Pandas

pandas數(shù)據(jù)合并與重塑

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pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False,
          keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False)

objs: series/dataframe/panel構(gòu)成的序列l(wèi)ist

axis：需要合并鏈接的軸，0是行，1是列

join：連接的方式 inner/outer

1.1 相同字段的表首尾相接

table1:

A B C
0 A0 B0 C0
1 A1 B1 C1

table2:

A B C
2 A2 B2 C2
3 A3 B3 C3

table3:

A B C
4 A4 B4 C4
5 A5 B5 C5 
# 先將表構(gòu)成list，然后在作為concat的輸入
In [4]: frames = [table1, table2, table3]
In [5]: result = pd.concat(frames)

Result:

A B C
0 A0 B0 C0
1 A1 B1 C1
2 A2 B2 C2
3 A3 B3 C3
4 A4 B4 C4
5 A5 B5 C5

要在相接的時候在加上一個層次的key來識別數(shù)據(jù)源自于哪張表，可以增加key參數(shù)

In [6]: result = pd.concat(frames, keys=['x', 'y', 'z'])

Result:

A B C
x 0 A0 B0 C0
x 1 A1 B1 C1
y 2 A2 B2 C2
y 3 A3 B3 C3
z 4 A4 B4 C4
z 5 A5 B5 C5
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