設(shè)計(jì)需要考慮的因素：

• Availability： 平均無(wú)故障時(shí)間

• Performance：響應(yīng)時(shí)間

• Reliability： 數(shù)據(jù)可靠

• Scalability：可擴(kuò)展

• Manageability：可維護(hù)

• Cost：盡量降低費(fèi)用

如何設(shè)計(jì)

Services

將不同功能解耦到不同的service中。

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Redundancy

同一服務(wù)要有多個(gè)實(shí)例，一來(lái)可以解決單點(diǎn)失敗問(wèn)題，二是可以平衡負(fù)載。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也要有Copy來(lái)防止數(shù)據(jù)丟失。

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Partitions

數(shù)據(jù)量太多，則需要進(jìn)行分片，或者分擔(dān)負(fù)載。

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訪問(wèn)數(shù)據(jù)如何Scale

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隨著訪問(wèn)量增大，app server要盡量使用shared-nothing architecture來(lái)進(jìn)行minimized，訪問(wèn)壓力都會(huì)落到database server。

如何保證database server的scalability和快速訪問(wèn)呢

Caches

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Cache有兩種方式：

• Global Cache：

Cache是獨(dú)立的一個(gè)服務(wù)器

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• Distributed Cache：

每一個(gè)Request Node有自己的Cache，同一請(qǐng)求通過(guò)hash分配到不同Request Node上

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Proxies：

在Database server前架設(shè)一個(gè)代理

通過(guò)代理可以將同一內(nèi)容的請(qǐng)求包裝到對(duì)database的一次請(qǐng)求里

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也可以將數(shù)據(jù)相近的請(qǐng)求包裝到同一請(qǐng)求里（局部性原理）。

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Indexes

Index 可以加速數(shù)據(jù)查詢，可以采取多級(jí)Index，可以減少index占用的空間

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Load Balancers

Queues

使用Queue可以解決client寫(xiě)數(shù)據(jù)等待時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的問(wèn)題

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Refer:

http://www.aosabook.org/en/distsys.html