本文唯一作者為Bright新人類，如需轉(zhuǎn)載，請先發(fā)簡信通知謝謝
在上一篇文章中， 我們主要講了下獲取高質(zhì)量文獻(xiàn)的方法以及如何使用Google Scholar查找自己研究領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)，希望能給你的研究帶來些許幫助。
當(dāng)你讀完很多Papers，聽過很多tutorials和workshops以后，你的腦海中會有很多想法。這些想法可能跨各種研究領(lǐng)域，各種研究課題，聽多了看多了可能會有種感覺：我到底該做什么好？我的研究課題是什么？這也是這篇文章需要解決的問題。
在這篇文章中，我會首先根據(jù)我個人的經(jīng)驗(yàn)，給出一個好的課題的定義，即什么樣的research topic才是好的。接下來，我會給出我確定research topic的方法。如果你現(xiàn)在也在苦于找尋自己的研究方向，不妨來讀下這篇文章找找感覺。
1. 什么樣的research topic才叫好？
我認(rèn)為一個好的research topic應(yīng)該具有以下特質(zhì):
1.1 You Must be Interested in this Topic
首先最重要的是，你一定要對這個research topic非常感興趣。有同學(xué)就會說了，怎么知道自己對這塊兒感興趣呢？我認(rèn)為這又分兩種情況。
第一種情況是可能從本科或者更早以前，你就對某一個領(lǐng)域產(chǎn)生了很強(qiáng)的好感。比如有的同學(xué)從小就對計(jì)算機(jī)，編程這些感興趣，也有的同學(xué)在本科開始沒多久就對物理，化學(xué)這些感興趣，一直在關(guān)注相關(guān)方向的研究。這種興趣來源于你自身的性格，教育，經(jīng)歷等等，有一種獨(dú)特，與生俱來的感覺。如果開始博士生涯的話，你當(dāng)然要把自己大部分時間放在這些方向上。
第二種情況是你可能被某一個領(lǐng)域在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用所吸引，如自動駕駛汽車的產(chǎn)生，醫(yī)療影像識別器的優(yōu)異表現(xiàn)，那么你就可以選擇Computer Vision相關(guān)的科研項(xiàng)目。這種興趣來自于你后天的所見所聞，來自于外界環(huán)境的一些刺激，和第一種情況有本質(zhì)的不同。
這兩種情況沒有高低之分。之所以在這里進(jìn)行說明，是想強(qiáng)調(diào)我們在選擇研究課題時一定要選擇自己感興趣的科研方向。博士畢竟好幾年的時間，如果一直在做自己不是特別感興趣的方向，怎么能熬過這段艱苦的科研時光？怎么能夠有出色的產(chǎn)出呢？
1.2 It's not too broad or too narrow
再者就是你研究的課題不能太寬泛。也不能太狹隘。過于寬泛的課題不僅做起來十分有難度(你很難照顧到各個方面)，而且會給大部分人一種你在夸夸其談的感覺。比如如果你對自然語言處理感興趣，假如你把自己的研究方向定為：
深度學(xué)習(xí)在自然語言處理方面的應(yīng)用
這個話題就太大了，要說的點(diǎn)太多，憑你一己之力是不可能做出令人信服的成果的。這時候你就要通過閱讀文獻(xiàn)，把這個研究領(lǐng)域進(jìn)行縮小。在上面這個課題中，深度學(xué)習(xí)和自然語言處理都是非常大的課題，可以嘗試把這兩個課題進(jìn)行縮小，比如：
基于Recurrent Neural Network及其變種的語言模型在機(jī)器翻譯中的應(yīng)用
這個研究范圍就小而精了很多！RNN是屬于深度學(xué)習(xí)的范疇，而語言模型，機(jī)器翻譯都屬于自然語言處理中非常前沿的研究領(lǐng)域。通過這種操作，你就把原來大而空的話題轉(zhuǎn)化成了一個可以去系統(tǒng)review的課題。
當(dāng)然還有另一種極端是我們定的課題過于狹隘，過于specific，導(dǎo)致能做的東西不多，或者是可以提高的空間不大。這時候就可以根據(jù)自己的實(shí)際情況適當(dāng)擴(kuò)大些自己的研究范圍。比如上面這個課題，基于RNN及其變種的語言模型其實(shí)可以做很多事情，絕不僅僅是機(jī)器翻譯，問答系統(tǒng)，文檔分類這些都是它的應(yīng)用領(lǐng)域。如果你能基于前人的研究創(chuàng)造出一種新的語言模型并在一些NLP tasks上有所提高，那就是一篇非常不錯的paper了。
1.3 It's creative
這一部分其實(shí)最好理解，topic一定要新穎。在這里對于“新穎”的理解就多種多樣了，比如：
你創(chuàng)造了相對于前人工作更好解決某個問題的模型
你建立了某個領(lǐng)域的一個新的task
亦或是你搜集了一些數(shù)據(jù)，建立了一種可以供后來研究者不斷研究，提升的規(guī)范數(shù)據(jù)集
。。。。。。
總之就是你一定要在前人工作的基礎(chǔ)上有所創(chuàng)新，這也是我們讀PhD的初衷。
1.4 Don't be too ambitious
最后一點(diǎn)，選題不要太超出自己的能力范圍。這時候就需要你合理衡量自己現(xiàn)階段的個人水平(內(nèi)在因素)以及實(shí)驗(yàn)室的整體條件(外在因素)，看看自己心目中的那個課題的可行性。如果給自己確定一個太過困難的課題(該領(lǐng)域研究本身難度過大、對實(shí)驗(yàn)器材要求過高等)，時間長了很可能還無法取得一些實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展，那樣的話你肯定就會崩潰的！
2. 怎樣確定自己的research topic？
上一部分我們講了一個好課題需要具備的一些要素。那么問題又來了，我要怎樣確定一個合適的research topic呢？我認(rèn)為主要通過以下兩種方式相結(jié)合的方法get到自己的研究課題。
2.1 自己挖掘
首先你要盡自己最大努力去挖掘。通過進(jìn)行大規(guī)模的文獻(xiàn)檢索和閱讀，你就可以把握該研究領(lǐng)域的大致脈絡(luò)。那么具體而言，到底該如何通過文獻(xiàn)搜索和閱讀文獻(xiàn)找到research topic呢？我認(rèn)為主要通過以下幾個步驟：
2.1.1?明確大方向和相關(guān)交叉領(lǐng)域?
首先你要為自己的research topic確定一個大的研究方向，同時還要關(guān)注和它有關(guān)的其他較大的研究領(lǐng)域。比如我的研究方向是自然語言處理，這個方向?qū)儆贑omputer Science和Linguistics的交叉領(lǐng)域。那么我在整理文獻(xiàn)的時候，不光要關(guān)注自然語言處理方向的研究成果，還要適當(dāng)關(guān)注下Computer Science以及Linguistics方面的信息。
2.1.2?逐步縮小研究范圍
接下來，在2.1.1的基礎(chǔ)上，將上述提到的這些大范圍進(jìn)行逐步縮小，檢索相關(guān)的文獻(xiàn)。比如上面提到的這三個大方向，每個方向可能都有幾萬篇文章。但是如果我們把比如Computer Science縮小到Recurrent Neural Network，可能就會剩下3000篇，再縮小到LSTM with attention，可能就剩下500篇。。。通過這樣不斷地縮小上述這三個大方向的范圍，你就能確定幾篇你非常感興趣的文章。這些文章跟你目前的研究方向高度契合，也是你今后想要繼續(xù)提高的方向。
2.1.3?確定幾個認(rèn)為合適的選項(xiàng)
最后，在2.1.2的基礎(chǔ)上，認(rèn)真閱讀最后確定的那幾篇文章，挖掘這些文章要解決的問題以及相關(guān)模型的表現(xiàn)。這時你要結(jié)合你自身對這塊兒的理解，看看有沒有可以提高的地方，或者文章中沒有涉及到的情況。同時，你也可以關(guān)注下這些文章的future work部分，也能夠給你一些接下來工作的指導(dǎo)。
通過上面這三個步驟，相信你可以確定兩三個你非常感興趣的research topic。此時，其實(shí)最好的情況是你能基于這些research topic，每個topic形成兩三個specific, interesting and unsolved research questions:
這些問題將具有非常大的指導(dǎo)意義，你今后的研究也是為了回答這些問題而進(jìn)行的。
2.2 同其他人交流
博士期間的單打獨(dú)斗永遠(yuǎn)不被提倡！你的導(dǎo)師，同組的博士生等等都是你可以交流的對象。
首先，一定要按時參加導(dǎo)師安排的組會，積極向?qū)煼答佔(zhàn)约哼@段時間科研的發(fā)現(xiàn)和成果。導(dǎo)師在相關(guān)領(lǐng)域的科研經(jīng)驗(yàn)肯定比你豐富得多，在組會時都會基于你現(xiàn)在的研究進(jìn)展給出一些非常有建設(shè)意義的指導(dǎo)。
對于剛來研究組的同學(xué)，同組的師兄師姐也是非常不錯的資源。雖然大家研究的點(diǎn)都不盡相同，但是和他們講講你的研究計(jì)劃和思路，有時也能收到不錯的建議。
3. 總結(jié)
在這篇文章里，我主要分享了下我確定Research topic的方法，希望能給也在尋找Research Ideas的朋友們一些有效地幫助。
前段時間一直沒有更新，主要是因?yàn)閯偟綄W(xué)校，忙各種雜七雜八的事情，沒有靜下心來跟大家分享自己科研的感想，在這里說一聲抱歉！在下篇文章中，我會主要講下PhD生涯中的一些雷區(qū)，即作為科研萌新剛來學(xué)校以后需要注意的點(diǎn)。總結(jié)這些東西，不光在提醒接下來讀PhD的同學(xué)，同時也在警醒我自己。
最后祝大家科研順利！關(guān)于如何確定研究課題，歡迎各位大佬在評論區(qū)留言！
