說明

一個系統(tǒng)在于數(shù)據(jù)庫交互的過程中，內(nèi)存的速度遠遠快于硬盤速度，當(dāng)我們重復(fù)地獲取相同數(shù)據(jù)時，我們一次又一次地請求數(shù)據(jù)庫或遠程服務(wù)，者無疑時性能上地浪費，這會導(dǎo)致大量時間被浪費在數(shù)據(jù)庫查詢或者遠程方法調(diào)用上致使程序性能惡化，于是有了“緩存”。

完整代碼地址在結(jié)尾?。?/h2>

第一步，在pom.xml加入依賴，如下

<!-- RedisTemplate -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<!-- Jackson 工具 -->
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
    <version>2.10.2</version>
</dependency>

第二步，在application.yml配置文件配置redis

spring:
  redis:
    database: 0 # redis 數(shù)據(jù)庫索引（默認(rèn)為0）
    host: xxx # ip地址
    password: xxx # redis 服務(wù)器連接密碼（默認(rèn)為空）
    port: 6379
    timeout: 12000  # 連接超時時間（毫秒），默認(rèn)2000ms
    # cluster:
    # nodes: xxx:7000,xxx:7001,xxx:7002
    # maxRedirects: 6
    jedis:
      pool:
        max-active: 8 # 連接池最大連接數(shù)（使用負(fù)值表示沒有限制）
        max-wait: -1 # 連接池最大阻塞等待時間（使用負(fù)值表示沒有限制）
        max-idle: 8 # 連接池中的最大空閑連接
        min-idle: 0 # 連接池中的最小空閑連接
  cache:
    redis:
      # 過期時間（毫秒）。默認(rèn)情況下，永不過期。
      time-to-live: 1d
      # 寫入redis時是否使用鍵前綴。
      use-key-prefix: true
  application:
    name: redis-demo-server

server:
  port: 8095

第三步，由于RedisTemplate 默認(rèn)的序列化方式為 JdkSerializeable，StringRedisTemplate的默認(rèn)序列化方式為StringRedisSerializer，使用客戶端查看的時候會亂碼，修改序列化方式解決該問題，創(chuàng)建RedisConfig配置類

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
 * @Description: redistemplate 配置
 * @Author: luoyu
 * @Date: 2020/1/15 11:20
 * @Version: 1.0.0
 */
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {

    /**
     * @author  luoyu
     * @description redisTemplate 序列化使用的jdkSerializeable, 存儲二進制字節(jié)碼, 所以自定義序列化類
     * @param redisConnectionFactory
     * @return RedisTemplate<Object, Object>
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        // 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替換默認(rèn)序列化
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        // 指定序列化輸入的類型，類必須是非final修飾的，final修飾的類，比如String,Integer等會跑出異常，保留這行會報錯：Unexpected token (VALUE_STRING)
//        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);

        // 設(shè)置value的序列化規(guī)則和 key的序列化規(guī)則
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return redisTemplate;
    }

    @Bean
    public RedisCacheManager redisCacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
        RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisTemplate.getConnectionFactory());
        RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisTemplate.getValueSerializer()));
        return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration);
    }

    /**
     * 二者選其一即可
     */
//    @Bean
//    public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration() {
//        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);
//        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
//        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
          // 指定序列化輸入的類型，類必須是非final修飾的，final修飾的類，比如String,Integer等會跑出異常，保留這行會報錯：Unexpected token (VALUE_STRING)
//        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
//        serializer.setObjectMapper(objectMapper);
//        return RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(serializer));
//    }

}

第四步，直接用RedisTemplate操作redis比較麻煩，因此直接封裝好一個RedisUtils工具類（本人在網(wǎng)上找到的比較完善的），這樣寫代碼更方便點。這個RedisUtils交給spring容器管理，使用時直接注入使用即可

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/*
 * @Description: Redis工具類，基于spring和redis的redisTemplate工具類。針對所有的hash，都是以h開頭的方法。
 * 針對所有的Set，都是以s開頭的方法。不含通用方法。針對所有的List，都是以l開頭的方法
 * @Author: luoyu
 * @Date: 2020/1/15 11:20
 * @Version: 1.0.0
 */
@Component
@Slf4j
public class RedisUtils {

    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    // =============================common============================
    /**
     * 指定緩存失效時間
     * @param key 鍵
     * @param time 時間(秒)
     * @return
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根據(jù)key 獲取過期時間
     * @param key 鍵 不能為null
     * @return 時間(秒) 返回0代表為永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判斷key是否存在
     * @param key 鍵
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 刪除緩存
     * @param key 可以傳一個值 或多個
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }

    // ============================String=============================
    /**
     * 普通緩存獲取
     * @param key 鍵
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通緩存放入
     * @param key 鍵
     * @param value 值
     * @return true成功 false失敗
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }

    }

    /**
     * 普通緩存放入并設(shè)置時間
     * @param key 鍵
     * @param value 值
     * @param time 時間(秒) time要大于0 如果time小于等于0 將設(shè)置無限期
     * @return true成功 false 失敗
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 遞增 適用場景： https://blog.csdn.net/y_y_y_k_k_k_k/article/details/79218254 高并發(fā)生成訂單號，秒殺類的業(yè)務(wù)邏輯等。。
     * @param key 鍵
     * @param delta 要增加幾(大于0)
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("遞增因子必須大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 遞減
     * @param key 鍵
     * @param delta 要減少幾(小于0)
     * @return
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("遞減因子必須大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    // ================================Map=================================
    /**
     * HashGet
     * @param key 鍵 不能為null
     * @param item 項 不能為null
     * @return 值
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 獲取hashKey對應(yīng)的所有鍵值
     * @param key 鍵
     * @return 對應(yīng)的多個鍵值
     */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     * @param key 鍵
     * @param map 對應(yīng)多個鍵值
     * @return true 成功 false 失敗
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * HashSet 并設(shè)置時間
     * @param key 鍵
     * @param map 對應(yīng)多個鍵值
     * @param time 時間(秒)
     * @return true成功 false失敗
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一張hash表中放入數(shù)據(jù),如果不存在將創(chuàng)建
     * @param key 鍵
     * @param item 項
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失敗
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一張hash表中放入數(shù)據(jù),如果不存在將創(chuàng)建
     * @param key 鍵
     * @param item 項
     * @param value 值
     * @param time 時間(秒) 注意:如果已存在的hash表有時間,這里將會替換原有的時間
     * @return true 成功 false失敗
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 刪除hash表中的值
     * @param key 鍵 不能為null
     * @param item 項 可以使多個 不能為null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }

    /**
     * 判斷hash表中是否有該項的值
     * @param key 鍵 不能為null
     * @param item 項 不能為null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }

    /**
     * hash遞增 如果不存在,就會創(chuàng)建一個 并把新增后的值返回
     * @param key 鍵
     * @param item 項
     * @param by 要增加幾(大于0)
     * @return
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }

    /**
     * hash遞減
     * @param key 鍵
     * @param item 項
     * @param by 要減少記(小于0)
     * @return
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }

    // ============================set=============================
    /**
     * 根據(jù)key獲取Set中的所有值
     * @param key 鍵
     * @return
     */
    public Set<Object> sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return null;
        }
    }

    /**
     * 根據(jù)value從一個set中查詢,是否存在
     * @param key 鍵
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 將數(shù)據(jù)放入set緩存
     * @param key 鍵
     * @param values 值 可以是多個
     * @return 成功個數(shù)
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 將set數(shù)據(jù)放入緩存
     * @param key 鍵
     * @param time 時間(秒)
     * @param values 值 可以是多個
     * @return 成功個數(shù)
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 獲取set緩存的長度
     * @param key 鍵
     * @return
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 移除值為value的
     * @param key 鍵
     * @param values 值 可以是多個
     * @return 移除的個數(shù)
     */
    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return 0;
        }
    }

    // ============================zset=============================
    /**
     * 根據(jù)key獲取Set中的所有值
     * @param key 鍵
     * @return
     */
    public Set<Object> zSGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return null;
        }
    }

    /**
     * 根據(jù)value從一個set中查詢,是否存在
     * @param key 鍵
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean zSHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    public Boolean zSSet(String key, Object value, double score) {
        try {
            return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, 2);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 將set數(shù)據(jù)放入緩存
     * @param key 鍵
     * @param time 時間(秒)
     * @param values 值 可以是多個
     * @return 成功個數(shù)
     */
    public long zSSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 獲取set緩存的長度
     * @param key 鍵
     * @return
     */
    public long zSGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 移除值為value的
     * @param key 鍵
     * @param values 值 可以是多個
     * @return 移除的個數(shù)
     */
    public long zSetRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return 0;
        }
    }
    // ===============================list=================================

    /**
     * 獲取list緩存的內(nèi)容
     * 取出來的元素 總數(shù) end-start+1
     * @param key 鍵
     * @param start 開始 0 是第一個元素
     * @param end 結(jié)束 -1代表所有值
     * @return
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return null;
        }
    }

    /**
     * 獲取list緩存的長度
     * @param key 鍵
     * @return
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 通過索引 獲取list中的值
     * @param key 鍵
     * @param index 索引 index>=0時， 0 表頭，1 第二個元素，依次類推；index<0時，-1，表尾，-2倒數(shù)第二個元素，依次類推
     * @return
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return null;
        }
    }

    /**
     * 將list放入緩存
     * @param key 鍵
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 將list放入緩存
     * @param key 鍵
     * @param value 值
     * @param time 時間(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 將list放入緩存
     * @param key 鍵
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 將list放入緩存
     * @param key 鍵
     * @param value 值
     * @param time 時間(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根據(jù)索引修改list中的某條數(shù)據(jù)
     * @param key 鍵
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N個值為value
     * @param key 鍵
     * @param count 移除多少個
     * @param value 值
     * @return 移除的個數(shù)
     */
    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return 0;
        }
    }

}

第五步，編寫單元測試類，RedisApplicationTests，并進行測試，只列舉了部分方法，至此springboot整合redis完成。

import com.luoyu.redis.util.RedisUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import javax.annotation.Resource;

@Slf4j
// 獲取啟動類，加載配置，確定裝載 Spring 程序的裝載方法，它回去尋找 主配置啟動類（被 @SpringBootApplication 注解的）
@SpringBootTest
class RedisApplicationTests {

    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    @Autowired
    private RedisUtil redisUtil;

    @Test
    void redisTemplateSetStringTest() {
        redisTemplate.opsForValue().set("a","c");
    }

    @Test
    void redisTemplateGetStringTest() {
        log.info(redisTemplate.opsForValue().get("a").toString());
    }

    @Test
    void redisUtilDeteleStringTest() {
        redisTemplate.delete("a");
    }

    @Test
    void redisUtilGetStringTest() {
        log.info(redisUtil.get("a").toString());
    }

    @BeforeEach
    void testBefore(){
        log.info("測試開始!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!");
    }

    @AfterEach
    void testAfter(){
        log.info("測試結(jié)束!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!");
    }

}

第六步，開始整合SpringCache緩存功能，編寫服務(wù)類，Test，TestService，TestServiceImpl，如下

Test

import lombok.Data;

import java.io.Serializable;

@Data
public class Test implements Serializable {

    private String id;
    private String name;
    private int age;
    private String sex;

}

TestService

import com.luoyu.redis.entity.Test;

public interface TestService {

    Test get(String id);

    boolean add(Test test);

    boolean delete(String id);

    boolean update(Test test);

}

TestServiceImpl

import com.luoyu.redis.entity.Test;
import com.luoyu.redis.service.TestService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Slf4j
@Service
public class TestServiceImpl implements TestService {

    @Override
    public Test get(String id) {
        log.info("沒有使用緩存，創(chuàng)建一個新對象返回，并設(shè)置到緩存");

        Test test = new Test();
        test.setId(id);
        test.setName("測試name");
        test.setAge(12);
        test.setSex("男");

        return test;
    }

    @Override
    public boolean add(Test test) {
        log.info("創(chuàng)建id為：" + test.getId() + "的對象存起來，并設(shè)置到緩存，對象為：" + test.toString());

        return true;
    }

    @Override
    public boolean delete(String id) {
        log.info("刪除id為：" + id + "的對象，并從緩存中刪除");

        return true;
    }

    @Override
    public boolean update(Test test) {
        log.info("更新id為：" + test.getId() + "的對象，并更新到緩存，新對象為：" + test.toString());

        return true;
    }

}

第七步，編寫TestController類，如下

import com.luoyu.redis.entity.Test;
import com.luoyu.redis.service.TestService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/test")
public class TestController {

    @Autowired
    private TestService testService;

    /**
     * 查詢一個對象并返回
     *
     * @return
     */
    @GetMapping("/get")
    @Cacheable(value = "redis.test.key:", key = "#id")
    public Test get(@RequestParam(required = true) String id) {
        log.info("查詢一個對象并返回");
        return testService.get(id);
    }

    /**
     * 刪除一個對象
     *
     * @return
     */
    @DeleteMapping("/delete")
    @CacheEvict(value = "redis.test.key:", key = "#id")
    public boolean delete(@RequestParam(required = true) String id) {
        log.info("刪除一個對象");
        return testService.delete(id);
    }

    /**
     * 新增一個對象
     *
     * @return
     */
    @PostMapping("/add")
    @Cacheable(value = "redis.test.key:", key = "#test.getId()")
    public Test add(@RequestBody Test test) {
        log.info("新增一個對象，結(jié)果：" + testService.add(test));
        return test;
    }

    /**
     * 更新一個對象
     *
     * @return
     */
    @PutMapping("/update")
    @CachePut(value = "redis.test.key:", key = "#test.getId()")
    public Test update(@RequestBody Test test) {
        log.info("更新一個對象，結(jié)果：" + testService.update(test));
        return test;
    }

}

第八步，使用postman工具調(diào)api接口

1. 通過查看控制臺日志打印情況，可得出整合SpringCache緩存功能成功，本文只做簡單的操作方式，如需復(fù)雜使用方式，請自行百度查詢

第九步，各種注解使用方式說明，如下

注解說明

1. @Cacheable：觸發(fā)緩存寫入。
2. @CacheEvict：觸發(fā)緩存清除。
3. @CachePut：更新緩存(不會影響到方法的運行)。
4. @Caching：重新組合要應(yīng)用于方法的多個緩存操作。
5. @CacheConfig：設(shè)置類級別上共享的一些常見緩存設(shè)置。

@Cacheable/@CachePut/@CacheEvict等注解的主要參數(shù)

SpEL上下文數(shù)據(jù)說明

注意：

1. 當(dāng)我們要使用root對象的屬性作為key時我們也可以將“#root”省略，因為Spring默認(rèn)使用的就是root對象的屬性。 如@Cacheable(key = "targetClass + methodName +#p0")
2. 使用方法參數(shù)時我們可以直接使用“#參數(shù)名”或者“#p參數(shù)index”。 如：@Cacheable(value="users", key="#id")，@Cacheable(value="users", key="#p0")

SpEL提供了多種運算符

第十步，開始使用Pipelined管道進行批量操作

Redis是采用基于C/S模式的請求/響應(yīng)協(xié)議的TCP服務(wù)器。

性能問題1：redis客戶端發(fā)送多條請求，后面的請求需要等待前面的請求處理完后，才能進行處理，而且每個請求都存在往返時間RRT（Round Trip Time），即使redis性能極高，當(dāng)數(shù)據(jù)量足夠大，也會極大影響性能，還可能會引起其他意外情況。
性能問題2：上面的性能問題1我們可以通過scan命令來解決，如何來設(shè)置count又是一個問題，設(shè)置不好，同樣會有大量請求存在，即使設(shè)置到1w(推薦最大值)，如果掃描的數(shù)據(jù)量太大，這個問題同樣不能避免。每個請求都會經(jīng)歷三次握手、四次揮手，在處理大量連接時，處理完后，揮手會產(chǎn)生大量time-wait，如果該服務(wù)器提供其他服務(wù)，可能對其他服務(wù)造成影響。
然而，使用Pipeline可以解決以上問題。具體使用方法如下。

新增工具類JsonUtils，MapUtils，如下

JsonUtils

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser;
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.JavaType;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * JsonUtils
 *
 * @author luoyu
 * @date 2018/10/08 19:13
 * @description Json工具類，依賴jackson
 */
@Slf4j
public class JsonUtils {

    private static final ObjectMapper objectMapper;

    static {
        objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
        objectMapper.configure(JsonParser.Feature.ALLOW_UNQUOTED_CONTROL_CHARS, true);
        objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
        objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
    }

    /**
     * object轉(zhuǎn)換成json
     */
    public static <T>String objectToJson(T obj){
        if(obj == null){
            return null;
        }
        try {
            return obj instanceof String ? (String) obj : objectMapper.writeValueAsString(obj);
        } catch (Exception e) {
            log.error("object轉(zhuǎn)換成json失?。?, e);
            return null;
        }
    }

    /**
     * json轉(zhuǎn)換成object
     */
    public static <T>T jsonToObject(String src, Class<T> clazz){
        if(StringUtils.isEmpty(src) || clazz == null){
            return null;
        }
        try {
            return clazz.equals(String.class) ? (T) src : objectMapper.readValue(src, clazz);
        } catch (Exception e) {
            log.error("json轉(zhuǎn)換成object失?。?, e);
            return null;
        }
    }

    /**
     * json轉(zhuǎn)換成map
     */
    public static <T>Map<String, Object> jsonToMap(String src) {
        if(StringUtils.isEmpty(src)){
            return null;
        }
        try {
            return objectMapper.readValue(src, Map.class);
        } catch (Exception e) {
            log.error("json轉(zhuǎn)換成map失?。?, e);
            return null;
        }
    }

    /**
     * json轉(zhuǎn)換成list
     */
    public static <T>List<T> jsonToList(String jsonArrayStr, Class<T> clazz) {
        try{
            JavaType javaType = objectMapper.getTypeFactory().constructParametricType(ArrayList.class, clazz);
            return objectMapper.readValue(jsonArrayStr, javaType);
        }catch (Exception e) {
            log.error("json轉(zhuǎn)換成list失敗：", e);
            return null;
        }
    }

}

MapUtils

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.lang.reflect.Field;
import java.lang.reflect.Modifier;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * MapUtils
 *
 * @author luoyu
 * @date 2018/10/22 19:38
 * @description Map工具類
 */
@Slf4j
public class MapUtils extends HashMap<String, Object> {

    @Override
    public MapUtils put(String key, Object value) {
        super.put(key,value);
        return this;
    }

    /**
     * object轉(zhuǎn)換成map
     */
    public static <T>Map<String, Object> objectToMap(T obj) {
        if (obj == null) {
            return null;
        }
        try {
            Field[] fields = obj.getClass().getDeclaredFields();
            Map<String, Object> map = new HashMap<>();
            for (Field field : fields) {
                field.setAccessible(true);
                map.put(field.getName(), field.get(obj));
            }
            return map;
        } catch (Exception e) {
            log.error("object轉(zhuǎn)換成map失?。?, e);
            return null;
        }
    }

    /**
     * map轉(zhuǎn)換成object
     */
    public static <T>T mapToObject(Map<String, Object> map, Class<T> clazz) {
        if (map == null) {
            return null;
        }
        try {
            T obj = clazz.newInstance();
            Field[] fields = obj.getClass().getDeclaredFields();
            for (Field field : fields) {
                int mod = field.getModifiers();
                if (Modifier.isStatic(mod) || Modifier.isFinal(mod)) {
                    continue;
                }
                field.setAccessible(true);
                field.set(obj, map.get(field.getName()));
            }
            return obj;
        } catch (Exception e) {
            log.error("map轉(zhuǎn)換成object失?。?, e);
            return null;
        }
    }

}

第十一步，修改TestService，TestServiceImpl添加方法，如下

TestService

import com.luoyu.redis.entity.Test;

import java.util.List;

public interface TestService {

    Test get(String id);

    boolean add(Test test);

    boolean delete(String id);

    boolean update(Test test);

    List<Test> gets();

    void sets(List<Test> tests);

    void deletes();

}

TestServiceImpl

import com.luoyu.redis.entity.Test;
import com.luoyu.redis.service.TestService;
import com.luoyu.redis.util.JsonUtils;
import com.luoyu.redis.util.MapUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisStringCommands;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.types.Expiration;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.*;

@Slf4j
@Service
public class TestServiceImpl implements TestService {
    
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    private static final String PIPELINED_KEY = "pipelined:";

    @Override
    public Test get(String id) {
        log.info("沒有使用緩存，創(chuàng)建一個新對象返回，并設(shè)置到緩存");

        Test test = new Test();
        test.setId(id);
        test.setName("測試name");
        test.setAge(12);
        test.setSex("男");

        return test;
    }

    @Override
    public boolean add(Test test) {
        log.info("創(chuàng)建id為：" + test.getId() + "的對象存起來，并設(shè)置到緩存，對象為：" + test.toString());
        return true;
    }

    @Override
    public boolean delete(String id) {
        log.info("刪除id為：" + id + "的對象，并從緩存中刪除");
        return true;
    }

    @Override
    public boolean update(Test test) {
        log.info("更新id為：" + test.getId() + "的對象，并更新到緩存，新對象為：" + test.toString());
        return true;
    }

    @Override
    public List<Test> gets() {
        // 獲取指定key的所有hashKey
        Set<String> testSet = redisTemplate.keys(PIPELINED_KEY + "*");
        if (CollectionUtils.isEmpty(testSet)) {
            return Collections.emptyList();
        }
        // 根據(jù)hashKey依次獲取所有value
        List<Map> mapList = redisTemplate.executePipelined((RedisCallback<Map>) connection -> {
            if (!CollectionUtils.isEmpty(testSet)) {
                for (String item : testSet) {
                    connection.get((item).getBytes());
                }
            }
            return null;
        });

        List<Test> testList = new ArrayList<>();
        mapList.forEach(mapListItem -> {
            Test test = MapUtils.mapToObject(mapListItem, Test.class);
            testList.add(test);
        });

        return testList;
    }

    @Override
    public void sets(List<Test> tests) {
        redisTemplate.executePipelined((RedisCallback) connection -> {
            if (!CollectionUtils.isEmpty(tests)) {
                for (Test item : tests) {
                    connection.set((PIPELINED_KEY + item.getId()).getBytes(), JsonUtils.objectToJson(item).getBytes(), Expiration.seconds(1000), RedisStringCommands.SetOption.UPSERT);
                }
            }
            return null;
        });
    }

    @Override
    public void deletes() {
        // 獲取指定key的所有hashKey
        Set<String> testSet = redisTemplate.keys(PIPELINED_KEY + "*");
        if (CollectionUtils.isEmpty(testSet)) {
            return;
        }
        redisTemplate.executePipelined((RedisCallback) connection -> {
            if (!CollectionUtils.isEmpty(testSet)) {
                for (String item : testSet) {
                    connection.del((item).getBytes());
                }
            }
            return null;
        });
    }

}

第十二步，修改單元測試類，RedisApplicationTests，添加新測試方法并進行測試，如下

import com.luoyu.redis.service.TestService;
import com.luoyu.redis.util.RedisUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@Slf4j
// 獲取啟動類，加載配置，確定裝載 Spring 程序的裝載方法，它回去尋找 主配置啟動類（被 @SpringBootApplication 注解的）
@SpringBootTest
class RedisApplicationTests {

    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    @Autowired
    private TestService testService;

    @Autowired
    private RedisUtils redisUtils;

    @Test
    void redisTemplateSetStringTest() {
        redisTemplate.opsForValue().set("a","c");
    }

    @Test
    void redisTemplateGetStringTest() {
        log.info(redisTemplate.opsForValue().get("a").toString());
    }

    @Test
    void redisUtilDeteleStringTest() {
        redisTemplate.delete("a");
    }

    @Test
    void redisUtilGetStringTest() {
        log.info(redisUtils.get("a").toString());
    }

    @Test
    void redisTemplatePipelinedGetTest() {
        testService.gets().forEach(x -> log.info(x.toString()));
    }

    @Test
    void redisTemplatePipelinedSetTest() {
        List<com.luoyu.redis.entity.Test> testList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 500; i++) {
            com.luoyu.redis.entity.Test test = new com.luoyu.redis.entity.Test();
            test.setId(i + "");
            test.setAge(i * i);
            test.setName("name" + i);
            test.setSex("sex" + i);
            testList.add(test);
        }
        testService.sets(testList);
    }

    @Test
    void redisTemplatePipelinedDeleteTest() {
        testService.deletes();
    }

    @BeforeEach
    void testBefore(){
        log.info("測試開始!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!");
    }

    @AfterEach
    void testAfter(){
        log.info("測試結(jié)束!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!");
    }

}

完整代碼地址：https://github.com/Jinhx128/springboot-demo

注：此工程包含多個module，本文所用代碼均在redis-demo模塊下