【收藏】數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系,覆蓋4個(gè)行業(yè)、多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景!

01_多場(chǎng)景常用指標(biāo)

1、涉及到用戶的指標(biāo)有:

  • 活躍/登錄:DAU、WAU、MAU、活躍率、登錄人數(shù)等;

  • DAU:(daily active user)即日活躍用戶量,用戶參與程度。

  • WAU:(week active user)即周活躍用戶量,用戶參與程度。

  • MAU:(monthly active user)即月活躍用戶量,用戶參與程度。

  • 留存:次日留存率、周留存率、月留存率等,還有按渠道去分析留存率;

  • 次日留存率:活躍用戶數(shù)/同批次新增用戶數(shù)

  • 周留存率:活躍用戶數(shù)/同批次新增用戶數(shù)

  • 月留存率:活躍用戶數(shù)/同批次新增用戶數(shù)

  • 流失:流失數(shù)據(jù)容易被遺忘,包括流失率,流失人數(shù)、每日平均流失人數(shù)等;

  • 流失率:流失用戶/總用戶數(shù)

  • 付費(fèi):付費(fèi)人數(shù)、付費(fèi)轉(zhuǎn)化率、單筆訂單平均金額等,更多看訂單數(shù)據(jù);

  • 其他:每日評(píng)論人數(shù)、收藏人數(shù)、分享人數(shù)等

畫像:

  • 一方面分析用戶屬性:關(guān)注年齡、性別、學(xué)歷、職業(yè)、地域、婚否、收入、興趣等;

  • 另一方面分析用戶行為:登錄次數(shù)、活躍率、累計(jì)消費(fèi)金額、最近一次購(gòu)買、購(gòu)買次數(shù)、復(fù)購(gòu)率等;

2、涉及到流量的指標(biāo)有:

  • 訪問:PV、UV、IP(最常見);跳出率、平均訪問時(shí)長(zhǎng)、平均訪問頁(yè)數(shù)等;使用設(shè)備、操作系統(tǒng)、瀏覽器、地域分布等訪問行為;

    PV:PV(PageView)是頁(yè)面瀏覽量,用戶在網(wǎng)頁(yè)的一次訪問請(qǐng)求可以看作一個(gè)PV,用戶看了十個(gè)網(wǎng)頁(yè),則PV為10。

    UV:是一定時(shí)間內(nèi)訪問網(wǎng)頁(yè)的人數(shù),正式名稱獨(dú)立訪客數(shù)

  • 注冊(cè):注冊(cè)人數(shù)、注冊(cè)走勢(shì)、累計(jì)注冊(cè)人數(shù)、達(dá)成率等;

  • 渠道&推廣:來源渠道分布、總消費(fèi)、展示量、點(diǎn)擊率、平均點(diǎn)擊價(jià)格、轉(zhuǎn)化率、轉(zhuǎn)化成本、ROI等;

    ROI:ROI是一個(gè)廣泛適用的指標(biāo),即投資回報(bào)比

3、涉及到訂單指標(biāo)有:

付費(fèi)人數(shù)、新增付費(fèi)人數(shù);總金額、每日訂單數(shù)、平均每日成交額、客單價(jià);付費(fèi)金額、付費(fèi)毛利、付費(fèi)利潤(rùn)、復(fù)購(gòu)率、ARPU、付費(fèi)各個(gè)路徑轉(zhuǎn)化等;

4、涉及到內(nèi)容指標(biāo)有:

PV、UV;UGC、PGC、文章數(shù)、關(guān)注數(shù)、閱讀數(shù)、互動(dòng)數(shù)(評(píng)論、點(diǎn)贊等)、傳播數(shù)(轉(zhuǎn)發(fā)、分享等);

5、涉及到活動(dòng)指標(biāo)有:

活動(dòng)頁(yè)P(yáng)V、UV、新增人數(shù)、參與人數(shù)、登錄人數(shù)、轉(zhuǎn)化人數(shù)、轉(zhuǎn)化成交金額、ARPU、優(yōu)惠券發(fā)放/使用人數(shù)、營(yíng)銷成本、營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率、ROI、分享人數(shù)、分享次數(shù)等,數(shù)據(jù)要根據(jù)活動(dòng)類型而定;

ARPU:總收入/活躍用戶數(shù)

6、涉及到服務(wù)指標(biāo)有:

電商、O2O等行業(yè)易涉及,包括咨詢?nèi)藬?shù)、咨詢轉(zhuǎn)化率、退貨率、退款率、好評(píng)率、差評(píng)率、投訴率等 ;

轉(zhuǎn)化率:下單用戶/活躍用戶

7、涉及到APP指標(biāo)有:

各渠道下載量、激活數(shù)、新增注冊(cè)數(shù)、獲客成本;啟動(dòng)次數(shù)、啟動(dòng)人數(shù)、停留時(shí)長(zhǎng);push到達(dá)率、打開率等;

02_4個(gè)行業(yè)常用指標(biāo)

每個(gè)行業(yè)每個(gè)場(chǎng)景都有自己關(guān)注的指標(biāo)。下面我們從互聯(lián)網(wǎng),在線教育,大零售、保險(xiǎn)這4個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景來具體看一下對(duì)應(yīng)的指標(biāo)情況。

1、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的指標(biāo)體系可以從多個(gè)方面來劃分,這里依據(jù)的是AARRR模型來進(jìn)行劃分的:拉新-活躍-留存-轉(zhuǎn)化-傳播。

  • 拉新的部分我們關(guān)注的指標(biāo)有,展現(xiàn)量、點(diǎn)擊量、下載量、新增注冊(cè)用戶數(shù)等,除此之外我們還要關(guān)注獲客及廣告投放;

  • 活躍部分可從DAU,WAU、MAU、用戶登錄時(shí)長(zhǎng)、登錄次數(shù)等信息去關(guān)注;

  • 那留存相關(guān)部分分長(zhǎng)留存與短留存,如次日留存、7日留存、30日留存與60日留存等;

  • 轉(zhuǎn)化與表現(xiàn)關(guān)注的就是是否成交包括GMV 成交總額、銷售收入、付費(fèi)用戶數(shù)、復(fù)購(gòu)率等;

  • 傳播和裂變部分主要關(guān)注的就是病毒K因子,用戶分享等指標(biāo)數(shù)據(jù)。

2、零售行業(yè)

零售行業(yè)一般是按照人、場(chǎng)、貨三個(gè)方向來概括。

其實(shí)零售的本質(zhì)即客流、成交率、連帶率(本質(zhì)很簡(jiǎn)單就是希望消費(fèi)者一次購(gòu)買很多商品)、件單價(jià)(單個(gè)商品的價(jià)格定位),這4個(gè)數(shù)相乘就是我們的銷售額。銷售額就是所有公司奮斗的目標(biāo)。

確定了你的客流,商場(chǎng)客流、進(jìn)店客流或者回頭客等,確定完成后就是成交率,有了客流我們就開始進(jìn)行轉(zhuǎn)化。

精準(zhǔn)的定位人群屬性-消費(fèi)者停留時(shí)間夠長(zhǎng)-促使購(gòu)買商品-成交。

人:企業(yè)員工和消費(fèi)者,在這個(gè)消費(fèi)者掌權(quán)的時(shí)代除了要加強(qiáng)員工管理提升人員效率之外,最重要的是消費(fèi)者的忠實(shí)度。

場(chǎng):場(chǎng)就是消費(fèi)場(chǎng)地,所有連接消費(fèi)者和商品的終端,就是場(chǎng)。比如線下的門店、線上APP等。關(guān)注的指標(biāo)就是銷售額、追蹤指標(biāo)、分析、促銷等指標(biāo)。

貨:貨指的就是商品,商品數(shù)據(jù)分析就是圍繞進(jìn)銷存展開分析的。主要是采購(gòu)、供應(yīng)鏈、銷售、售后4個(gè)去監(jiān)測(cè)具體的指標(biāo)數(shù)據(jù)。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時(shí)請(qǐng)結(jié)合常識(shí)與多方信息審慎甄別。
平臺(tái)聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡(jiǎn)書系信息發(fā)布平臺(tái),僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 在做產(chǎn)品經(jīng)理的過程中,我們會(huì)用指標(biāo)體系來衡量自己的工作成績(jī),而運(yùn)營(yíng)人員也有關(guān)鍵的運(yùn)營(yíng)指標(biāo)做考核。 運(yùn)營(yíng)的指標(biāo)是檢驗(yàn)...
    Kevin改變世界的點(diǎn)滴閱讀 1,329評(píng)論 1 18
  • 本文來源于TalkingData,本文僅限于個(gè)人喜好進(jìn)行整理, 轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。 目錄 運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系概述 業(yè)務(wù)指標(biāo)...
    garyond閱讀 3,534評(píng)論 0 2
  • 電商數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)指標(biāo)體系(文章來源) 本文主要介紹了電商數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)指標(biāo)體系,涵蓋了流量、銷售轉(zhuǎn)化率、客戶價(jià)值、...
    美瞳的美瞳閱讀 10,247評(píng)論 0 46
  • 參考:數(shù)據(jù)分析--指標(biāo)體系及分析方法從0到1,聊聊如何搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系活躍率=活躍用戶/總用戶?那什么叫活躍用戶?...
    kaka22閱讀 1,038評(píng)論 0 3
  • 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系 包括網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)指標(biāo)、經(jīng)營(yíng)環(huán)境指標(biāo)、銷售業(yè)績(jī)指標(biāo)、運(yùn)營(yíng)活動(dòng)指標(biāo)和客戶價(jià)值指標(biāo)1 網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)指標(biāo)主要用來...
    甲戊雍閱讀 2,862評(píng)論 1 6

友情鏈接更多精彩內(nèi)容