工欲善其事，必先利其器。做人工智能要進(jìn)行大量的科學(xué)計(jì)算，python是一門極好的語言。Python本身很普通，是所有編程語言中和自然語言或者說偽代碼最像的，更為可貴的是其中一些特殊的庫非常方便和強(qiáng)大，像numpy, scipy, matplotlib。后面幾期，一起來快速上手python，尤其是比較輕松應(yīng)對人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用的需求（包括機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語言處理，等等方面）。

Python編程工具的選擇和使用：python官網(wǎng)（百度）下載，pycharm （百度），或者使用包含jupyter (姑且理解為：網(wǎng)頁版逐步運(yùn)行的編程工具)的anaconda的安裝包。后面的代碼示例，都采用最后一種方式。Python的版本也有很多，常用的有2.7， 3.0， 3.5， 這里示例采用的是3.7版本。

Anaconda?

Python 語法簡介，直觀容易理解。以下示例參考改編自 斯坦福大學(xué)python 入門 tutorial

我們來看一個(gè)經(jīng)典的快速排序算法的python實(shí)現(xiàn)，其中用到了遞歸的思想。

排序算法實(shí)現(xiàn)

基本的數(shù)據(jù)類型：

Python里面的數(shù)據(jù)類型有整型，浮點(diǎn)型，布爾型和字符串型。

數(shù)字類型

布爾類型

字符串類型

字符串類型

了解了這些簡單的數(shù)據(jù)類型，在使用python編程的時(shí)候就會(huì)容易很多，尤其是有c 語言基礎(chǔ)的同學(xué)。

好，下次一起看看 python 里面存儲(chǔ)數(shù)據(jù)用的容器（container），看看數(shù)據(jù)集中處理的時(shí)候一般是怎么樣一些操作。