滴滴出行APP司乘撮合系統(tǒng)的策略演化
第一部分：策略思考方法
第二部分：司乘撮合系統(tǒng)的進(jìn)化
第一部分：策略思考方法
業(yè)務(wù)導(dǎo)向型核心業(yè)務(wù)的策略框架
一、各利益體需求
幾個(gè)利益體：乘客、司機(jī)
乘客希望最近的司機(jī)接單（等待時(shí)間最短）
司機(jī)希望最掙錢的訂單（接駕最短、距離更長(zhǎng)、更不堵車的訂單）
二、定義每個(gè)利益體的利益邊界值
邊界值：
1.乘客能接受的最長(zhǎng)等待時(shí)間最長(zhǎng)是分鐘
可能是PM定義的，來自于對(duì)用戶體驗(yàn)的判斷；
也代表了平臺(tái)對(duì)用戶體驗(yàn)保證的承諾和憑證。
2.司機(jī)能接受的最遠(yuǎn)的接駕具體是
來源于PM對(duì)用戶體驗(yàn)的判斷，也來源于歷史數(shù)據(jù)
三、找到平衡的公式
第一步：分析雙方利益關(guān)系
第二步：定義撮合規(guī)則
第一步：分析雙方利益關(guān)系
雙方都是希望促成交易的，
矛盾點(diǎn)在每個(gè)人都渴望最優(yōu)質(zhì)的匹配對(duì)象，而優(yōu)質(zhì)資源是稀缺的。
第二步：定義撮合規(guī)則
1.階段性目標(biāo)：成交率最大化（更偏向乘客利益），每一時(shí)刻的訂單被最大程度地消化
標(biāo)準(zhǔn)價(jià)格下的價(jià)值博弈，乘客等待是隱性成本，司機(jī)接駕距離長(zhǎng)是顯性成本。
2.撮合方案：
乘客做出讓步：接單的不一定是最近的司機(jī)
司機(jī)做出讓步：接到的不一定是周圍價(jià)值最大的訂單
不同程度的讓步會(huì)帶來不同的成交概率
我們可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)估出單個(gè)司乘對(duì)的成交率
我們希望每一時(shí)刻的訂單被最大程度的消化，那么需要找到成交率最大的司乘組合方式：
1）窮舉多個(gè)【司乘對(duì)】間所有的排列組合方式
2）求得某種組合方式，使得對(duì)于所有乘客司機(jī)，總成交率達(dá)到最大（或者說接近最大）
第二部分：司乘撮合系統(tǒng)的進(jìn)化?
在不同的階段性目標(biāo)下，產(chǎn)品是如何進(jìn)化的。
產(chǎn)品目標(biāo)：實(shí)現(xiàn)平臺(tái)上訂單的高效分發(fā)。乘客打到車，司機(jī)掙到錢
衡量指標(biāo)：廣義的成交率為核心指標(biāo)
小問題：如果讓你設(shè)計(jì)一個(gè)給寵物上門洗澡的訂單分發(fā)系統(tǒng)，你會(huì)怎么做？
版本1.0以乘客為中心
一、階段現(xiàn)狀
階段現(xiàn)狀：需求較低頻和稀疏，w單/天
乘客：叫到車就好
司機(jī)：對(duì)平臺(tái)尚無依賴，有單便好
二、解決方案
1）以乘客為中心，由近及遠(yuǎn)播單
2）存在最大播單距離，以保證司機(jī)體驗(yàn)
需求分發(fā)優(yōu)先
三、隨著訂單增長(zhǎng)，開始暴露問題
司機(jī)聽到的訂單是以訂單生成為觸發(fā)的，訂單密度足夠高時(shí)，多個(gè)訂單無差別推給司機(jī)，司乘體驗(yàn)都出現(xiàn)了嚴(yán)重問題。
P2推給D1時(shí)，D1正在聽P1，最終是距離更遠(yuǎn)的D2搶到了P2；甚至P1P2同時(shí)推給D1，重疊在一起，一些訂單被丟掉。
版本2.0以司機(jī)為中心
一、階段現(xiàn)狀
階段現(xiàn)狀：需求較密集，10w單/天
乘客：打到車
司機(jī)：希望更近更好的訂單（市場(chǎng)上存在多個(gè)叫車平臺(tái)）
現(xiàn)狀和需求都發(fā)生了變化，系統(tǒng)需要進(jìn)化！
二、解決方案
1）以司機(jī)為中心，當(dāng)司機(jī)需要訂單時(shí)，由近及遠(yuǎn)選取周圍未成交訂單播單
2）存在最大播單距離，以保證司乘體驗(yàn)
供給占用優(yōu)先
三、隨著訂單增長(zhǎng)，開始暴露新問題
司機(jī)周圍訂單變得越來越多，僅按距離排序難以將好訂單篩選出來，需要進(jìn)一步優(yōu)化排序策略。
版本2.n以司機(jī)為中心的訂單推薦系統(tǒng)
一、階段現(xiàn)狀
階段現(xiàn)狀：需求繼續(xù)密集，>10w單/天
二、解決方案
1）排序系統(tǒng)進(jìn)化：開始引入訂單長(zhǎng)度、目的地特征、已被搶概率、取消概率、司機(jī)特征等因素，升級(jí)為基于ctr預(yù)估的推薦系統(tǒng)
2）以司機(jī)為中心，當(dāng)司機(jī)需要訂單時(shí)，選取周圍訂單，按ctr預(yù)估模型進(jìn)行排序
3）存在最大播單距離，以保證司乘體驗(yàn)
供給占用優(yōu)先
三、隨著訂單增長(zhǎng)，開始暴露新問題
司乘存在明顯的分布不均衡，出現(xiàn)了【離所有司機(jī)都很遠(yuǎn)無法被播出的P1】和【離很多司機(jī)都最近、被重復(fù)播放多次的P1】
版本3.0?以平臺(tái)為中心的訂單撮合系統(tǒng)
一、階段現(xiàn)狀
階段現(xiàn)狀：需求繼續(xù)密集，>100w單/天
二、解決方案
同時(shí)考慮整個(gè)區(qū)域內(nèi)的所有乘客和司機(jī)，以哪種組合方式可以達(dá)到所有人的體驗(yàn)最優(yōu)（成交率最高）
小結(jié)：出行APP的司乘撮合系統(tǒng)的進(jìn)化
指派系統(tǒng)：更強(qiáng)的確定性
動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)：更強(qiáng)的市場(chǎng)調(diào)控能力
策略框架：
是多個(gè)功能導(dǎo)向型框架的集合；尋求各個(gè)群體間共同的利益點(diǎn)，作為不同小框架的結(jié)合點(diǎn)；最終的目的是生態(tài)繁榮。
平衡是一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)存在的基礎(chǔ)；
各自成長(zhǎng)是生態(tài)系統(tǒng)繁榮的必要條件。
以上為三節(jié)課策略產(chǎn)品課程個(gè)人學(xué)習(xí)筆記。
