高并發(fā)原則
- 無狀態(tài)：應(yīng)用無狀態(tài)，配置文件有狀態(tài)
- 拆分：系統(tǒng)維度、功能維度、讀寫維度、AOP維度、模塊維度
- 服務(wù)化：進(jìn)程內(nèi)服務(wù)->單機(jī)遠(yuǎn)程服務(wù)->集群手動注冊服務(wù)->自動注冊和發(fā)現(xiàn)服務(wù)->服務(wù)分組/隔離/路由->服務(wù)治理（限流/黑名單）
- 消息隊(duì)列：實(shí)現(xiàn)服務(wù)解耦、異步處理、流量削峰/緩沖（需要注意：處理生產(chǎn)消息失敗、消息重復(fù)接收處理、生產(chǎn)重試；作為大流量緩沖，犧牲強(qiáng)一致性，保證最終一致性；需要數(shù)據(jù)校對）
- 數(shù)據(jù)異構(gòu)：異構(gòu)數(shù)據(jù)形成閉環(huán)，數(shù)據(jù)存儲到合適的存儲引擎；聚合數(shù)據(jù)，使前端通過少量調(diào)用拿到所需數(shù)據(jù)；依賴系統(tǒng)出問題，還能正常工作
- 緩存：1、瀏覽器緩存（時(shí)效性不強(qiáng)的數(shù)據(jù)）2、APP客戶端緩存（大促前提前下發(fā)素材到客戶端）3、CDN緩存（把資源推送到離用戶最近的CDN節(jié)點(diǎn)）4、接入層緩存（沒有CDN緩存可以考慮使用Nginx搭建一層接入層）5、應(yīng)用層緩存（在應(yīng)用所在機(jī)器上部署一組Redis，直接本機(jī)讀取數(shù)據(jù)，多機(jī)之間主從同步數(shù)據(jù)）6、分布式緩存（數(shù)據(jù)量太多，單機(jī)存儲不了，用分片機(jī)制分散流量到多臺要，或用分布式緩存實(shí)現(xiàn)，常見的分片規(guī)則：一致性哈希算法）
- 并發(fā)化
高可用原則
- 降級：開關(guān)集中化管理，推送機(jī)制把開關(guān)推送到各個應(yīng)用；可降級的多級讀服務(wù)；開關(guān)前置化；業(yè)務(wù)降級，高并發(fā)流量來襲，保障核心業(yè)務(wù)，保證數(shù)據(jù)最終一致性即可，可同步改異步，優(yōu)先處理高優(yōu)先級數(shù)據(jù)
- 限流：惡意請求只到Cache層；對于穿透到后端的流量考慮Nginx的limit模塊；對惡意IP可用Nginx deny屏蔽
- 切流量：可用Nginx切換故障的應(yīng)用層
- 可回滾：版本化（事務(wù)回滾、代碼庫回滾、部署版本回滾、數(shù)據(jù)版本回滾、靜態(tài)資源版本回滾）
業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)原則
- 防重設(shè)計(jì)：防重key、防重表、記錄重復(fù)日志后續(xù)處理
- 冪等設(shè)計(jì)：業(yè)務(wù)系統(tǒng)重復(fù)消息消費(fèi)冪等處理；第三方支付異步回調(diào)冪等處理
- 流程可定義
- 狀態(tài)與狀態(tài)機(jī)：狀態(tài)設(shè)計(jì)有狀態(tài)軌跡·，方便追溯；并發(fā)狀態(tài)修改問題；狀態(tài)變更有序問題；狀態(tài)變更消息先到后到問題
- 系統(tǒng)后臺操作可反饋
- 系統(tǒng)后臺審批化
- 文檔和注釋
- 備份：代碼庫、多版本、人員備份
