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原文: 190702-SpringBoot系列教程JPA之delete使用姿勢(shì)詳解

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常見db中的四個(gè)操作curd，前面的幾篇博文分別介紹了insert，update，接下來我們看下delete的使用姿勢(shì)，通過JPA可以怎樣刪除數(shù)據(jù)

一般來講是不建議物理刪除（直接從表中刪除記錄）數(shù)據(jù)的，在如今數(shù)據(jù)就是錢的時(shí)代，更常見的做法是在表中添加一個(gè)表示狀態(tài)的字段，然后通過修改這個(gè)字段來表示記錄是否有效，從而實(shí)現(xiàn)邏輯刪除；這么做的原因如下

物理刪除，如果出問題恢復(fù)比較麻煩
無法保證代碼一定準(zhǔn)確，在出問題的時(shí)候，刪錯(cuò)了數(shù)據(jù)，那就gg了
刪除數(shù)據(jù)，會(huì)導(dǎo)致重建索引
Innodb數(shù)據(jù)庫對(duì)于已經(jīng)刪除的數(shù)據(jù)只是標(biāo)記為刪除，并不真正釋放所占用的磁盤空間，這就導(dǎo)致InnoDB數(shù)據(jù)庫文件不斷增長，也會(huì)導(dǎo)致表碎片
邏輯刪除，保留數(shù)據(jù)，方便后續(xù)針對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘或者分析

I. 環(huán)境準(zhǔn)備

在開始之前，當(dāng)然得先準(zhǔn)備好基礎(chǔ)環(huán)境，如安裝測(cè)試使用mysql，創(chuàng)建SpringBoot項(xiàng)目工程，設(shè)置好配置信息等，關(guān)于搭建項(xiàng)目的詳情可以參考前一篇文章

190612-SpringBoot系列教程JPA之基礎(chǔ)環(huán)境搭建

下面簡單的看一下演示添加記錄的過程中，需要的配置

1. 表準(zhǔn)備

沿用前一篇的表，結(jié)構(gòu)如下

CREATE TABLE `money` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用戶名',
  `money` int(26) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '錢',
  `is_deleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  `create_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創(chuàng)建時(shí)間',
  `update_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新時(shí)間',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

2. 項(xiàng)目配置

配置信息，與之前有一點(diǎn)點(diǎn)區(qū)別，我們新增了更詳細(xì)的日志打?。槐酒饕繕?biāo)集中在添加記錄的使用姿勢(shì)，對(duì)于配置說明，后面單獨(dú)進(jìn)行說明

## DataSource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/story?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=
## jpa相關(guān)配置
spring.jpa.database=MYSQL
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=none
spring.jpa.show-sql=true
spring.jackson.serialization.indent_output=true
spring.jpa.hibernate.naming.physical-strategy=org.hibernate.boot.model.naming.PhysicalNamingStrategyStandardImpl

3. 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

數(shù)據(jù)修改嘛，所以我們先向表里面插入兩條數(shù)據(jù)，用于后面的操作

INSERT INTO `money` (`id`, `name`, `money`, `is_deleted`, `create_at`, `update_at`)
VALUES
    (20, 'jpa 一灰灰5', 2323, 0, '2019-07-02 08:42:41', '2019-07-02 08:42:41'),
    (21, 'jpa 一灰灰6', 2333, 0, '2019-07-02 08:42:41', '2019-07-02 08:42:41'),
    (22, 'jpa 一灰灰7', 6666, 0, '2019-07-02 08:42:41', '2019-07-02 08:42:41'),
    (23, 'jpa 一灰灰8', 2666, 0, '2019-07-02 08:42:41', '2019-07-02 08:42:41');

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II. Delete使用教程

下面談及到的刪除，都是物理刪除，可以理解為直接將某些記錄從表中抹除掉（并不是說刪了就完全沒有辦法恢復(fù)）針對(duì)CURD四種操作而言，除了read之外，另外三個(gè)insert,update,delete都會(huì)加寫鎖（一般來將會(huì)涉及到行鎖和gap鎖，從后面也會(huì)看到，這三個(gè)操作要求顯示聲明事物）

1. 表關(guān)聯(lián)POJO

前面插入篇已經(jīng)介紹了POJO的逐步創(chuàng)建過程，已經(jīng)對(duì)應(yīng)的注解含義，下面直接貼出成果

@Data
@DynamicUpdate
@DynamicInsert
@Entity
@Table(name = "money")
public class MoneyPO {
    @Id
    // 如果是auto，則會(huì)報(bào)異常 Table 'mysql.hibernate_sequence' doesn't exist
    // @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    @Column(name = "id")
    private Integer id;

    @Column(name = "name")
    private String name;

    @Column(name = "money")
    private Long money;

    @Column(name = "is_deleted")
    private Byte isDeleted;

    @Column(name = "create_at")
    @CreatedDate
    private Timestamp createAt;

    @Column(name = "update_at")
    @CreatedDate
    private Timestamp updateAt;

}

上面類中的幾個(gè)注解，說明如下

@Data 屬于lombok注解，與jpa無關(guān)，自動(dòng)生成getter/setter/equals/hashcode/tostring等方法
@Entity, @Table jpa注解，表示這個(gè)類與db的表關(guān)聯(lián)，具體匹配的是表 money
@Id @GeneratedValue 作用與自增主鍵
@Column表明這個(gè)屬性與表中的某列對(duì)應(yīng)
@CreateDate根據(jù)當(dāng)前時(shí)間來生成默認(rèn)的時(shí)間戳

2. Repository API聲明

接下來我們新建一個(gè)api繼承自CurdRepository，然后通過這個(gè)api來與數(shù)據(jù)庫打交道

public interface MoneyDeleteRepository extends CrudRepository<MoneyPO, Integer> {
    /**
     * 查詢測(cè)試
     * @param id
     * @return
     */
    List<MoneyPO> queryByIdGreaterThanEqual(int id);
}

3. 使用姿勢(shì)

先寫一個(gè)用于查詢數(shù)據(jù)的方法，用于校驗(yàn)我們執(zhí)行刪除之后，是否確實(shí)被刪除了

private void showLeft() {
    List<MoneyPO> records = moneyDeleteRepository.queryByIdGreaterThanEqual(20);
    System.out.println(records);
}

在執(zhí)行下面操作之前，先調(diào)用上面的，輸出結(jié)果如

[MoneyPO(id=20, name=jpa 一灰灰5, money=2323, isDeleted=0, createAt=2019-07-02 08:42:41.0, updateAt=2019-07-02 08:42:41.0), MoneyPO(id=21, name=jpa 一灰灰6, money=2333, isDeleted=0, createAt=2019-07-02 08:42:41.0, updateAt=2019-07-02 08:42:41.0), MoneyPO(id=22, name=jpa 一灰灰7, money=6666, isDeleted=0, createAt=2019-07-02 08:42:41.0, updateAt=2019-07-02 08:42:41.0), MoneyPO(id=23, name=jpa 一灰灰8, money=2666, isDeleted=0, createAt=2019-07-02 08:42:41.0, updateAt=2019-07-02 08:42:41.0)]

a. 根據(jù)主鍵id進(jìn)行刪除

這種應(yīng)該屬于最常見的刪除方式了，為了避免誤刪，通過精確的主鍵id來刪除記錄，是一個(gè)非常好的使用姿勢(shì)，CrudRepository這個(gè)接口已經(jīng)提供了對(duì)應(yīng)的方法，所以我們可以直接使用

private void deleteById() {
    // 直接根據(jù)id進(jìn)行刪除
    moneyDeleteRepository.deleteById(21);
    showLeft();
}

執(zhí)行完畢之后，輸出結(jié)果如下，對(duì)比前面的輸出可以知道 id=21 的記錄被刪除了

[MoneyPO(id=20, name=jpa 一灰灰5, money=2323, isDeleted=0, createAt=2019-07-02 08:42:41.0, updateAt=2019-07-02 08:42:41.0), MoneyPO(id=22, name=jpa 一灰灰7, money=6666, isDeleted=0, createAt=2019-07-02 08:42:41.0, updateAt=2019-07-02 08:42:41.0), MoneyPO(id=23, name=jpa 一灰灰8, money=2666, isDeleted=0, createAt=2019-07-02 08:42:41.0, updateAt=2019-07-02 08:42:41.0)]

然后一個(gè)疑問自然而然的來了，如果這個(gè)id對(duì)應(yīng)的記錄不存在，會(huì)怎樣?

把上面代碼再執(zhí)行一次，發(fā)現(xiàn)拋了異常

image

為什么會(huì)這樣呢？我們debug進(jìn)去，調(diào)用的實(shí)現(xiàn)是默認(rèn)的 SimpleJpaRepository，其源碼如

// 類為: org.springframework.data.jpa.repository.support.SimpleJpaRepository
@Transactional
public void deleteById(ID id) {

    Assert.notNull(id, ID_MUST_NOT_BE_NULL);

    delete(findById(id).orElseThrow(() -> new EmptyResultDataAccessException(
            String.format("No %s entity with id %s exists!", entityInformation.getJavaType(), id), 1)));
}

@Transactional
public void delete(T entity) {

    Assert.notNull(entity, "The entity must not be null!");
    em.remove(em.contains(entity) ? entity : em.merge(entity));
}

從源碼可以看出，這個(gè)是先通過id進(jìn)行查詢，如果對(duì)應(yīng)的記錄不存在時(shí)，直接拋異常；當(dāng)存在時(shí)，走remove邏輯；

如果我們希望刪除一個(gè)不存在的數(shù)據(jù)時(shí)，不要報(bào)錯(cuò)，可以怎么辦？

自定義實(shí)現(xiàn)一個(gè)繼承SimpleJpaRepository的類，覆蓋刪除方法

@Repository
@Transactional(readOnly = true)
public class MoneyDeleteRepositoryV2 extends SimpleJpaRepository<MoneyPO, Integer> {

    @Autowired
    public MoneyDeleteRepositoryV2(EntityManager em) {
        this(JpaEntityInformationSupport.getEntityInformation(MoneyPO.class, em), em);
    }

    public MoneyDeleteRepositoryV2(JpaEntityInformation<MoneyPO, ?> entityInformation, EntityManager entityManager) {
        super(entityInformation, entityManager);
    }

    public MoneyDeleteRepositoryV2(Class<MoneyPO> domainClass, EntityManager em) {
        super(domainClass, em);
    }

    @Override
    public void deleteById(Integer id) {
        Optional<MoneyPO> rec = findById(id);
        rec.ifPresent(super::delete);
    }
}

然后再調(diào)用上面的方法就可以了，不演示具體的測(cè)試case了，源碼可以到項(xiàng)目工程中查看 ?? 源碼

b. 條件判斷刪除

雖然根據(jù)id進(jìn)行刪除比較穩(wěn)妥，但也無法避免某些情況下需要根據(jù)其他的字段來刪除，比如我們希望刪除名為 jpa 一灰灰7的數(shù)據(jù)，這時(shí)則需要我們?cè)?code>MoneyDeleteRepository新增一個(gè)方法

/**
 * 根據(jù)name進(jìn)行刪除
 *
 * @param name
 */
void deleteByName(String name);

這里比較簡單的提一下這個(gè)方法的命名規(guī)則，后面在查詢這一篇會(huì)更加詳細(xì)的說明；

delete 表示執(zhí)行的是刪除操作
By 表示根據(jù)某個(gè)字段來進(jìn)行條件限定
Name 這個(gè)有POJO中的屬性匹配

上面這個(gè)方法，如果翻譯成sql，相當(dāng)于 delete from money where name=xx

調(diào)用方式和前面一樣，如下

private void deleteByName() {
    moneyDeleteRepository.deleteByName("jpa 一灰灰7");
    showLeft();
}

然后我們執(zhí)行上面的測(cè)試，發(fā)現(xiàn)并不能成功，報(bào)錯(cuò)了

image

通過前面update的學(xué)習(xí)，知道需要顯示加一個(gè)事物的注解，我們這里直接加在Repository中

/**
 * 根據(jù)name進(jìn)行刪除
 *
 * @param name
 */
@Transactional
void deleteByName(String name);

然后再次執(zhí)行輸出如下，這里我們把sql的日志也打印了

Hibernate: select moneypo0_.id as id1_0_, moneypo0_.create_at as create_a2_0_, moneypo0_.is_deleted as is_delet3_0_, moneypo0_.money as money4_0_, moneypo0_.name as name5_0_, moneypo0_.update_at as update_a6_0_ from money moneypo0_ where moneypo0_.name=?
Hibernate: delete from money where id=?
Hibernate: select moneypo0_.id as id1_0_, moneypo0_.create_at as create_a2_0_, moneypo0_.is_deleted as is_delet3_0_, moneypo0_.money as money4_0_, moneypo0_.name as name5_0_, moneypo0_.update_at as update_a6_0_ from money moneypo0_ where moneypo0_.id>=?
[MoneyPO(id=20, name=jpa 一灰灰5, money=2323, isDeleted=0, createAt=2019-07-02 08:42:41.0, updateAt=2019-07-02 08:42:41.0), MoneyPO(id=23, name=jpa 一灰灰8, money=2666, isDeleted=0, createAt=2019-07-02 08:42:41.0, updateAt=2019-07-02 08:42:41.0)]

從最終剩余的記錄來看，name為jpa 一灰灰7的被刪除了，再看一下前面刪除的sql，會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)有意思的地方，deleteByName 這個(gè)方法，翻譯成sql變成了兩條

select * from money where name=xxx 先根據(jù)name查詢記錄
delete from money where id = xxx 根據(jù)前面查詢記錄的id，刪除記錄

c. 比較刪除

接下來演示一個(gè)刪除money在[2000,3000]區(qū)間的記錄，這時(shí)我們新增的放入可以是

/**
 * 根據(jù)數(shù)字比較進(jìn)行刪除
 *
 * @param low
 * @param big
 */
@Transactional
void deleteByMoneyBetween(Long low, Long big);

通過方法命名也可以簡單知道上面這個(gè)等同于sql delete from money where money between xxx and xxx

測(cè)試代碼為

private void deleteByCompare() {
    moneyDeleteRepository.deleteByMoneyBetween(2000L, 3000L);
    showLeft();
}

輸出日志

Hibernate: select moneypo0_.id as id1_0_, moneypo0_.create_at as create_a2_0_, moneypo0_.is_deleted as is_delet3_0_, moneypo0_.money as money4_0_, moneypo0_.name as name5_0_, moneypo0_.update_at as update_a6_0_ from money moneypo0_ where moneypo0_.money between ? and ?
Hibernate: delete from money where id=?
Hibernate: delete from money where id=?
Hibernate: select moneypo0_.id as id1_0_, moneypo0_.create_at as create_a2_0_, moneypo0_.is_deleted as is_delet3_0_, moneypo0_.money as money4_0_, moneypo0_.name as name5_0_, moneypo0_.update_at as update_a6_0_ from money moneypo0_ where moneypo0_.id>=?
[]

從拼接的sql可以看出，上面的邏輯等同于，先執(zhí)行了查詢，然后根據(jù)id一個(gè)一個(gè)進(jìn)行刪除....

4. 小結(jié)

我們通過聲明方法的方式來實(shí)現(xiàn)條件刪除；需要注意

刪除需要顯示聲明事物 @Transactional
刪除一個(gè)不存在的記錄，會(huì)拋異常
聲明刪除方法時(shí)，實(shí)際等同于先查詢記錄，然后根據(jù)記錄的id進(jìn)行精準(zhǔn)刪除

II. 其他

源碼

工程：https://github.com/liuyueyi/spring-boot-demo
module: https://github.com/liuyueyi/spring-boot-demo/blob/master/spring-boot/102-jpa

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