漲姿勢
1.MySQL與Mongo中的一些概念對比：
SQL術(shù)語/概念 MongoDB術(shù)語/概念 解釋/說明
database database 數(shù)據(jù)庫
table collection 數(shù)據(jù)庫表/集合
row document 數(shù)據(jù)記錄行/文檔
column field 數(shù)據(jù)字段(列)/域
index index 索引
table joins 表連接,MongoDB不支持
primary key primary key 主鍵,MongoDB自動將_id字段設置為主鍵
基本語法規(guī)則
1.DDL語法（操作數(shù)據(jù)庫及表的結(jié)構(gòu)）
----++----對數(shù)據(jù)庫的操作----++----
1.1 查看所有數(shù)據(jù)庫
show dbs #查看所有數(shù)據(jù)庫
db #查看當前數(shù)據(jù)庫
1.2 創(chuàng)建及使用數(shù)據(jù)庫:
#若沒有此數(shù)據(jù)庫則創(chuàng)建
use tbl
1.3刪除數(shù)據(jù)庫
#刪除當前數(shù)據(jù)庫
db.dropDatabases()
----++----對集合結(jié)構(gòu)（MySQL中的表）的操作----++----
1.4 創(chuàng)建集合
db.createCollection(name，options)
db.createCollection("mycol", {capped : true, autoIndexId : true, size : 6142800, max : 10000 })
e.g. db.createCollection("mycollection")
options參數(shù)是可選的，因此只需要指定集合的名稱。 以下是可以使用的選項列表：
字段 類型 描述
capped Boolean(可選) 如果為true，則啟用封閉的集合。上限集合是固定大小的集合，它在達到其最大大小時自動覆蓋其最舊的條目。 如果指定true，則還需要指定size參數(shù)。
autoIndexId Boolean (可選) 如果為true，則在_id字段上自動創(chuàng)建索引。默認值為false。
size 數(shù)字 (可選) 指定上限集合的最大大小(以字節(jié)為單位)。 如果capped為true，那么還需要指定此字段的值。
max 數(shù)字 (可選) 指定上限集合中允許的最大文檔數(shù)。
在插入文檔時，MongoDB首先檢查上限集合capped字段的大小，然后檢查max字段。
1.5 查看數(shù)據(jù)庫中的所有集合
show collections
或
show tables
1.6 查看集合的結(jié)構(gòu)
db.mycol1.find()
1.7 刪除集合
db.mycol1.drop()
修改集合:
mongoDB沒有表的概念，都是一個個集合，所以這里只說一個修改集合的鍵值的方法。
1.8 修改集合之修改鍵值（MySQL中對應為字段名）
db.mycol1.update({}, {$rename:{"舊鍵名稱":"新鍵名稱"}}, false, true)
第一個false表示：可選，這個參數(shù)的意思是，如果不存在update的記錄，true為插入新的記錄，默認是false，不插入。
第二個true表示：可選，mongodb 默認是false,只更新找到的第一條記錄，如果這個參數(shù)為true,就把按條件查出來多條記錄全部更新。
2.DDL語法（數(shù)據(jù)操作）
2.1 增
法一：
db.mycol1.insert({
name:'zhangsan',
age:23,
phone:1877768121
})
法二：
document = ({
name:'lisi',
age:19,
phone:15633577595
});
db.mycol1.insert(document)
2.2 改
2.2.1 update()方法
db.collection.update(criteria,objNew,upsert,multi)
參數(shù)說明：
query:用于設置查詢條件的對象，可以理解為sql查詢中的where后面的
update:用于設置更新內(nèi)容的對象，也可以理解為sql update查詢內(nèi)set后面的
upsert:如果記錄不存在是否新增一個記錄，默認false
multi：如果有多個符合條件的記錄，是否全部更新，默認為false
writeConcern :可選，拋出異常的級別。
db.mycol1.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
e.g.
#將用戶名稱為"zhangsan"用戶的年齡更改為18。
db.col_1.update({name:'zhangsan'},{$set:{age:18}})
#后面默認為false,false,這兩個組合可以分出很多情況。
2.2.1 save()方法
save()方法為替換原有文檔
db.mycol1.save({
"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
"title" : "MongoDB",
"description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數(shù)據(jù)庫",
"by" : "Runoob",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"NoSQL"
],
"likes" : 110
})
2.3 刪
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
以下為實例：
#刪除所有的文檔
db.mycol1.remove({})
#移除集合中查詢到的數(shù)據(jù)的第一條,后面設成1或者true,表示只刪除一個文檔。
db.mycol1.romve({name:'zhangsan'},1)
3.DQL語法(數(shù)據(jù)查詢)
3.1 基礎語法：
MongoDB 查詢數(shù)據(jù)的語法格式如下：
db.collection.find(query, projection)
query ：可選，使用查詢操作符指定查詢條件
projection ：可選，使用投影操作符指定返回的鍵。查詢時返回文檔中所有鍵值， 只需省略該參數(shù)即可（默認省略）。
如果你需要以易讀的方式來讀取數(shù)據(jù)，可以使用 pretty() 方法，語法格式如下：
>db.col.find().pretty()
pretty() 方法以格式化的方式來顯示所有文檔。
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
db.mycol1.find() #查詢所有文檔
db.mycol1.findOne() #查詢第一個文檔
db.mycol1.find().pretty() #查詢所有文檔并格式化輸出
db.mycol1.find().count() #查詢到的文檔的數(shù)目
db.mycol1.find().skip() #跳過指定數(shù)量的數(shù)據(jù)
db.mycol1.find().limit() #顯示文檔數(shù)
e.g.讀取十條數(shù)據(jù)后的100條記錄
db.mycol1.find().skip(10).limit(100)
3.2 查詢+where語句
如果你想獲取"col"集合中 "likes" 大于100，小于 200 的數(shù)據(jù)，你可以使用以下命令：
db.mycol1.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})
// 類似于SQL語句：
Select * from mycol1 where likes>100 AND likes<200;
條件操作符 中文 全英文
$gt 大于 greater than
$gte 大于等于 greater than equal
$lt 小于 less than
$lte 小于等于 less than equal
$ne 不等于 not equal
3.3 AND條件
find() 方法可以傳入多個鍵(key)，每個鍵(key)以逗號隔開，語法格式如下：
db.col_1.find({name:'zhangsan',age:18}).pretty()
3.4 OR 條件
db.col_1.find({$or:[{name:'zhangsan'},{age:20}]}).pretty()
3.5 AND 和 OR 聯(lián)合使用
db.col_1.find({"likes":{$gt:50},$or:[{age:20},{phone:15633577595}]}).pretty()
3.6 $exists()
$exists，用于查詢集合中存在某個鍵的文檔或不存在某個鍵的文檔,例如查詢col_1集合中存在name鍵的所有文檔
db.col_1.find({name:{$exists:1}})
3.7 $in和$nin
查詢年齡在18，19，20在這個區(qū)間的文檔
db.col_1.find({age:{$in:[18,19,20]}})
查詢年齡不在18，19，20在這個區(qū)間的文檔
db.col_1.find({age:{$nin:[18,19,20]}})
部分部署可參考：http://blog.csdn.net/sinat_36841379/article/details/70653027
