列表生成器：
1、生成一個普通列表：
ls = [x for x in range(101)]
為什么學習列表生成器：降低內(nèi)存kaixiao
兩種實現(xiàn)：
1：[] ==> () generator
next方法的時候會返回下一個值
next()
2、將函數(shù)轉換為列表生成器
yield generator
send()使用
3、協(xié)程 實現(xiàn)一個多任務

在編程中，我們有時候會需要生成一個列表，但是該列表可能占用大量內(nèi)存，此時列表直接加載到內(nèi)存中就不可取了，python提供了一個列表生成器。
列表生成器是一段生成對應列表的算法：
1、將我們之前的[]換成() []==>()
next()方法來獲取下一個列表的值
for來迭代生成器
2、將函數(shù)轉換為列表生成器
斐波那契數(shù)列：從第三個數(shù)開始，前兩個數(shù)之和等于第三個數(shù)（1，2，3，5，8）
def fob(max):
temp = 0
a = 1
b = 0
while b <= max:
print(a)
如果列表是由一個函數(shù)得到，可以將這個函數(shù)轉換為一個列表生成器，使用關鍵字yield，當函數(shù)中出現(xiàn)yield關鍵字，此時該函數(shù)的返回值自動的轉換為一個列表生成器。

迭代器：
1、可以迭代的對象(collections.Iterator)：
列表
元組
集合
字典
字符串
如何判斷一個對象是可以迭代的？
通過collections模塊的iterable類型來判斷。
from collections import Iterable
isinstance('abc',Iterable) #str是否可迭代
Ture

    isinstance([1,2,3],Iterable)  #list是否可迭代
    Ture

    isinstance(123,Interable)   #整數(shù)是否可迭代
    False

2、迭代器(collections.Iterator)：
    能夠被next調用，返回下一個值的對象
    可以被next()函數(shù)調用并不斷返回下一個值的對象成為迭代器
    
    總結：
        1、生成器就是迭代器
        2、迭代器不一定是生成器
        3、可迭代的對象不一定是迭代器
        4、迭代器肯定可以被迭代
 3、將可迭代的對象轉換為迭代器
    迭代器 = iter（可迭代的對象）

什么是函數(shù)？
為了完成某一功能的代碼集合。
*args 函數(shù)的可變參數(shù)，以元組的形式傳遞參數(shù)
*kwargs命名參數(shù)
def add(x,y,args):
return x + y
遞歸：函數(shù)自身調用自身就會形成遞歸
函數(shù)調用
sum = add(5，8)

lambda表達式，也就是python匿名函數(shù)，簡化了代碼操作。
增加了代碼難度，降低了可讀性，增加了代碼維護的成本。
cb(lambda msg:print("接受到一個信息，信息是==>"msg))

閉包：閉包就是能夠讀取其他函數(shù)內(nèi)部變量的函數(shù)
閉包是弱數(shù)據(jù)類型語言所特有的特性
閉包的特點：函數(shù)嵌套函數(shù)
閉包的作用：
1、局部變量全局化，防止全局變量被污染 js

面試題：
請簡略說明xrange和range的區(qū)別。
range:返回等差數(shù)列。構建等差數(shù)列，起點是start，終點是stop，但不包含stop，公差是step。start和step是可選項，沒給出start時，從零開始；沒給出step時，默認公差是1.
xrange:xrange與range類似，只是返回的是一個"xrange object"對象，而非數(shù)組list。要生成很大的數(shù)字序列的時候，用xrange會比range性能優(yōu)很多，因為不需要一上來就開辟出一塊很大的內(nèi)存空間，這兩個基本上都是在循環(huán)的時候使用。
區(qū)別：range可以返回一個可以用于所有目的的普通列表對象，而xrange將返回一個特殊目的的對象，尤其適用于迭代操作，但是xrange并不返回一個迭代器，如果需要這樣一個迭代器，可以調用iter(xrange(x))。xrange返回的特殊目的對象比range返回的列表對象消耗較少的內(nèi)存（范圍比較大的時候）。但是對特殊目的對象指向循環(huán)操作的開銷略微高于對列表執(zhí)行循環(huán)的開銷。