用C++開(kāi)發(fā)通達(dá)信DLL比較麻煩，每次dll編譯完成以后放到通達(dá)信DLL目錄，都必須重新開(kāi)啟通達(dá)信，否則直接拷貝就會(huì)報(bào)錯(cuò)：

顯然該dll被占用，無(wú)法熱更新，需要首先解綁，然后完成dll拷貝之后，重新綁定。

此外，即使你隨便修改一丁點(diǎn)內(nèi)容，dll也需要重新編譯，但是由于缺乏必要的調(diào)試工具，有什么錯(cuò)誤你也看不到，實(shí)在是太麻煩了！

如果你是用腳本語(yǔ)言來(lái)編寫(xiě)通達(dá)信的公式，采用熱更新的方式呢？那開(kāi)發(fā)起來(lái)就是開(kāi)了掛般的飛起來(lái)，效率簡(jiǎn)直是絲般順滑。

之前用Lua和JavaScript開(kāi)發(fā)了通達(dá)信公式計(jì)算的DLL。這兩個(gè)語(yǔ)言性能極好，也能夠支持熱更新。

而Python和Matlab按照同樣的原理就不行了，這兩貨引擎極慢。這么搞通達(dá)信就死機(jī)了。當(dāng)然基于一些方法，Python也支持熱更新開(kāi)發(fā)通達(dá)信dll了。

既然腳本界扛把子Python能搞定，那Matlab基于同樣思路，一樣能搞定了。

Matlab在Python打火之前早就是金融分析界的扛把子了。至今它的金融工具箱，GARCH工具箱等幾乎都是領(lǐng)先的，而且Matlab的文檔質(zhì)量極高，完全可以當(dāng)做股票分析的范文。

不吹了。咱們還是看Matlab的通達(dá)信DLL制作吧。效果如下：

這里我首先綁定Python的dll，我選擇綁定了9號(hào)dll：

然后編輯如下公式，選擇TDXDLL9，公式如下。

FLine1是我的Python的一號(hào)公式；FLine2是我的Python的二號(hào)公式。

以上我分別輸入了2天、20天和60天的EXPMA均線，然后Matlab獲取了這些數(shù)據(jù)。在TestPlugin1.m和TestPlugin2.m文件（分別對(duì)應(yīng)以上的FLINE1和FLINE2）中輸入如下計(jì)算公式：

兩個(gè)文件：TestPlugin1和TestPlugin2，對(duì)應(yīng)FLine1和FLine2調(diào)用的公式。

當(dāng)然以上Matlab文件你可以任意修改，完全無(wú)需重新編譯dll。

剩下的就是通常的dll公式或者普通公式操作步驟了。

在通達(dá)信中可以看到效果，見(jiàn)附圖：

以上就是用Matlab開(kāi)發(fā)通達(dá)信dll的全過(guò)程。

Matlab語(yǔ)法簡(jiǎn)潔，還有強(qiáng)大的金融工具箱，功能強(qiáng)大，且支持熱更新。發(fā)揮你的想象力吧！

以上就是利用Matlab開(kāi)發(fā)通達(dá)信DLL公式的過(guò)程和效果?？梢灾赋龅氖?，本人的測(cè)試中，Matlab的開(kāi)發(fā)效果要優(yōu)于Python，Python實(shí)在是太慢了，不穩(wěn)定，在極個(gè)別時(shí)候會(huì)造成通達(dá)信死機(jī)。而Matlab、JS和Lua就沒(méi)這些問(wèn)題。

用Matlab語(yǔ)言來(lái)寫(xiě)公式，開(kāi)發(fā)起來(lái)絲般順滑，相比C++開(kāi)發(fā)，免去了編譯、綁定的麻煩，語(yǔ)法也非常簡(jiǎn)單，避免了C、C++的開(kāi)發(fā)大坑，可以讓大家愉快的踏入股票公式開(kāi)發(fā)的大門(mén)。

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