Python是一種面向?qū)ο蟆⒅弊g式計算機程序設(shè)計語言，由Guido van Rossum于1989年底發(fā)明。由于他簡單、易學(xué)、免費開源、可移植性、可擴展性等特點，Python又被稱之為膠水語言。下圖為主要程序語言近年來的流行趨勢，Python受歡迎程度扶搖直上。

圖片來源用Python玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)

由于Python擁有非常豐富的庫，使其在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域也有廣泛的應(yīng)用。由于Python本身有十分廣泛的應(yīng)用，本期Python數(shù)據(jù)分析路線圖主要從數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員的角度講述Python數(shù)據(jù)分析路線圖。整個路線圖計劃分成16周，120天左右。主要學(xué)習內(nèi)容包括四大部分：

1）Python工作環(huán)境及基礎(chǔ)語法知識了解（包括正則表達式相關(guān)知識學(xué)習）；

2）數(shù)據(jù)采集相關(guān)知識（python爬蟲相關(guān)知識）；

3）數(shù)據(jù)分析學(xué)習；

4）數(shù)據(jù)可視化學(xué)習。

PYTHON學(xué)習路徑計劃圖

Python工作環(huán)境及基礎(chǔ)語法知識了解

對于Python基礎(chǔ)語法學(xué)習部分，學(xué)習周期大概為4周，需要的相關(guān)資源在網(wǎng)絡(luò)上都能找到免費的資源，而且質(zhì)量都不錯。相關(guān)中文資源如下：

1.python工作集成環(huán)境包

Python(x,y):下載地址

Pycharm：下載地址

2.python數(shù)據(jù)分析相關(guān)庫（Pandas/ Numpy/

Scipy/ Matplotlib）

如果安裝了上面集成工作包，則下面的包不需要重新安裝了。關(guān)于包的安裝方法在學(xué)習資源圖書中都有介紹，通常安裝庫采用pip方法，也可以用pip list查詢系統(tǒng)安裝了哪些庫。

3.學(xué)習資源

圖書：1）Python基礎(chǔ)教程（第2版）[電子版圖書自行百度]

2）深入淺出Head First python（中文版）[電子版圖書自行百度]

在線教程：1）廖雪峰的python教程

2）正則式學(xué)習

視頻教程：1）慕課網(wǎng)python入門

2）慕課網(wǎng)python進階

3）正則式學(xué)習視頻

數(shù)據(jù)采集學(xué)習

對于數(shù)據(jù)采集部分的學(xué)習主要是通過python爬蟲的學(xué)習了解基本的外部數(shù)據(jù)采集情況，當然也可以借助別人寫好的規(guī)則庫直接完成某些數(shù)據(jù)的采集。這部分內(nèi)容的學(xué)習周期大概也為四周，需要的相關(guān)資源在網(wǎng)絡(luò)上都能找到免費的資源，而且質(zhì)量都不錯。相關(guān)中文資源如下：

爬蟲學(xué)習在線教程：

1.Python爬蟲入門一之綜述

2.Python爬蟲入門二之爬蟲基礎(chǔ)了解

3.Python爬蟲入門三之Urllib庫的基本使用

4.Python爬蟲入門四之Urllib庫的高級用法

5.Python爬蟲入門五之URLError異常處理

6.Python爬蟲入門六之Cookie的使用

7.Python爬蟲入門七之正則表達式

8.Python爬蟲實戰(zhàn)一之爬取糗事百科段子

9.Python爬蟲實戰(zhàn)二之爬取百度貼吧帖子

10.Python爬蟲實戰(zhàn)三之計算大學(xué)本學(xué)期績點

11.Python爬蟲實戰(zhàn)四之抓取淘寶MM照片

12.Python爬蟲進階一之爬蟲框架Scrapy安裝配置

視頻教程：Python簡單爬蟲開發(fā)

數(shù)據(jù)分析

Python數(shù)據(jù)分析的學(xué)習主要是對相關(guān)庫的使用，比如數(shù)據(jù)整理需要用到numpy和pandas庫，數(shù)據(jù)描述與分析分析則主要用到pandas庫，從某種程度上講，利用python進行數(shù)據(jù)分析的學(xué)習過程就是對庫的學(xué)習過程。由于有了前面2部分內(nèi)容的學(xué)習基礎(chǔ)，本部分內(nèi)容的建議學(xué)習練習時間也為4周，相關(guān)免費學(xué)習資源如下：

圖書：利用python進行數(shù)據(jù)分析[電子版圖書自行百度]

視頻：用python玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)[視頻為cousera認證課程，全程中文]

數(shù)據(jù)可視化

Python數(shù)據(jù)可視化學(xué)習的過程就是學(xué)習matplotlib庫的過程，matplotlib庫包含有豐富的數(shù)據(jù)可視化資源，地圖、3D等等都有涉及，如果有前面3部分的學(xué)習經(jīng)驗的話，這部分內(nèi)容在4周內(nèi)也能解決。相關(guān)中文學(xué)習資源如下：

圖書：Python數(shù)據(jù)可視化編程實戰(zhàn)[電子版圖書自行百度]

在線教程：

1.利用Python繪圖和可視化（1）

2.利用Python繪圖和可視化（2）

至此，Python數(shù)據(jù)分析相關(guān)學(xué)習內(nèi)容介紹完了，上面介紹的多種資源，每個階段只需選擇其中的一種進行深入即可，更多更深的內(nèi)容則需要自己去實踐摸索。更多數(shù)據(jù)分析學(xué)習及數(shù)據(jù)分析工具參見數(shù)據(jù)導(dǎo)航網(wǎng)站。

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