貝葉斯定理是一個很神奇的工具，理解它可以幫助你更好的更新你的認(rèn)知，就讓我們通過第二個例子來學(xué)習(xí)它（第一個在這）：

如果體檢驗出禽流感，需不需要慌

假設(shè)禽流感檢測準(zhǔn)確率達(dá)到99%：

禽流感檢測準(zhǔn)確率相當(dāng)高

假設(shè)人群中只有0.5%的人（隨機(jī)的假設(shè)）患有禽流感。這又叫先驗概率。這個概念非常重要，有時候?qū)λ墓烙嬛苯記Q定了結(jié)果。所以有一個正確的評估非常重要

人群中患有禽流感的人口比例

圖中陰影部分表示被驗出禽流感的人群；上面的區(qū)域表示患病的人中，有99%的人會被驗出禽流感（檢驗準(zhǔn)確率99%）；下面的區(qū)域表示在健康的人群中，有1%的人會被錯誤的驗出禽流感（還是因為檢驗正確率為99%）：

患病人群以及非患病人群被驗出禽流感的比例

將圖中的比例相乘：

P表示概率，P(... | ...)表示條件概率

我們得到這樣的結(jié)論：

那么即使是99%的準(zhǔn)確率，真正患病的幾率也只有33%

要確定是不是患病怎么辦呢，其實非常簡單：只需要再檢驗一次，不過這一次，先驗概率已經(jīng)由0.5%變成了33%（用前面得到的結(jié)論）。更新概率圖我們得到：

如果第二次還是陽性，患禽流感的概率就大大提高到了98%

第二次體檢還是陽性的話，就八九不離十了