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課程介紹：

統(tǒng)計(jì)上來說，汽車上最不可靠的部分是駕駛員。Chris Urmson帶領(lǐng)的谷歌無人汽車駕駛項(xiàng)目，是幾個(gè)想把人類從駕駛座上移除的項(xiàng)目之一。他談?wù)摿四壳绊?xiàng)目的進(jìn)展，并分享了有趣的視頻，為我們展示了這類汽車如何分析路況以及如何自動(dòng)做出下一步的抉擇。這將具有劃時(shí)代的意義！他相信在不久的將來我們將不再需要考駕照了。

關(guān)于最近科技界的發(fā)展，與民眾生活最相關(guān)的，且即將大面積投入商用的，大概是無人機(jī)、無人駕駛汽車以及VR。之前已經(jīng)介紹過無人機(jī)了。今天的這個(gè)Ted演講，來自google的Chris講述了他們團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在的進(jìn)程。

Chris講到，最開始人們努力改善汽車的安全性，通過安全帶、安全氣囊等工具使汽車在發(fā)生車禍時(shí)更安全。后來出現(xiàn)了汽車駕駛員輔助系統(tǒng)，最近才出現(xiàn)了自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。

科技愈發(fā)發(fā)達(dá)，駕駛員也越來越不負(fù)責(zé)任。僅僅只是把汽車變得更加智能，不能降低交通事故的發(fā)生。真正能夠解決這一問題的最終途徑，一定是實(shí)現(xiàn)無人駕駛技術(shù)。

無人駕駛技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)剎車技術(shù)。計(jì)算機(jī)會(huì)不斷進(jìn)行判斷，是否需要進(jìn)行剎車處理。其判斷頻率與人腦完全不在一個(gè)量級。這也確保了其安全性。

對于不確定事物的處理：例如行人。
在繁雜的馬路上，我們無法判斷或者預(yù)測是否隨時(shí)有行人、動(dòng)物或車輛出現(xiàn)，無人駕駛技術(shù)設(shè)定了固定的程序處理這些問題。汽車會(huì)自動(dòng)降低運(yùn)行速度，等待進(jìn)一步的判斷。而且安裝在汽車周圍的無數(shù)傳感器及激光數(shù)據(jù)，能夠獲得人眼看不到的事物。

同時(shí)，Chris還指出，他們對其他車輛的各種燈光、警車燈光、交警手勢、紅綠燈、各種指示牌都進(jìn)行了識(shí)別，使得無人駕駛技術(shù)能夠在各種復(fù)雜的環(huán)境下安全有效地進(jìn)行行駛。

在問答中，Chris認(rèn)為駕駛員輔助系統(tǒng)的功能及作用在這個(gè)過度階段不可否認(rèn)，但是最終想要解決糟糕的交通環(huán)境及實(shí)現(xiàn)真正的安全駕駛，還是需要無人駕駛技術(shù)的普遍應(yīng)用。

當(dāng)然，無人駕駛汽車真正實(shí)現(xiàn)商用，還需要一段時(shí)間，但是Chris指出，這是一個(gè)急需處理的問題，因?yàn)槊刻於加袩o數(shù)生命因?yàn)榻煌ㄊ鹿适ド?/p>