一、數(shù)據(jù)倉庫的概念 - 元數(shù)據(jù)
按照傳統(tǒng)的定義，元數(shù)據(jù)（Metadata）是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中，元數(shù)據(jù)可以幫助數(shù)據(jù)倉庫管理員和數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)人員非常方便的找到他們所關(guān)心的數(shù)據(jù)；元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和建立方法的數(shù)據(jù)，可將其按用途的不同分為兩類：技術(shù)元數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)。
技術(shù)元數(shù)據(jù)是存儲關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)技術(shù)細節(jié)的數(shù)據(jù)，是用于開發(fā)和管理數(shù)據(jù)倉庫使用的數(shù)據(jù)，主要包括以下信息：
1）數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)的描述，包括倉庫模式、視圖、維、層次結(jié)構(gòu)和導(dǎo)出數(shù)據(jù)的定義，以及數(shù)據(jù)集市的位置和內(nèi)容；
2）業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的體系結(jié)構(gòu)和模式；
3）匯總用的算法，包括度量和維定義算法，數(shù)據(jù)粒度、主題領(lǐng)域、聚集、匯總、預(yù)定義的查詢與報告；
4）由操作環(huán)境到數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境的映射，包括源數(shù)據(jù)和它們的內(nèi)容、數(shù)據(jù)分割、數(shù)據(jù)抽取、清洗轉(zhuǎn)換規(guī)則和數(shù)據(jù)刷新規(guī)則、安全（用戶授權(quán)和存取控制）。
二、數(shù)據(jù)倉庫的概念 - 聯(lián)機處理分析（OLAP）
簡寫為OLAP，隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)量從20世紀80年代的兆（M）字節(jié)及千兆（G）字節(jié)過渡到現(xiàn)在的兆兆（T）字節(jié)和千兆兆（P）字節(jié)，同時，用戶的查詢需求也越來越復(fù)雜，涉及的已不僅是查詢或操縱一張關(guān)系表中的一條或幾條記錄，而且要對多張表中的千萬條記錄的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析和信息綜合，關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已不能全部滿足這一要求。在國外，不少軟件廠商采取了發(fā)展其前端產(chǎn)品來彌補關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的不足，力圖統(tǒng)一分散的公共應(yīng)用邏輯，在短時間內(nèi)響應(yīng)非數(shù)據(jù)處理專業(yè)人員復(fù)雜查詢要求。
數(shù)據(jù)倉庫與OLAP的關(guān)系是互補的，現(xiàn)代OLAP系統(tǒng)一般以數(shù)據(jù)倉庫作為基礎(chǔ)，即從數(shù)據(jù)倉庫中抽取詳細數(shù)據(jù)的一個子集并經(jīng)過必要的聚集存儲到OLAP存儲器中供前端分析工具讀取。OLAP系統(tǒng)按照其存儲器的數(shù)據(jù)存儲格式可以分為關(guān)系OLAP（RelationalOLAP,簡稱ROLAP）、多維OLAP（MultidimensionalOLAP,簡稱MOLAP）和混合型OLAP（HHybridOLAP,簡稱HOLAP）三種類型。
1）ROLAP
ROLAP將分析用的多維數(shù)據(jù)存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中并根據(jù)應(yīng)用的需要有選擇的定義實視圖作為表也存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中。不必要將每一個SQL查詢都作為實視圖保存，只定義那些應(yīng)用頻率比較高、計算工作量比較大的查詢作為實視圖。對每個針對OLAP服務(wù)器的查詢，優(yōu)先利用已經(jīng)計算好的實視圖來生成查詢結(jié)果以提高查詢效率。同時作為ROLAP存儲器的RDBMS也針對ROLAP作相應(yīng)的優(yōu)化，比如并行存儲、并行查詢、并行數(shù)據(jù)管理、基于成本的查詢優(yōu)化、位圖索引、SQL的OLAP擴展（cube,rollup）等等。
2）MOLAP
MLOAP將OLAP分析用到的多維數(shù)據(jù)物理上存儲為多維數(shù)組的形式，形成“立方體”的結(jié)構(gòu)。維的屬性值被映射成多維數(shù)組的下標值或下標的范圍，而總結(jié)數(shù)據(jù)作為多維數(shù)組的值存儲在數(shù)組的單元中。由于MOLAP采用了新的存儲結(jié)構(gòu)，從物理層實現(xiàn)起，因此又稱為物理OLAP（PhPhysicalOLAP）；而ROLAP主要通過一些軟件工具或中間軟件實現(xiàn)，物理層仍采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫的存儲結(jié)構(gòu)，因為稱為虛擬OLAP（VirVirtualOLAP）。
3）HOLAP
由于MOLAP和ROLAP有著各自的優(yōu)點和缺點（如下表所示），且它們的結(jié)構(gòu)迥然不同，這給分析人員設(shè)計OLAP結(jié)構(gòu)提出了難題。為此一個新的OLAP結(jié)構(gòu)--混合型OLAP（HOLAP）被提出，它能把MOLAP和ROLAP兩個結(jié)構(gòu)的優(yōu)點結(jié)合起來。迄今為止，對HOLAP還沒有一個正式的定義。但很顯然，HOLAP結(jié)構(gòu)不應(yīng)該是MOLAP和ROLAP結(jié)構(gòu)的簡單組合，而是這兩種結(jié)構(gòu)技術(shù)優(yōu)點的有機結(jié)合，能滿足用戶各種復(fù)雜的分析請求。
三、數(shù)據(jù)倉庫的概念 - 維度
管理人員往往希望從不同的角度來審視業(yè)務(wù)的情況，比如從時間、地域、產(chǎn)品、客戶等來看收入、利潤、支出等業(yè)務(wù)統(tǒng)計數(shù)字。每一個分析的角度可以叫做一個維，因此，我們把多角度分析方式稱為多維分析。以前，每一個分析的角度需要制作一張報表。在線多維分析工具的主要功能，是根據(jù)用戶常用的多種分析角度，事先計算好一些輔助結(jié)構(gòu)，以便在查詢時能盡快訪問到所要的匯總數(shù)字，并快速地從一維轉(zhuǎn)變到另一維，將不同角度的信息以數(shù)字、直方圖、餅圖、曲線等等方式展現(xiàn)在用戶面前。
四、數(shù)據(jù)倉庫的概念 - 切片/切塊/鉆取/旋轉(zhuǎn)/轉(zhuǎn)軸
1）切片和切塊（Slice and Dice）
在多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，按二維進行切片，按三維進行切塊，可得到所需要的數(shù)據(jù)。每次都是沿其中一維進行分割稱為分片，每次沿多維進行的分片稱為分塊。
2）鉆?。―rill）
鉆取包括向下鉆?。―rill-down）和向上鉆?。―rill-up），鉆取的深度與維所劃分的層次相對應(yīng)。
3）旋轉(zhuǎn)（Rotate）/轉(zhuǎn)軸（Pivot）
通過旋轉(zhuǎn)可以得到不同視角的數(shù)據(jù)。
五、數(shù)據(jù)倉庫的概念 - 星型/雪花型
1）星形模式
在不考慮緩慢變換的情況下，大多數(shù)事實表的設(shè)計方式：id dim1id dim2id dim3id ...measure1 measure2 measure3...
在不考慮緩慢變換的情況下，大多數(shù)維度表的設(shè)計方式：level1id level1name level1attributename1,level1attributename2...level2id level2name level2attributename1,level2attributename2.. levelnid (PK) levelnname levelnattributename1,levelnattributename2
2）雪花模式
雪花模式是對星型模式維表的進一步層次化，將某些維表擴展成事實表，這樣既可以應(yīng)付不同級別用戶查詢，又可以將源數(shù)據(jù)通過層次間的聯(lián)系向上綜合，最大限度的減少數(shù)據(jù)存儲量，因而提高了查詢功能。雪花模式的維度表是基于范式理論的，因此是介于第三范式和星形模式之間的一種設(shè)計模式，通常是部分數(shù)據(jù)組織采用第三范式的規(guī)范結(jié)構(gòu)，部分數(shù)據(jù)組織采用星形模式的事實表和維表結(jié)構(gòu)。在某些情況下，雪花模式的形成是由于星形模式在組織數(shù)據(jù)時，為減少維度層次和處理多對多關(guān)系而對數(shù)據(jù)表進行規(guī)范化處理后形成的。
雪花模式的優(yōu)點是：
在一定程度上減少了存儲空間；
規(guī)范化的結(jié)構(gòu)更容易更新和維護。
同樣，雪花模式也存在不少缺點：
雪花模式比較復(fù)雜，用戶不容易理解；
瀏覽內(nèi)容相對困難；
額外的連接將使查詢性能下降。
在數(shù)據(jù)倉庫中，通常不推薦“雪花化”。因為在數(shù)據(jù)倉庫中，查詢性能相對OLTP系統(tǒng)來說更加被重視，而雪花模式會降低數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的性能。
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