Python安裝方式

sudo apt update
sudo apt install libopencv-dev python3-opencv

導(dǎo)入cv2模塊并打印版本

python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

輸出

4.2.0

從源碼安裝OpenCV

安裝構(gòu)建工具和所有的依賴軟件包：

    sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \
    libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \
    libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \
    gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \
    libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev libopenexr-dev \
    libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-dev

克隆OpenCV和OpenCV contrib源（速度慢可以用代理）

新建文件夾名稱為opencv_build,不然可能報(bào)錯(cuò)。

mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_build
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

進(jìn)入opencv文件夾并新建build文件夾并切入

cd ~/opencv_build/opencv
mkdir -p build && cd build

使用 CMake 命令配置 OpenCV 構(gòu)建(PATH 設(shè)置為自己的目錄)

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
    -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
    -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules \
    -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

輸出將會(huì)如下,則成功

-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /home/vagrant/opencv_build/opencv/build

開始編譯

make -j16

根據(jù)你的處理器修改-f值。如果你不知道你的處理器核心數(shù)，你可以輸入nproc找到。

報(bào)錯(cuò)處理

• 出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)fatal error: boostdesc_bgm.i: 沒有那個(gè)文件或目錄的解決方法。
• 編譯OpenCV提示opencv_contrib缺少boostdesc_bgm.i等文件的解決方法。
  需要將test_detectors_invariance.impl.hpp復(fù)制到opencv_contrib/modules/xfeatures2d/test/

安裝

sudo make install

查看版本

pkg-config --modversion opencv4

參考

本文參考博客：
https://cloud.tencent.com/developer/article/1657529
https://blog.csdn.net/qq_45488453/article/details/110289423

總結(jié)

Python方式安裝簡單，推薦使用源碼編譯的方式安裝，這樣更加靈活一些。如果在下載源碼的過程中速度太慢，可以使用ss。
如果大家有什么問題，歡迎大家留言交流。