1.1排序(分治)
- 本講主要概括快排和歸并排序,代碼及模板如下
1.1.1快速排序
- 用數來分,再遞歸。先分再遞歸

快排.png
void quick_sort(int q[],int l,int r)
{
if(l>=r)return;//判斷邊界
int i=l-1,j=r+1,x=q[(i+j)>>1];//確定分界點 后面交換完之后要向中間移動一格 為了保證格式統(tǒng)一取i=l-1,j=r+1;
while(i<j) //每次交換算一次迭代
{
do i++;while(q[i]<x);//注意都是嚴格的符號
do j--;while(q[j]>x);
if(i>j) swap(q[i],q[j]);
}
quick_sort(q,l,j);
quick_sort(q,j+1,r);
}
- 可以以 3 1 2 3 5 為例 舉例說明
- 處理邊界問題(待補充)
- 數據比較大的時候 scanf 更快一點 (或者寫上待補充)
1.1.2 歸并排序
- 確定分界點(以數組中間位置來分),先遞歸,再歸并。(合二為一)
#include<iostream>
using namespace std;
const int N=1e6+10;
int q1[N];
void merge_sort(int q[],int l,int r){
if(l>=r)return;
int mid=(l+r)>>1;//注意 該處不能用(l+r+1)>>2
merge_sort(q,l,mid);
merge_sort(q,mid+1,r);
int i=l,j=mid+1,k=0;
while(i<=mid&&j<=r){
if(q[i]<q[j]){
q1[k]=q[i];
k++,i++;
}else{
q1[k]=q[j];
k++,j++;
}
}
while(i<=mid){
q1[k]=q[i];
k++,i++;
}
while(j<=r){
q1[k]=q[j];
k++,j++;
}
for(int i=l,j=0;i<=r;i++,j++){
q[i]=q1[j];
}
}
int main()
{
int n,q[N];
cin>>n;
for(int i=0;i<n;i++){
cin>>q[i];
}
merge_sort(q,0,n-1);
for(int i=0;i<n;i++){
cout<<q[i]<<" ";
}
return 0;
}
- 逆序對數量
#include<iostream>
using namespace std;
const int N=1e6+10;
int q[N],tmp[N];
int merge_sort(int q[],int l,int r){
if(l>=r) return 0;
int res;
int mid=(l+r)>>1;
res=merge_sort(q,l,mid)+merge_sort(q,mid+1,r);
int i=l,j=mid+1,k=0;
while(i<=mid&&j<=r){
if(q[i]<=q[j]){//注意此處是小于等于
tmp[k++]=q[i++];
}else{
tmp[k++]=q[j++];
res+=mid-i+1;
}
}
while(i<=mid)tmp[k++]=q[i++];
while(j<=r)tmp[k++]=q[j++];
for(int i=l,j=0;i<=r;i++,j++){
q[i]=tmp[j];
}
return res;
}
int main()
{
int n,res;
cin>>n;
for(int i=0;i<n;i++){
cin>>q[i];
}
res=merge_sort(q,0,n-1);
// for(int i=0;i<n;i++){
// cout<<q[i]<<" ";
// }
cout<<res;
}
1.1.3 時間復雜度
- 時間復雜度為

排序時間復雜度.png