在類的繼承中，如果重定義某個方法，該方法會覆蓋父類的同名方法，但有時，我們希望能同時實現(xiàn)父類的功能，這時，我們就需要調用父類的方法了，可通過使用 super來實現(xiàn)，比如：

class Animal(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def greet(self):
        print 'Hello, I am %s.' % self.name
 
class Dog(Animal):
    def greet(self):
        super(Dog, self).greet()   # Python3 可使用 super().greet()
        print 'WangWang...'

在上面，Animal 是父類，Dog 是子類，我們在 Dog 類重定義了 greet
方法，為了能同時實現(xiàn)父類的功能，我們又調用了父類的方法，看下面的使用：

>>> dog = Dog('dog')
>>> dog.greet()
Hello, I am dog.
WangWang..

super的一個最常見用法可以說是在子類中調用父類的初始化方法了，比如：

class Base(object):
    def __init__(self, a, b):
        self.a = a
        self.b = b
 
class A(Base):
    def __init__(self, a, b, c):
        super(A, self).__init__(a, b)  # Python3 可使用 super().__init__(a, b)
        self.c = c

看了上面的使用，你可能會覺得 super
的使用很簡單，無非就是獲取了父類，并調用父類的方法。其實，在上面的情況下，super 獲得的類剛好是父類，但在其他情況就不一定了，super 其實和父類沒有實質性的關聯(lián)。
讓我們看一個稍微復雜的例子，涉及到多重繼承，代碼如下：

class Base(object):
   def __init__(self):
       print "enter Base"
       print "leave Base"

class A(Base):
   def __init__(self):
       print "enter A"
       super(A, self).__init__()
       print "leave A"

class B(Base):
   def __init__(self):
       print "enter B"
       super(B, self).__init__()
       print "leave B"

class C(A, B):
   def __init__(self):
       print "enter C"
       super(C, self).__init__()
       print "leave C"

其中，Base 是父類，A, B 繼承自 Base, C 繼承自 A, B，它們的繼承關系如下：

Python
      Base
      /  \
     /    \
    A      B
     \    /
      \  /
       C

現(xiàn)在，讓我們看一下使用：

>>> c = C()
enter C
enter A
enter B
enter Base
leave Base
leave B
leave A
leave C

如果你認為 super代表『調用父類的方法』，那你很可能會疑惑為什么 enter A 的下一句不是 enter Base 而是 enter B。原因是，super
和父類沒有實質性的關聯(lián)，現(xiàn)在讓我們搞清 super是怎么運作的。

MRO 列表

事實上，對于你定義的每一個類，Python 會計算出一個方法解析順序（Method Resolution Order, MRO）列表，它代表了類繼承的順序，我們可以使用下面的方式獲得某個類的 MRO 列表：

>>> C.mro()   # or C.__mro__ or C().__class__.mro()
[__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]

那這個 MRO 列表的順序是怎么定的呢，它是通過一個 C3 線性化算法來實現(xiàn)的，這里我們就不去深究這個算法了，感興趣的讀者可以自己去了解一下，總的來說，一個類的 MRO 列表就是合并所有父類的 MRO 列表，并遵循以下三條原則：
1.子類永遠在父類前面
2.如果有多個父類，會根據(jù)它們在列表中的順序被檢查
3.如果對下一個類存在兩個合法的選擇，選擇第一個父類

super 原理

super的工作原理如下：

def super(cls, inst):
    mro = inst.__class__.mro()
    return mro[mro.index(cls) + 1]

其中，cls 代表類，inst 代表實例，上面的代碼做了兩件事：
獲取 inst 的 MRO 列表
查找 cls 在當前 MRO 列表中的 index, 并返回它的下一個類，即 mro[index + 1], 當你使用 super(cls, inst)時，Python 會在 inst 的 MRO 列表上搜索 cls 的下一個類。
現(xiàn)在，讓我們回到前面的例子。
首先看類 C 的 init
方法：

super(C, self).__init__()

這里的 self 是當前 C 的實例，self.class.mro() 結果是：

[__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]

可以看到，C 的下一個類是 A，于是，跳到了 A 的 init
，這時會打印出 enter A，并執(zhí)行下面一行代碼：

super(A, self).__init__()

注意，這里的 self 也是當前 C 的實例，MRO 列表跟上面是一樣的，搜索 A 在 MRO 中的下一個類，發(fā)現(xiàn)是 B，于是，跳到了 B 的 init，這時會打印出 enter B，而不是 enter Base。整個過程還是比較清晰的，關鍵是要理解 super 的工作方式，而不是想當然地認為 super 調用了父類的方法。

小結

事實上，super和父類沒有實質性的關聯(lián)。
super(cls, inst)獲得的是 cls 在 inst 的 MRO 列表中的下一個類。