一、什么是埋點
所謂埋點是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專業(yè)術(shù)語，也是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用里的一個俗稱。它的學(xué)名應(yīng)該叫做事件追蹤，對應(yīng)的英文是Event Tracking。它主要是針對特定用戶行為或事件進行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及其實施過程。
埋點是為了滿足快捷、高效、豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用而做的用戶行為過程及結(jié)果記錄。數(shù)據(jù)埋點是一種常用的數(shù)據(jù)采集的方法。埋點是數(shù)據(jù)的來源，采集的數(shù)據(jù)可以分析網(wǎng)站/APP的使用情況，用戶行為習(xí)慣等，是建立用戶畫像、用戶行為路徑等數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎(chǔ)。
二、埋點的作用
對于產(chǎn)品來說，用戶在你的產(chǎn)品里做了什么、停留了多久、有什么異樣，都是可以通過數(shù)據(jù)埋點來實現(xiàn)監(jiān)控的。
1、提高渠道轉(zhuǎn)化：通過用戶的操作序列，找到用戶流失的節(jié)點
2、改善產(chǎn)品：通過用戶行為分析產(chǎn)品是否有問題，例如用戶有沒有因為設(shè)計按鈕過多導(dǎo)致用戶行為無效等問題，以此發(fā)現(xiàn)功能設(shè)計缺陷等。
3、精準(zhǔn)客戶運營：對客戶進行分組（例如有的喜歡打折購買，有的喜歡直接購買等），實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，發(fā)放優(yōu)惠券等
4、完善客戶畫像：基本屬性（性別、年齡、地區(qū)等），行為屬性（設(shè)備操作習(xí)慣等）
5、數(shù)據(jù)分析：埋點作為原料放在數(shù)據(jù)倉庫中。提供渠道轉(zhuǎn)化、個性推薦等
三、埋點的種類
從前后端埋點可分為：
1、客戶端埋點
客戶端數(shù)據(jù)很全，記錄了用戶絕大多數(shù)行為，其他非關(guān)鍵業(yè)務(wù)量或者不需要請求服務(wù)器的行為適用客戶后端埋點。
例如：音樂播放時間、用戶操作序列、點擊等
優(yōu)勢：
1）收集更全面的用戶數(shù)據(jù)；
2）可以收集不請求服務(wù)器的數(shù)據(jù)
劣勢：
1）數(shù)據(jù)上報需要聯(lián)網(wǎng)；
2）未上報前客戶刪除數(shù)據(jù)，就無法上報；
3）改變埋點需要重新發(fā)版
2、服務(wù)端埋點：
實時性高，很準(zhǔn)確，最好用戶需求請求服務(wù)器的關(guān)鍵業(yè)務(wù)均使用服務(wù)器后端埋點
例如：在線播放、中獎統(tǒng)計、游戲安裝等
優(yōu)勢：
1）實時收集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)很準(zhǔn)確，不存在延時上報；
2）當(dāng)要改變埋點時，只要改變，上報數(shù)據(jù)就會改變；
3）能夠收集不在APP內(nèi)發(fā)生的行為，只要請求服務(wù)器就行
劣勢：
1）不能收集不需要請求服務(wù)器的數(shù)據(jù)；
2）用戶沒聯(lián)網(wǎng)時不能采集數(shù)據(jù)
從埋點方式可分為：
1、代碼埋點：
主要由APP研發(fā)工程師手工在程序中寫代碼實現(xiàn)，通過觸發(fā)某個動作后程序自動發(fā)送數(shù)據(jù)。
優(yōu)勢:
1）靈活性強
2）可以控制發(fā)送的實際和發(fā)送方式
劣勢：
1）人力成本高
2）有時候依賴App發(fā)版來生效
適用場景：
1）有具體的業(yè)務(wù)分析需求，且按照各個事件埋點的方式不能滿足；
2）需要對埋點事件進行傳參等自定義屬性設(shè)置。
2、可視化埋點：
以前端可視化埋點的方式記錄前端設(shè)置頁面元素與對其操作的關(guān)系，然后以后端截屏的方式統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
優(yōu)勢：
1）簡單、方便，快速埋點。無需技術(shù)進行SDK嵌入，運營人員也可通過后臺可視化界面配置和統(tǒng)計埋點并實時發(fā)送到客戶端生效；
2）對所有版本生效，不存在迭代問題
劣勢：
1）比較受限，上報行為信息有限；
2）可覆蓋功能有限，目前不是所有控件操作都可通過這種方案定制；
3）不能自定義交互事件屬性；
4）不支持不斷加載的內(nèi)容瀑布流式交互
適用場景：
1）分析或統(tǒng)計需求簡單，不需要對埋點事件進行傳參等自定義屬性；
2）頻繁上線或更新的H5類型的運營活動。
3、無埋點（全埋點）：
無埋點綁定頁面的各個控件，當(dāng)事件觸發(fā)時就會調(diào)用相關(guān)接口上報數(shù)據(jù)?？梢岳斫鉃槭峭ㄟ^后端或簽訂可視化圈等方式來完成關(guān)鍵事件的定義和捕獲。他要求必須在頁面嵌入數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)SDK，就可以采集頁面所有點擊行為，并可以繪制出用戶點擊的熱力圖。
優(yōu)勢：
1）不需要埋點，方便快捷；
2）直觀，對點擊率大的元素可以深入分析；
3）可以在系統(tǒng)上線后使用，支持基于全量的數(shù)據(jù)回溯
劣勢：
1）傳輸數(shù)據(jù)比較大，需要消耗一定的數(shù)據(jù)存儲資源；
2）無法采集自定義屬性；
3）數(shù)據(jù)形式?jīng)]有按照實際業(yè)務(wù)需求進行事件設(shè)置，在使用時需要進行二次處理
適用場景：
1）分析或統(tǒng)計需求簡單，不需要對埋點事件進行傳參等自定義屬性；
2）頻繁上線或更新的H5類型的運營活動。
四、埋點事件
1、點擊事件
用戶每點擊頁面上的一個按鈕都會記錄一次數(shù)據(jù)，例如點擊一次排行榜，就會上報一次事件
2、曝光事件
當(dāng)用戶成功進入一個頁面時記錄一次數(shù)據(jù)，刷新一次頁面也會記錄一次數(shù)據(jù)，如果通過Home鍵切換到手機桌面，則不會記錄數(shù)據(jù)，因為已經(jīng)脫離了原APP。例如進入排行榜頁面，那么會上報一次排行榜的曝光事件。
3、頁面停留時長（Time on Page），簡稱Tp
頁面停留時長用來記錄用戶在一個頁面的停留時間，通過離開頁面的時間（t2）-進入頁面的時間（t1）計算。以京東排行榜為例，進入排行榜記錄一個時間t1，離開后記錄一個時間t2，t2-t1就是用戶在排行榜停留時長。
五、埋點指標(biāo)
為什么要有埋點指標(biāo)呢，因為產(chǎn)品需要量化，量化了之后才知道產(chǎn)品做得好不好。
1、用戶變化
新用戶：下載APP后，第一次啟動的用戶成為新用戶?？紤]到同一部手機上的卸載安裝再啟動行為，所以需要進行去重，即同一部手機上的多次下載后第一次啟動只是計為一個用戶（一般是以設(shè)備特征碼作為判斷依據(jù)進行去重）。作用：渠道引流量、活動效果、推廣效果
活躍用戶：在某個時間段內(nèi)，對APP有任何操作行為的用戶（去重）
活躍賬號：在某個時間段內(nèi)，有啟動過APP的賬號（按賬號去重）
日活躍用戶（DAU）：日新增用戶（DNU）+日老活躍用戶（DOU）+回流用戶。日活增長明顯，說明部分沉默用戶被喚醒；日活減少明顯，說明產(chǎn)品出現(xiàn)重大問題或者是什么事件導(dǎo)致用戶流失
周活用戶（WAU）：最近 7 天內(nèi)（包含今天）啟動 APP 的用戶數(shù)（去重）。
月活用戶（WAU）：最近 30 天內(nèi)（包含今天）啟動 APP 的用戶數(shù)（去重）。月活減少趨勢明顯，說明用戶流失現(xiàn)象嚴(yán)重。 此時，要重點關(guān)注核心用戶的留存。
回流用戶：超過N填沒啟動APP的用戶在今天啟動了APP（去重）。N一般=7，根據(jù)產(chǎn)品情況定
累計用戶：截止到當(dāng)前，啟動過APP的用戶（去重）
活躍占比：當(dāng)日活躍用戶數(shù) / 指定時間段的活躍總數(shù)。
日活 / 周活：當(dāng)日活躍用戶數(shù) / 過去 7 天內(nèi)（含當(dāng)天）的活躍總數(shù)。
日活 / 月活：當(dāng)日活躍用戶數(shù) / 過去 30 天內(nèi)（含當(dāng)天）的活躍總數(shù)。
日活 / 月活比值越高，依賴性越高、粘性越強。
日活 / 月活比值低，但月活增長趨勢明顯，說明產(chǎn)品的業(yè)務(wù)不具有保鮮度，用戶玩玩就膩了。
沉默用戶：激活A(yù)PP后的N天內(nèi)沒有啟動APP的用戶（去重）。N一般=90，根據(jù)產(chǎn)品情況定。沉默用戶越多說明產(chǎn)品使用頻率低，無法觸及用戶的需求，有潛在用戶流失的風(fēng)險
月激活用戶：過去30天內(nèi)（含當(dāng)天）沒有啟動APP的用戶數(shù)（去重）。突然有大量用戶被激活，可能是最近活動或版本更新產(chǎn)生的效果。
激活行為：一般定義將用戶安裝日級安裝次日的多次啟動都被視為激活行為
新用戶留存：指定時間內(nèi)新增用戶在經(jīng)過一段時間后，還有啟動APP的用戶。
新用戶留存率=，在一定程度上反應(yīng)用戶的忠誠度，值越高，用戶忠誠度越高
2、頁面統(tǒng)計
頁面訪問次數(shù)（PV-Page View）：當(dāng)前頁面被訪問的次數(shù)，即瀏覽量
頁面訪問人數(shù)（UV-Unique Visitor）：訪問當(dāng)前頁面的活躍用戶數(shù)，即獨立訪問數(shù)。產(chǎn)品推廣的重要指標(biāo)，訪問量越大，說明產(chǎn)品推廣越好
頁面訪問時長：用戶在該頁面的停留時長
頁面流向分布：可統(tǒng)計出，當(dāng)前頁面和下一個頁面（多個）的流向關(guān)系。流向分布是為了統(tǒng)計用戶希望的操作，如果離開應(yīng)用，可能需要檢討產(chǎn)品的用戶體驗或者進行內(nèi)容優(yōu)化，引導(dǎo)用戶按照設(shè)計者的想法操作。例如在商品詳情頁中，用戶可進入購買、收藏、返回列表3個頁面，可能的流向分布為上述3個頁面。如果每一流向這3個頁面，那么即為離開。
3、終端特征
機型：TOP10?
分辨率
操作系統(tǒng)
4、版本占比
APP版本分布，了解某個時間段內(nèi)，市面各版本的用戶概況。
升級用戶：從其它版本升級到當(dāng)前版本的用戶。
5、交易概況
視產(chǎn)品增值業(yè)務(wù)而定。具體的內(nèi)容，看各自產(chǎn)品及單位所關(guān)注的點。一般包含以下幾類交易數(shù)據(jù)：
會員充值額，同比值、環(huán)比值，走勢。
主要業(yè)務(wù)的訂單 / 道具等交易額、退款額，同比 / 環(huán)比值，走勢。
6、渠道投放效果：
了解某個時間段內(nèi)，APP 發(fā)布渠道的用戶概況?？捎糜诤罄m(xù)的投放決策。天貓、京東等
