人工智能時(shí)代，教育還能熟視無(wú)睹嗎？
最近幾年，無(wú)人駕駛、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)名詞一次次的吸引了我們的眼球。而其中最早被我們熟悉的恐怕就是人工智能了——無(wú)他，智能機(jī)器人崛起威脅人類(lèi)比其他技術(shù)更適合作為科幻電影的主題。可是，我們通過(guò)這些電影了解的所謂“人工智能”是真正的“人工智能”嗎？
另一方面，新技術(shù)也滲透到我們生活的方方面面：4G網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)支付、微信紅包……這些新產(chǎn)品都在我們的日常生活中逐漸變得習(xí)以為常?？墒?，有一個(gè)領(lǐng)域卻幾乎像是“桃花源”一般獨(dú)立于最近幾十年的技術(shù)進(jìn)步，那就是教育。
除了PPT等工具的使用，國(guó)內(nèi)外的主流教育界，從教育目的，教育方法到教育內(nèi)容，對(duì)于新技術(shù)幾乎是完全絕緣的。當(dāng)然，可汗大學(xué)、慕課、翻轉(zhuǎn)課堂等名詞也逐漸受到人們的關(guān)注，但是到目前為止依舊沒(méi)有得到以學(xué)校為主的主流教育界的認(rèn)可。雖然教育是百年大計(jì)，面對(duì)技術(shù)的革新或許需要更加穩(wěn)健一些，但是，人工智能不同。
為什么這么說(shuō)？因?yàn)槿斯ぶ悄苡锌赡芨拘缘母淖內(nèi)祟?lèi)社會(huì)的分工和職業(yè)構(gòu)成，從底層重構(gòu)我們的社會(huì)。人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)家們的共識(shí)是：“隨著技術(shù)的發(fā)展，目前的重復(fù)性勞作、簡(jiǎn)單的腦力和體力工作都會(huì)逐漸被智能機(jī)器取代。”具體有多少工作會(huì)被取代還說(shuō)不清，但是哪怕是最樂(lè)觀的估計(jì)也要將近一半——我們現(xiàn)在熟悉的工作，在未來(lái)的十到二十年后，有一半左右要消失不見(jiàn)，同時(shí)又會(huì)有大量的新職業(yè)誕生。在這個(gè)過(guò)程中，會(huì)有大量的勞動(dòng)力需要重新接受教育和培訓(xùn)，而現(xiàn)有的教育體系能否承擔(dān)起這項(xiàng)任務(wù)？沒(méi)人能給出肯定的答案。這已經(jīng)開(kāi)始引起許多人和政府的不安，但還不是最可怕的，因?yàn)槲覀兊慕逃€在源源不斷的培養(yǎng)出大量和這些即將被人工智能取代的勞動(dòng)力處境相同的人。
所以，教育還能像面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)時(shí)一樣淡然處之嗎？
所幸，并不是所有人都沒(méi)有對(duì)此展開(kāi)思考的。郝景芳在她的《人之彼岸》一書(shū)中簡(jiǎn)單的介紹了“人工智能”技術(shù)，討論了人工智能與人類(lèi)之間的關(guān)系。更重要的是，她從一名科技工作者的角度開(kāi)始思考：人工智能的時(shí)代，我們需要怎樣的教育。
人工智能有何優(yōu)勢(shì)？有何不足？
最近兩年，阿爾法狗（AlphaGo）的橫空出世掀起了這波人工智能的熱潮。在人工智能借助機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)在極短的時(shí)間內(nèi)就攻克了圍棋這項(xiàng)難度極高的智力運(yùn)動(dòng)后，人們驚呼：還有人什么是人工智能做不到的？我們對(duì)于人工智能取代現(xiàn)有職業(yè)的憂(yōu)慮很大程度上也是因此被點(diǎn)燃的。但事實(shí)上，從現(xiàn)有的技術(shù)來(lái)看，人工智能的優(yōu)勢(shì)固然非常明顯，缺點(diǎn)也同樣非常突出。
首先，現(xiàn)有的人工智能技術(shù)建立在機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)上。這給了人工智能在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域極強(qiáng)的學(xué)習(xí)和運(yùn)算能力，但是不能給現(xiàn)有的人工智能整體性認(rèn)知的能力。
所謂的整體性認(rèn)知能力，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是“世界觀”。我們?nèi)祟?lèi)能夠同時(shí)掌握不同的知識(shí)和技能，并行不悖，并在此基礎(chǔ)上形成一個(gè)完整的對(duì)世界的認(rèn)知。只要是正常人，應(yīng)該沒(méi)有誰(shuí)會(huì)在學(xué)會(huì)了基本的數(shù)學(xué)之后就遺忘了怎么使用筷子，學(xué)會(huì)了下圍棋卻又忘了怎樣寫(xiě)文章。但是，這卻是目前人工智能的現(xiàn)狀。以阿爾法狗為代表的人工智能有著很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，只要有著足夠先進(jìn)的算法和足夠大的數(shù)據(jù)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。可是，他們無(wú)法同時(shí)掌握多個(gè)技能，要掌握新的技能，就只能把舊的技能“覆蓋”掉。所以，目前的人工智能不可能像我們一樣形成一種整體性的認(rèn)知，只能作為一種輔助工具完成人交給他們的某一特定任務(wù)。
另一方面，這種不足也代表了人工智能的另一不足，那就是沒(méi)有創(chuàng)新能力。
人工智能能夠掌握專(zhuān)業(yè)技能，卻不能自己做出創(chuàng)新，更新自己的算法，做出突破性的研究，很重要的原因在于創(chuàng)新恰恰需要一種整體性的認(rèn)知能力。所謂“創(chuàng)新”在很多時(shí)候其實(shí)是一種“觸類(lèi)旁通”，這種舉一反三的能力是人類(lèi)的強(qiáng)項(xiàng)，卻是人工智能的不足。
當(dāng)然，人工智能可以通過(guò)“猴子打字”的方式通過(guò)無(wú)限的嘗試和枚舉在偶然之中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造。例如曾經(jīng)受到關(guān)注的“電腦作詩(shī)”程序，的確在偶然中寫(xiě)出了一些有著獨(dú)特意象的詩(shī)歌，但是這種創(chuàng)造沒(méi)有價(jià)值，因?yàn)殡娔X自己都不理解這些詩(shī)歌的意義。我們對(duì)于這些詩(shī)歌的理解和價(jià)值的認(rèn)定都出自于自己的聯(lián)想，人工智能則完全無(wú)法理解自己到底寫(xiě)出了什么東西，有著什么意義，它們只能判斷和計(jì)算數(shù)據(jù)。
而缺乏整體認(rèn)知和價(jià)值判斷能力，也就意味著人工智能到目前為止還無(wú)法產(chǎn)生“自我意識(shí)”，缺乏對(duì)復(fù)雜個(gè)體的理解和應(yīng)對(duì)能力。
“自我意識(shí)”是建立在對(duì)自己的完整認(rèn)識(shí)和獨(dú)特的價(jià)值取向的基礎(chǔ)上的，人工智能在這兩方面都缺乏基礎(chǔ)。而有意思的是，雖然人類(lèi)有著“自我意識(shí)”，卻同樣能夠理解他人，理解與我們不同的其他個(gè)體。因?yàn)樽鳛橐粋€(gè)物種，我們每個(gè)個(gè)體在有細(xì)微區(qū)別的同時(shí)又有著許多共通的基礎(chǔ)。我們看到他人的痛苦和喜悅時(shí)的表現(xiàn)，能夠從動(dòng)作、神態(tài)、語(yǔ)言等方面映射到自己身上，從而理解他人，這就是所謂的“共情”能力。而共情能力的基礎(chǔ)，就是你首先要有一個(gè)有感情的“自我”。因?yàn)槟阍谕纯鄷r(shí)會(huì)哭泣，所以你能理解他人哭泣的意義；因?yàn)槟憧鞓?lè)時(shí)會(huì)歡笑，你才能理解他人歡笑的意義。可是人工智能不能。人工智能一沒(méi)有自我，而沒(méi)有感情，因此也不可能理解他人或其他程序的行為。
當(dāng)然，有人可能會(huì)說(shuō)，現(xiàn)在的人工智能不是能夠通過(guò)面部識(shí)別判斷人類(lèi)的情感，而且正確率還很高嗎？的確如此，但是就像剛剛提到的，它們并不懂“快樂(lè)”、“悲傷”、“憤怒”這些情緒的意義。就好像siri等人工智能程序看上去能夠與人進(jìn)行對(duì)話(huà)，其實(shí)只是程序員們事先設(shè)定好的應(yīng)對(duì)內(nèi)容，這些程序只是在特定的場(chǎng)合，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的檢索給出特定的應(yīng)對(duì)而已。人和人之間才能對(duì)話(huà)，人工智能和人只是在應(yīng)對(duì)。
人工智能時(shí)代的教育應(yīng)該走向何方？
那么所有的這些，對(duì)我們的教育來(lái)說(shuō)意味著什么？我們到底要給孩子怎樣的教育，才能幫助他們適應(yīng)未來(lái)？郝景芳認(rèn)為，“未來(lái)需要的肯定是三大類(lèi)能力，與人工智能相處的能力，與人相處的能力，超越人工智能的能力”。
所謂與人工智能相處的能力，就是與人工智能協(xié)作的能力。就像剛剛提到的，人工智能會(huì)導(dǎo)致許多職業(yè)的消失，但同時(shí)也會(huì)創(chuàng)造出許多新的崗位和工作機(jī)會(huì)，比如人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究和工作人員。
另一方面，人工智能的不足，也意味著在很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，與人打交道的工作依舊需要由人類(lèi)完成。所以，并不是所有的初級(jí)勞動(dòng)力都會(huì)被取代，例如服務(wù)型行業(yè)的勞動(dòng)力就很難被人工智能徹底取代。
但是這兩種能力，某種程度上都是人類(lèi)在適應(yīng)人工智能，彌補(bǔ)人工智能的不足或是暫時(shí)無(wú)法完成的任務(wù)。在我看來(lái)最終都只是形成人類(lèi)與人工智能的共生，說(shuō)不清楚到底是人類(lèi)用人工智能完成自己的工作，還是人工智能利用人類(lèi)彌補(bǔ)自己的缺陷（這一點(diǎn)在《人之彼岸》的《人之島》一文中有著非常有趣的描述）。所以，唯有超越人工智能，才能保證不被人工智能所取代，真正成為人工智能的主人。
那么，上面提到的人工智能的局限有沒(méi)有可能被彌補(bǔ)？短期來(lái)看，如何讓人工智能擁有整體性認(rèn)知能力依舊是一個(gè)難題，即使發(fā)展出了更好的算法和程序，也會(huì)面臨許多其他的問(wèn)題，例如運(yùn)算速度和能耗。而長(zhǎng)期來(lái)看，沒(méi)有生存威脅、由邏輯電路組成的、以云分布形式存在的人工智能也很難產(chǎn)生單一的自我意識(shí)以及情感。所以郝景芳斷言：“什么是人工智能做不到的？核心就兩條：世界觀和創(chuàng)造力?！?/p>
也正是從這兩點(diǎn)出發(fā)，我們的教育真正需要注意的問(wèn)題其實(shí)只有以下幾個(gè)重點(diǎn)：情感聯(lián)結(jié)，基礎(chǔ)抽象思維，世界觀建立，創(chuàng)造力發(fā)展。
第一點(diǎn)是人類(lèi)溝通的基礎(chǔ)能力，第三點(diǎn)、第四點(diǎn)涉及到整體性認(rèn)知以及創(chuàng)新能力，都是人工智能的不足。關(guān)于這三點(diǎn)的培養(yǎng)，最需要關(guān)注的是兒童時(shí)期的教育。因?yàn)?——3歲時(shí)兒童自我認(rèn)知以及依戀情緒形成的關(guān)鍵時(shí)期，只有父母在這一時(shí)期給與孩子充分的引導(dǎo)和足夠的安全感，孩子才能形成安全的依戀類(lèi)型，進(jìn)而形成比較穩(wěn)定的情緒認(rèn)知和自我認(rèn)知。而3——7歲是兒童神經(jīng)突觸發(fā)展的主要時(shí)期，這一時(shí)期也是兒童最不同領(lǐng)域的知識(shí)接受速度最快、聯(lián)想能力最強(qiáng)的時(shí)期，在這一時(shí)期讓兒童接觸比較全面廣泛的知識(shí)能夠?yàn)閷?lái)形成完整的世界觀和更強(qiáng)的創(chuàng)造能力奠定基礎(chǔ)。
值得注意的是第二點(diǎn)，基礎(chǔ)抽象思維。什么叫基礎(chǔ)抽象思維？就是在學(xué)習(xí)了基礎(chǔ)的語(yǔ)言文字以及數(shù)理邏輯之后具有的比較初步的抽象思維能力，其實(shí)也就是目前義務(wù)教育階段語(yǔ)文數(shù)學(xué)等學(xué)科在能力方面的培養(yǎng)基礎(chǔ)。基礎(chǔ)的抽象思維，其實(shí)是人類(lèi)融會(huì)貫通不同的知識(shí)，從而形成世界觀的基礎(chǔ)，也是人類(lèi)將不同領(lǐng)域的知識(shí)進(jìn)行聯(lián)系，從而產(chǎn)生創(chuàng)新的基礎(chǔ)。更重要的是，基礎(chǔ)的抽象思維能力，是人類(lèi)學(xué)習(xí)更復(fù)雜的知識(shí)的基礎(chǔ)。
剛剛已經(jīng)提到，人工智能的發(fā)展會(huì)導(dǎo)致許多職業(yè)的消失，有大量的勞動(dòng)力需要再教育和培訓(xùn)。而隨著人工智能以及其他新技術(shù)的快速發(fā)展，我們很難保證這樣的情況會(huì)不會(huì)在我們的生活中反復(fù)發(fā)生。因此，如何通過(guò)不斷的自我更新跟上時(shí)代的步伐就成為了所有人都必須克服的問(wèn)題。
有人可能會(huì)說(shuō)，那么我們?yōu)槭裁床蛔尯⒆訌男【烷_(kāi)始學(xué)習(xí)一些和人工智能有關(guān)的知識(shí)，例如編程和算法呢？還是那句話(huà)，因?yàn)橹R(shí)和技術(shù)的更新太快了。哪怕是作為人類(lèi)知識(shí)更新發(fā)展最前沿的大學(xué)，每年新進(jìn)學(xué)生所學(xué)習(xí)的教材也往往會(huì)在他們畢業(yè)前就變得過(guò)時(shí)落伍，更何況基礎(chǔ)教育領(lǐng)域所學(xué)習(xí)的知識(shí)？所以，目前的教育到底設(shè)置哪些科目、教給孩子什么具體的知識(shí)其實(shí)都是不重要的。相比具體的知識(shí)，讓孩子掌握自我學(xué)習(xí)、自我更新的能力才是一件重要的事情。
技術(shù)的發(fā)展在給我們帶來(lái)福祉的同時(shí)也會(huì)造成新的社會(huì)問(wèn)題。教育作為社會(huì)體系和分工的基礎(chǔ)理應(yīng)對(duì)此有所前瞻和準(zhǔn)備。“人工智能時(shí)代，我們能做的，就是站到比人工智能更高的山峰?！?/b>
