讀取，輸出數(shù)據(jù)集：

import pandas

myData = pandas.read_csv("E:\Anaconda\Salary_Data.csv")??? #myData類型為DataFrame類型

print (myData.dtypes)

print (type(myData))

print (myData)

結(jié)果

myData的類型為DataFrame（可以看作是矩陣），讀取的數(shù)據(jù)中有常見的3種類型int , float 和object(String)。

print (salary_Data.head(4) ) ???? #輸出salary_Data的前4條數(shù)據(jù)，默認(rèn)5條

print (salary_Data.tail(4))? ????? #輸出尾部4條

print (salary_Data.columns) ??? #輸出每個(gè)feature的名字

print (salary_Data.shape) ????? #輸出數(shù)據(jù)的行列

結(jié)果

從數(shù)據(jù)集提取數(shù)據(jù)：

按行?。?/p>

print (salary_Data.loc[1])?????? #輸出index為1的數(shù)據(jù)

print (salary_Data.loc[0:3]) ??? #輸出index為0到3（包括3）的數(shù)據(jù)

print (salary_Data.loc[[0,4]]) ? #輸出index為0和4的數(shù)據(jù)

結(jié)果

按列取：

print (salary_Data["Salary"]??? #輸出特征為Salary列的值

print (salary_Data["Salary"].loc[0:3]) ??? #取出Salary列的index為0到3的值

按要求?。?/p>

可以使用salary_Data.columns.tolist()將所有column轉(zhuǎn)換成一個(gè)list再使用for循環(huán)遍歷list挑選出符合條件的數(shù)據(jù)。

結(jié)果

向已有的數(shù)據(jù)中加入新的列：

print (salary_Data.shape)

salary2 = salary_Data["Salary"] / 10????? #salary2的行數(shù)與Salary行數(shù)一致

salary_Data["Salary2"] = salary2????? #將salary2加入到新建的Salary2列中

print (salary_Data.head(2))

print (salary_Data.shape)

結(jié)果

獲取某列一列的最值：

print salary_Data.head(5)

print salary_Data["Salary"].min()????? #獲取Salary列中的最小值

結(jié)果

使用apply()函數(shù)調(diào)用自定義函數(shù)：

titanic數(shù)據(jù)集

import pandas as pd

titanic = pd.read_csv("E:/Anaconda/MachineLearningData/Titanic/test.csv")

def hundred_row(column):???? #自定義的函數(shù)用來(lái)輸出參數(shù)的第100行的數(shù)據(jù)

? ? hendredth_data = column.loc[99]

? ? return hendredth_data

hundred_value = titanic.apply(hundred_row)??? #使用apply來(lái)調(diào)用自定義函數(shù)

print hundred_value

結(jié)果

def class_level(value):

? ? p_class = value["Pclass"]

? ? if pd.isnull(p_class):

? ? ? ? return "Unknown"

? ? elif p_class == 1:

? ? ? ? return "1 LEVEL"

? ? elif p_class == 2:

? ? ? ? return "2 LEVEL"

? ? elif p_class == 3:

? ? ? ? return "3 LEVEL"

class_level = titanic.apply(class_level,axis=1)????? #axis=0 豎著算（結(jié)果顯示column），1橫著算（結(jié)果顯示index）

print class_level

結(jié)果