新零售的蓬勃發(fā)展，人工智能是不可或缺的，新零售剛提出不到三年，而人工智能，其實(shí)已經(jīng)發(fā)展了很長一段時間了，嗯，人工智能的起源比我們想象的要早得多。

　　人工智能第一次熱潮

　　人工智能的提出早到什么時候呢？在20世紀(jì)50年代，也就是1950年左右，已經(jīng)有人工智能的說法了，這個是計算機(jī)剛剛誕生的年代，這個時代的計算機(jī)還被運(yùn)算速度特別快的數(shù)學(xué)計算工具，但是艾倫圖靈就思考到了計算機(jī)是否能像人一樣思考。

　　1950年10月他提出了著名的圖靈測試，這個測試至今還視作檢測人工智能的標(biāo)準(zhǔn)之一。

　　指測試者與被測試者（一個人和一臺機(jī)器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。進(jìn)行多次測試后，如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機(jī)器，那么這臺機(jī)器就通過了測試，并被認(rèn)為具有人類智能。

　　當(dāng)時人工智能在研究者當(dāng)中掀起了第一波熱潮，人們認(rèn)為在幾年內(nèi)，計算機(jī)肯定能夠通過圖靈測試，但是受到計算機(jī)性能和算法理論的局限，計算機(jī)屢屢失敗，人工智能的熱潮慢慢退卻。（其實(shí)到今天也還沒計算機(jī)真正意義上的通過圖靈測試。）

　　人工智能第二次熱潮

　　第二次熱潮，大概是在20世紀(jì)80年代，主要是源于語音識別的突破性進(jìn)展，讓機(jī)器認(rèn)識每個音節(jié)音素，然后通過音節(jié)音素去分辨字和單詞。但是讓機(jī)器去學(xué)習(xí)人類的思維，去識別人類的語言，機(jī)器越學(xué)越學(xué)不懂。

　　事實(shí)證明，計算機(jī)的“思維”方法與人類的思維方法之間，似乎存在著非常微妙的差異，以至于在計算機(jī)科學(xué)的實(shí)踐中，越是拋棄人類既有的經(jīng)驗知識，依賴于問題本身的數(shù)據(jù)特征，越是容易得到更好的結(jié)果?！铋_復(fù)

　　后來，基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計建模，利用數(shù)據(jù)本身建立大型基于語音數(shù)據(jù)的語料庫。但是局限于計算機(jī)能力和數(shù)據(jù)的不足。這次熱潮也慢慢的淡化了，不過這基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型的思想開始廣泛傳播。

　　人工智能第三次熱潮

　　人工智能的第三次熱潮是從2016年到今天。在這次人工智能是基于深度學(xué)習(xí)+大規(guī)模計算+大數(shù)據(jù)而成的。深度學(xué)習(xí)，可以簡單地這樣理解，把一堆數(shù)據(jù)丟給機(jī)器，告訴他我需要得到什么數(shù)據(jù)，讓它自己去學(xué)習(xí)判定。這一次，計算機(jī)的計算性能和處理能力大幅提高，大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展為人工智能帶來了學(xué)習(xí)資料。

　　今天的人工智能，是有用的人工智能。 ——李開復(fù)《人工智能》

　　此外，，這一次熱潮和前兩次最大的不同，前兩次是以學(xué)者和政府為主導(dǎo)，而這次是以商業(yè)為主導(dǎo)，商業(yè)的主導(dǎo)給人工只能更多的活性和落地項目，人工智能開始往實(shí)用性方向發(fā)展，與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，到了現(xiàn)在，人工只能已經(jīng)有了很多成功的應(yīng)用場景：運(yùn)用了深度學(xué)習(xí)算法的搜索引擎，對大數(shù)據(jù)挖掘處理呈現(xiàn)的導(dǎo)航地圖，機(jī)器視覺與AI結(jié)合出來的美圖秀秀……

　　當(dāng)然，在新零售方面，從Ai+大數(shù)據(jù)篩選商家選址，到優(yōu)化重塑供應(yīng)鏈，商品陳列，銷量預(yù)測、客流分析、無人超市及自動售貨機(jī)，互動屏幕及精準(zhǔn)廣告、導(dǎo)購服務(wù)、顧客人臉識別，掃臉支付等等，AI+零售已經(jīng)逐漸覆蓋了整個零售的環(huán)節(jié)。

這次的人工智能，或許將真正掀起時代革命的大波浪。