今天，向大家分享一款重要的科研利器：文獻(xiàn)引文分析軟件HistCite。
在正式介紹之前，先說(shuō)說(shuō)我是如何接觸到HistCite這款軟件的。在我研一的時(shí)候，我意外地在網(wǎng)絡(luò)上學(xué)習(xí)了中科大羅昭鋒老師的課程《文獻(xiàn)管理與信息分析》?？梢哉f(shuō)，這門(mén)課塑造和鑄就了我現(xiàn)在的很多科研習(xí)慣和方法。這門(mén)課程主要介紹了三款文獻(xiàn)管理與信息分析工具，分別是：
- 文獻(xiàn)管理軟件EndNote
- 文獻(xiàn)引文分析軟件HistCite
- 思維導(dǎo)圖軟件MindManager
之前，我已經(jīng)在公眾號(hào)多次介紹了EndNote。之前有粉絲在后臺(tái)說(shuō)能不能介紹個(gè)文獻(xiàn)分析軟件，這讓我直接想到羅昭鋒介紹的HistCite。因此，今天就全面介紹下如何使用HistCite，讓它成為提高你科研效率的工具。
什么是HistCite
HistCite是湯森路透旗下的一款引文分析軟件，基于Web of Science (WOS)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)文獻(xiàn)引文進(jìn)行分析。可是，長(zhǎng)期以來(lái)官網(wǎng)對(duì)該款軟件的更新并不是很積極（可能是因?yàn)閃OS檢索網(wǎng)站功能越來(lái)越豐富），導(dǎo)致該款軟件有很多bug以及不兼容問(wèn)題。至少在2016年，也就是羅昭鋒老師在《文獻(xiàn)管理與信息分析》課程中介紹的HistCite版本還只支持IE瀏覽器，并且有各種導(dǎo)入失敗問(wèn)題。
不過(guò)，HistCite的功能對(duì)科研人員來(lái)說(shuō)還是有很大吸引力的。因此，在各大網(wǎng)友的開(kāi)發(fā)和支持下，目前HistCite依舊活的很好，并涌現(xiàn)了一些非常好用的定制版HistCite。
那么，HistCite何以受科研人員青睞呢？
所謂文獻(xiàn)引文分析，即通過(guò)分析某個(gè)領(lǐng)域的文獻(xiàn)，計(jì)算出這些文獻(xiàn)在被引量、引用量、作者等方面的信息，并能夠以可視化圖形的方式呈獻(xiàn)給用戶，用戶根據(jù)分析的結(jié)果，能夠快速知曉該領(lǐng)域開(kāi)山之作是哪篇，哪篇文獻(xiàn)是綜述，哪篇文獻(xiàn)在近期很熱門(mén)等各種有用信息。
HistCite下載
正如前文所說(shuō)，官方版本的HistCite由于bug多，已經(jīng)無(wú)法滿足需要了，因此這里不使用該版本，而是介紹網(wǎng)友開(kāi)發(fā)的定制版。網(wǎng)友Tsing開(kāi)發(fā)了HistCite Pro版本，這里將下載鏈接提供給大家（或者貓Q學(xué)術(shù)派公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)“HistCite”）。注意，目前HistCite只有Windows版本，不支持macOS系統(tǒng)。
HistCite Pro下載鏈接：
下載完成后，打開(kāi)HistCite Pro 2.0文件夾，目錄如下。
readme文件介紹了該軟件的使用方法，下一章節(jié)我也會(huì)告訴大家如何操作。
HistCite使用教程
從Web of Science導(dǎo)出數(shù)據(jù)文件
前面提到HistCite是基于WOS數(shù)據(jù)庫(kù)的，因此我們需要到WOS網(wǎng)站檢索需要的文獻(xiàn)。點(diǎn)擊鏈接http://apps.webofknowledge.com訪問(wèn)WOS官網(wǎng)。如下圖所示，在選擇數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)，一定要選擇Web of Science核心合集，否則HistCite無(wú)法識(shí)別。
接下來(lái)，搜索自己感興趣的文獻(xiàn)，這里以surface acoustic wave為例進(jìn)行檢索，如下。
將檢索結(jié)果按照被引頻次降序排列，如下圖所示。可見(jiàn)檢索到的文獻(xiàn)數(shù)量高達(dá)23959，導(dǎo)出前2000篇文獻(xiàn)進(jìn)行分析就足夠了。
接著就開(kāi)始操作如何導(dǎo)出前2000篇文獻(xiàn)。點(diǎn)擊下圖的導(dǎo)出，并選擇其他文件格式。
來(lái)到下圖界面。由于WOS單次只能導(dǎo)出500條文獻(xiàn)，因此在記錄來(lái)源中填寫(xiě)1-500。2000篇文獻(xiàn)需要分4次導(dǎo)出，接著繼續(xù)填寫(xiě)501-1000,1001-1500,1501-2000，再分別導(dǎo)出即可。記錄內(nèi)容一定要選擇“全紀(jì)錄與引用的參考文獻(xiàn)”，文件格式選擇“純文本”。分4次導(dǎo)出后，會(huì)產(chǎn)生4個(gè)文件。
打開(kāi)前面下載的HistCite Pro 2.0文件夾，進(jìn)入TXT目錄，將上一步從WOS導(dǎo)出的4個(gè)文件復(fù)制到該目錄，如下圖所示。
看出來(lái)了嗎？只需要將檢索的文獻(xiàn)放入TXT目錄即可，不過(guò)在下一次重新分析時(shí)記得將TXT文件夾清空，然后將新的文獻(xiàn)復(fù)制到TXT目錄。
接著運(yùn)行主目錄下的main.exe程序，彈出以下命令窗口，輸入“YES”
接著，該程序會(huì)自動(dòng)分析上一步導(dǎo)入到TXT文件夾中的文獻(xiàn)，并在系統(tǒng)默認(rèn)瀏覽器（此處是Chrome）中打開(kāi)以下窗口。為了確認(rèn)是否全部文獻(xiàn)導(dǎo)入成功，可以從下圖看到導(dǎo)入的文獻(xiàn)數(shù)量為2000條，和前面一致。
上圖的右側(cè)我標(biāo)出了LCS、GCS、LCR、CR，這幾個(gè)概念非常重要，這里介紹下（引用自Tsing）。
GCS（global citation score）， 某一文獻(xiàn)在WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中的總被引用次數(shù)。有些引用這篇參考文獻(xiàn)的文章可能和你的研究方向毫無(wú)關(guān)系，但GCS還是會(huì)把這個(gè)引用數(shù)據(jù)記錄下來(lái)。
LCS（local citation score），某一文獻(xiàn)在本地?cái)?shù)據(jù)集中的被引用次數(shù)。因?yàn)槟銓?dǎo)入Histcite的文章都是和你檢索詞有關(guān)系的，可以認(rèn)為這些文章是你的研究同行，因此如果某一篇文獻(xiàn)的LCS值很高，就意味著它是你研究領(lǐng)域內(nèi)的重要文獻(xiàn)，很有可能是你領(lǐng)域內(nèi)的開(kāi)創(chuàng)性文章，注意LCS高的文獻(xiàn)和GCS高的文獻(xiàn)不一定是同一篇！
LCR（local cited references）， 某一文獻(xiàn)引用本地?cái)?shù)據(jù)集中參考文獻(xiàn)的數(shù)目。根據(jù)LCR值的排序，可以快速定位近期關(guān)注該領(lǐng)域的重要文獻(xiàn)，因?yàn)槟骋黄墨I(xiàn)引用當(dāng)前數(shù)據(jù)集中的文獻(xiàn)數(shù)越多，說(shuō)明它非常關(guān)注你檢索的這個(gè)研究方向的文獻(xiàn)，和你的研究肯定有相似或者可參考之處，可以從該文章中發(fā)現(xiàn)新動(dòng)向。
CR（cited references）， 某一文獻(xiàn)引用WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中參考文獻(xiàn)的數(shù)目。這個(gè)值越高，說(shuō)明這篇文獻(xiàn)很可能是綜述性文獻(xiàn)，可根據(jù)該值的排序，也可快速定位綜述文獻(xiàn)。
這里我一般以LCS對(duì)導(dǎo)入的所有文獻(xiàn)進(jìn)行降序排列，以觀察哪些文獻(xiàn)在本領(lǐng)域具有重要的影響力。以下圖為例，按照LCS降序排列后，本領(lǐng)域最具影響力的5篇文獻(xiàn)如下。從文獻(xiàn)條目的左側(cè)藍(lán)色數(shù)字可以看出，這5篇文獻(xiàn)的編號(hào)分別為52、1392、1498、73、535。
接著，我們以數(shù)據(jù)可視化方式來(lái)展現(xiàn)HistCite的分析結(jié)果。點(diǎn)擊菜單欄“Tools”，選擇“Graph Maker”，如下圖所示。
自動(dòng)彈出下圖窗口，并點(diǎn)擊“Make Graph”，即可生成一張引文關(guān)系圖。
上面的引文關(guān)系圖包含了本領(lǐng)域最具價(jià)值的30篇文獻(xiàn)之間的引文關(guān)系，當(dāng)然數(shù)量30是可以在左側(cè)設(shè)置面板進(jìn)行修改的。為了讓引文關(guān)系圖更加清晰，這里建議將左側(cè)Size設(shè)置成full，并再次點(diǎn)擊Make Graph，獲得下圖。
下面重點(diǎn)說(shuō)下如何讀懂引文關(guān)系圖。
可以看出，圖中共有30個(gè)圓圈，每個(gè)圓圈中間都有一個(gè)數(shù)字標(biāo)號(hào)，這個(gè)數(shù)字標(biāo)號(hào)即對(duì)應(yīng)了文獻(xiàn)的標(biāo)號(hào)。不同圈的大小可能不同，圈越大，代表該文獻(xiàn)的本地被引次數(shù)越多。不同圈之間有箭頭連接，箭頭代表著文獻(xiàn)之間的引用關(guān)系，越大的圈，會(huì)有更多的箭頭指向它。多數(shù)情況下，最上面的那個(gè)圈最大，對(duì)應(yīng)了左側(cè)時(shí)間軸的最早時(shí)間，也就是說(shuō)這篇文獻(xiàn)很可能是本領(lǐng)域的開(kāi)山之作。
試著找出圈最大的5篇文獻(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)這5片文獻(xiàn)的編號(hào)正好是52、1392、1498、73、535，這和前面按照LCR降序排列得到的結(jié)果是一樣的。
如果將引文分析圖和左側(cè)的時(shí)間軸結(jié)合起來(lái)看，可以觀察本領(lǐng)域研究的發(fā)展歷程，以及近幾年研究熱度如何。
如果想要保存引文分析圖，可以右擊引文分析圖，選擇“復(fù)制圖片”，或者點(diǎn)擊左上角的“Print graph”打印引文分析圖，如下所示。
到這里，HistCite主要功能就介紹完了，更多的用法可閱讀下面的參考資料。
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博主：浙江大學(xué)電子工程博士生，劍橋大學(xué)交流生，國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金獲得者。
