(shù)字化轉(zhuǎn)型對抗不確定風(fēng)險的信心。