mysql的簡單了解

數據庫概述

  • 什么是數據庫: 數據庫就是一個文件系統(tǒng)，只不過需要通過命令(sql)來操作這個文件系統(tǒng)
  • 數據庫的作用：存儲數據，數據的倉局，帶有不同訪問權限的人可以有不同的操作
  • 常見的關系型數據庫：mysql, oracle, mariadb(mysql分支，和mysql非常相似),db2, sqlserver
  • 常見的非關系型數據庫：MongoDB, redis
  • 關系型數據庫：主要描述實體與實體的關系

mysql的簡單使用

安裝和卸載

安裝：安裝教程

卸載：卸載mysqlServer，刪除mysql目錄下所有文件，刪除mysql所有存儲數據。

mysql的一些語句

DDL(定義): create drop alter(修改)
DML(操作): insert update delete
DCL(數據控制語句): 定義訪問權限，取消訪問權限，安全設置，grant
DQL(查詢)：select from子句 where子句

常用的數據庫crud操作

創(chuàng)建數據庫

  • 登錄
mysql -uroot -proot  //(賬號密碼為root root)
  • 創(chuàng)建一個數據庫DeeJay
create database DeeJay1;

創(chuàng)建數據庫的時候要指定字符集的話可以這么寫：create database DeeJay1 character set utf8;
create database DeeJay1 character set utf8 collate 校對規(guī)則;

  • 查看數據庫

    • 查看所有數據庫 
      show databases;
      輸出如下： 
      mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| deejay1            |
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
5 rows in set (0.02 sec)
      可以看到還有一些默認庫。
      • 查看數據庫定義的語句：
      show create database 數據庫名;

      mysql> show create database DeeJay1;
+----------+------------------------------------------------------------------+
| Database | Create Database                                                  |
+----------+------------------------------------------------------------------+
| DeeJay1  | CREATE DATABASE `DeeJay1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ |
+----------+------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)

  • 修改數據庫的操作

    • 修改數據庫的字符集
    alter database 數據庫名 character set 字符集;

    mysql> alter database DeeJay1 character set gbk;
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)

mysql> show create database DeeJay1;
+----------+-----------------------------------------------------------------+
| Database | Create Database                                                 |
+----------+-----------------------------------------------------------------+
| DeeJay1  | CREATE DATABASE `DeeJay1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET gbk */ |
+----------+-----------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

  • 刪除數據庫

drop database 數據庫名;

mysql> drop database DeeJay1;
Query OK, 0 rows affected (0.19 sec)

mysql> show create database DeeJay1;
ERROR 1049 (42000): Unknown database 'deejay1'
  • 其他數據庫操作
    • 切換數據庫（選中數據庫）
    use 數據庫名;
    • 查看當前正在使用的數據庫
    select database();

    mysql> create database base1;
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

mysql> select database();
+------------+
| database() |
+------------+
| NULL       |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> use base1;
Database changed
mysql> select database();
+------------+
| database() |
+------------+
| base1      |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

常用的表的crud操作

創(chuàng)建表

create table 表名(
    列名 列的類型 約束,
    列名2 列2的類型 約束
);

列的類型(和java做下對比)：

java sql
int int
char/String char/varchar
double double
float float
boolean boolean
date date(YYYY-MM-DD)/time(hh:mm:ss)/datetime(YYYY-MM-DD hh:mm:ss 默認為null)/timestamp(YYYY-MM-DD hh:mm:ss 默認為當前時間)

char: 固定長度 varchar:可變長度
數據庫中的列類型還有text(主要用來存儲文本)和blob(主要用來存放二進制)

列的約束：
主鍵約束： primary key
唯一約束： unique
非空約束： not null

創(chuàng)建表舉例：

  1. 分析實體： 學生
  2. 學生ID
  3. 姓名
  4. 性別
  5. 年齡
mysql> create table student(studentId int primary key, name varchar(25), gender boolean, age int);
Query OK, 0 rows affected (0.72 sec)

查看表

  • 查看所有的表
show tables;

mysql> show tables;
+-----------------+
| Tables_in_base1 |
+-----------------+
| student         |
+-----------------+
1 row in set (0.07 sec)
  • 查看表的定義
show create table 表名;

mysql> show create table student;
+---------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table   | Create Table
                                                                                                                   |
+---------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| student | CREATE TABLE `student` (
  `studentId` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(25) DEFAULT NULL,
  `gender` tinyint(1) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`studentId`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |
+---------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.03 sec)
  • 查看表結構
desc 表名;

mysql> desc student;
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| studentId | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| name      | varchar(25) | YES  |     | NULL    |       |
| gender    | tinyint(1)  | YES  |     | NULL    |       |
| age       | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.04 sec)

修改表

alter table 表名 修改的類型 列名 列的類型 列的約束;

修改的類型: 添加列(add), 修改列(modify), 修改列名(change), 刪除列(drop), 修改表名(rename)

  • 添加列(add)
mysql> alter table student add score int not null; // 給student添加一列成績，為int型，并且不能為null
Query OK, 0 rows affected (0.23 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc student;
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| studentId | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| name      | varchar(25) | YES  |     | NULL    |       |
| gender    | tinyint(1)  | YES  |     | NULL    |       |
| age       | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| score     | int(11)     | NO   |     | NULL    |       |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
  • 修改列(modify)
mysql> alter table student modify gender int;// 修改student的gender列的類型為int          
Query OK, 0 rows affected (0.75 sec)                       
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0                     
                                                           
mysql> desc student;                                       
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+ 
| Field     | Type        | Null | Key | Default | Extra | 
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+ 
| studentId | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       | 
| name      | varchar(25) | YES  |     | NULL    |       | 
| gender    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       | 
| age       | int(11)     | YES  |     | NULL    |       | 
| score     | int(11)     | NO   |     | NULL    |       | 
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+ 
5 rows in set (0.00 sec)
  • 修改列名(change)
mysql> alter table student change name studentname varchar(25);
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc student;
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field       | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| studentId   | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| studentname | varchar(25) | YES  |     | NULL    |       |
| gender      | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| age         | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| score       | int(11)     | NO   |     | NULL    |       |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
  • 刪除列(drop)
mysql> alter table student drop score;
Query OK, 0 rows affected (0.68 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc student;
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field       | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| studentId   | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| studentname | varchar(25) | YES  |     | NULL    |       |
| gender      | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| age         | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
  • 修改表名(rename), 修改表的字符集
    這兩種方法一般不常用，慎用。
rename table student to normalstudent;

alter table student character set gbk;

刪除表

drop table 表名;

mysql> drop table student;
Query OK, 0 rows affected (0.24 sec)

mysql> show tables;
Empty set (0.00 sec)

sql對表中數據的CRUD操作

現有如下結構的一個表:

mysql> desc student;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id     | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| name   | varchar(25) | YES  |     | NULL    |       |
| ismale | tinyint(1)  | YES  |     | NULL    |       |
| age    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

插入數據

insert into 表名(列名1,列名2,列名3) values(值1, 值2, 值3);

mysql> insert into student(id, name, ismale, age) values(1, "zhangsan", true, 20);
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)

mysql> select * from student;
+----+----------+--------+------+
| id | name     | ismale | age  |
+----+----------+--------+------+
|  1 | zhangsan |      1 |   20 |
+----+----------+--------+------+
1 row in set (0.00 sec)

對于上述的表中所有列都插入數據的情況，可以簡寫為：

insert into 表名 values(值1, 值2, 值3);

mysql> insert into student values(2, "lisi", true, 18);
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)

mysql> select * from student;
+----+----------+--------+------+
| id | name     | ismale | age  |
+----+----------+--------+------+
|  1 | zhangsan |      1 |   20 |
|  2 | lisi     |      1 |   18 |
+----+----------+--------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

也可以靈活指定想插入的列。

批量插入：

insert into 表名 values(值1, 值2, 值3),(值1, 值2, 值3),(值1, 值2, 值3);

單條插入和批量插入的效率問題： 批量會比較快，但是如果某一條數據有問題的話會都失敗。

mysql> insert into student values(3, "Yang", true, 23),(4, "Wen", false, 25);
Query OK, 2 rows affected (0.06 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from student;
+----+----------+--------+------+
| id | name     | ismale | age  |
+----+----------+--------+------+
|  1 | zhangsan |      1 |   20 |
|  2 | lisi     |      1 |   18 |
|  3 | Yang     |      1 |   23 |
|  4 | Wen      |      0 |   25 |
+----+----------+--------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

刪除記錄

delete from 表名 [where 條件]

mysql> delete from student where name='zhangsan';
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)

mysql> select * from student;
+----+------+--------+------+
| id | name | ismale | age  |
+----+------+--------+------+
|  2 | lisi |      1 |   18 |
|  3 | Yang |      1 |   23 |
|  4 | Wen  |      0 |   25 |
+----+------+--------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

delete from student;如果沒有where條件，執(zhí)行這個語句的話會將數據一條一條全部刪除。

delete刪除數據和truncate刪除數據的區(qū)別:delete屬于DML,是一條一條刪除表中數據, truncate屬于DDL，先去刪除表再去重建表。
如果數據較少那么delete較快，如果數據多，那么truncate較快。

修改表記錄

update 表名 set 列名=列的值,列名2=值2 [where 條件]

mysql> update student set name="zhangsan" where id=2; // 將id為2的那一列的name改為zhangsan
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from student;
+----+----------+--------+------+
| id | name     | ismale | age  |
+----+----------+--------+------+
|  2 | zhangsan |      1 |   18 |
|  3 | Yang     |      1 |   23 |
|  4 | Wen      |      0 |   25 |
+----+----------+--------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

update student set name="zhangsan",ismale=false;如果后面不跟where條件，那么表中所有的列的name和ismale列都會改。

查詢記錄

select [distinct] [ * ] [列名1,列名2] from 表名 [where 條件];

distinct: 去除重復的數據 distinct詳細用法

首先創(chuàng)建一個商品分類的表：

create table category(
  cid int primary key auto_increment,
  cname varchar(25),
  cdesc varchar(31)
);

然后插入數據：

insert into category values(null, "手機數碼", "電子產品");
insert into category values(null, "鞋靴箱包", "江南皮鞋廠打造");
insert into category values(null, "香煙酒水", "芙蓉王，茅臺");
insert into category values(null, "酸奶餅干", "哇哈哈");
insert into category values(null, "饞嘴零食", "瓜子花生");

現在這個表的結構為：

mysql> select * from category;
+-----+--------------+-----------------------+
| cid | cname        | cdesc                 |
+-----+--------------+-----------------------+
|   1 | 手機數碼     | 電子產品              |
|   2 | 鞋靴箱包     | 江南皮鞋廠打造        |
|   3 | 香煙酒水     | 芙蓉王，茅臺          |
|   4 | 酸奶餅干     | 哇哈哈                |
|   5 | 饞嘴零食     | 瓜子花生              |
+-----+--------------+-----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

對于指定列的查詢：

mysql> select cname,cdesc from category;
+--------------+-----------------------+
| cname        | cdesc                 |
+--------------+-----------------------+
| 手機數碼     | 電子產品              |
| 鞋靴箱包     | 江南皮鞋廠打造        |
| 香煙酒水     | 芙蓉王，茅臺          |
| 酸奶餅干     | 哇哈哈                |
| 饞嘴零食     | 瓜子花生              |
+--------------+-----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

再來創(chuàng)建一張商品的表，商品和商品分類的關系為所屬關系:

create table product(
  pid int primary key auto_increment,
  pname varchar(25),
  price double, // 價格
  pdate timestamp, // 生產日期
  cno int // 商品分類的id
);

插入一些數據：

insert into product values(null, "小米mix2s", 2700, current_timestamp, 1);
insert into product values(null, "華為p30", 4788, current_timestamp, 1);
insert into product values(null, "阿迪王", 99, current_timestamp, 2);
insert into product values(null, "老村長", 88, current_timestamp, 3);
insert into product values(null, "勁酒", 35, current_timestamp, 3);
insert into product values(null, "小熊餅干", 3, current_timestamp, 4);
insert into product values(null, "衛(wèi)龍辣條", 1, current_timestamp, 5);
insert into product values(null, "旺旺雪餅", 2, current_timestamp, 5);

當前product表為：

mysql> select * from product;
+-----+--------------+-------+---------------------+------+
| pid | pname        | price | pdate               | cno  |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+
|   4 | 小米mix2s    |  2700 | 2019-04-14 13:14:31 |    1 |
|   5 | 華為p30      |  4788 | 2019-04-14 13:14:32 |    1 |
|   6 | 阿迪王       |    99 | 2019-04-14 13:14:32 |    2 |
|   7 | 老村長       |    88 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |
|   8 | 勁酒         |    35 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |
|   9 | 小熊餅干     |     3 | 2019-04-14 13:14:32 |    4 |
|  10 | 衛(wèi)龍辣條     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |
|  11 | 旺旺雪餅     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+
8 rows in set (0.00 sec)

  • 簡單查詢

    • 查詢所有商品:

      select * from product;

    • 查詢商品名稱和價格

      select pname,price from product;

    • 別名查詢. as關鍵字， as可以省略

      • 表別名, select p.pname, p.price from product as p（主要用于多表查詢） 
         select p.pname, p.price from product as p;
      • 列別名, select pname as 商品名稱, price as 商品價格 from product; 
        mysql> select pname as 商品名稱, price as 商品價格 from product;
+--------------+--------------+
| 商品名稱     | 商品價格     |
+--------------+--------------+
| 小米mix2s    |         2700 |
| 華為p30      |         4788 |
| 阿迪王       |           99 |
| 老村長       |           88 |
| 勁酒         |           35 |
| 小熊餅干     |            3 |
| 衛(wèi)龍辣條     |            1 |
| 旺旺雪餅     |            1 |
+--------------+--------------+
8 rows in set (0.00 sec)
        可以看到，輸出的列別名已經發(fā)生了更改。

    • 去掉重復的值

      • 查詢商品所有的價格: 
        mysql> select price from product;
+-------+
| price |
+-------+
|  2700 |
|  4788 |
|    99 |
|    88 |
|    35 |
|     3 |
|     1 |
|     1 |
+-------+
8 rows in set (0.00 sec)
        輸出的值有些是重復的，那么我們可以引入distinct來去掉重復的值： 
        mysql> select distinct price from product;
+-------+
| price |
+-------+
|  2700 |
|  4788 |
|    99 |
|    88 |
|    35 |
|     3 |
|     1 |
+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

    • select查詢運算

      假設我們現在所有的商品都要打8折，那么可以這樣查詢輸出:

      mysql> select *,price*0.8 from product;
+-----+--------------+-------+---------------------+------+--------------------+
| pid | pname        | price | pdate               | cno  | price*0.8          |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+--------------------+
|   4 | 小米mix2s    |  2700 | 2019-04-14 13:14:31 |    1 |               2160 |
|   5 | 華為p30      |  4788 | 2019-04-14 13:14:32 |    1 |             3830.4 |
|   6 | 阿迪王       |    99 | 2019-04-14 13:14:32 |    2 |               79.2 |
|   7 | 老村長       |    88 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |               70.4 |
|   8 | 勁酒         |    35 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |                 28 |
|   9 | 小熊餅干     |     3 | 2019-04-14 13:14:32 |    4 | 2.4000000000000004 |
|  10 | 衛(wèi)龍辣條     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |                0.8 |
|  11 | 旺旺雪餅     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |                0.8 |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+--------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

      可以加一個列別名:

      mysql> select *,price*0.8 as 8折折后價 from product;
+-----+--------------+-------+---------------------+------+--------------------+
| pid | pname        | price | pdate               | cno  | 8折折后價          |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+--------------------+
|   4 | 小米mix2s    |  2700 | 2019-04-14 13:14:31 |    1 |               2160 |
|   5 | 華為p30      |  4788 | 2019-04-14 13:14:32 |    1 |             3830.4 |
|   6 | 阿迪王       |    99 | 2019-04-14 13:14:32 |    2 |               79.2 |
|   7 | 老村長       |    88 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |               70.4 |
|   8 | 勁酒         |    35 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |                 28 |
|   9 | 小熊餅干     |     3 | 2019-04-14 13:14:32 |    4 | 2.4000000000000004 |
|  10 | 衛(wèi)龍辣條     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |                0.8 |
|  11 | 旺旺雪餅     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |                0.8 |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+--------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

      上述的輸出，其實并不改變庫內的數據，僅僅是在查詢結果上做了運算。

    • where關鍵字進行條件查詢

      指定條件，確定要查詢記錄

      • 查詢價格大于60的商品：select * from where price > 60;
      • where后的關系運算符：> >= < <= = != <> <>和!=都為不等于，區(qū)別在于<>是標準sql語法而!=是非標準的sql語法
      • where后的邏輯運算符： and, or, not，判斷某一列是否為空: is null, is not null
      • 查詢價格大于10并且小于100的商品: select * from product where price < 100 and price > 10;
        也可以使用between...and...,select * from product where price between 10 and 100;
      • like 模糊查詢
        • _代表的是一個字符
        • %代表的是多個字符
        • 查詢出商品名稱中帶有"小"的所有商品：select * from product where pname like "%小%"; 
          mysql> select * from product where pname like "%小%";
+-----+--------------+-------+---------------------+------+
| pid | pname        | price | pdate               | cno  |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+
|   4 | 小米mix2s    |  2700 | 2019-04-14 13:14:31 |    1 |
|   9 | 小熊餅干     |     3 | 2019-04-14 13:14:32 |    4 |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
        • 查詢名字第二個字是'熊'的商品:select * from product where pname like "_熊%"; 
          mysql> select * from product where pname like "_熊%";
+-----+--------------+-------+---------------------+------+
| pid | pname        | price | pdate               | cno  |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+
|   9 | 小熊餅干     |     3 | 2019-04-14 13:14:32 |    4 |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+
1 row in set (0.00 sec)
      • in 在某個范圍中獲得值
        • 查詢出商品分類id在1,4,5里面的所有商品select * from product where cno in (1,4,5);

    • 排序查詢：order by 關鍵字. 關鍵字: asc(ascend升序,為默認值), desc(descend降序).

      • 查詢所有商品進行按價格降序排列: select * from product order by price desc;
      • 查詢商品名稱中含有"小"的所有商品并且進行按價格降序排列: select * from product where pname like "%小%" order by price desc;

  • 復雜查詢

    • 聚合函數：

    函數 | 作用
    sum() | 求和
    count() | 統(tǒng)計數量
    max() | 最大值
    min() | 最小值
    avg() | 平均值

    • 獲得所有商品價格的總和：select sum(price) from product;
    • 獲得所有商品價格的平均值：select avg(price) from product;
    • 獲得所有商品的個數：select count(*) from product;

    需要注意的是：where后面不能接聚合函數！

    由于where后面不能加聚合函數，所以如果想要查詢到價格大于平均價格的所有商品時。需要這么寫（子查詢）:

    select * from product where price > (select avg(price) from product);

    mysql> select * from product where price > (select avg(price) from product);
+-----+-------------+-------+---------------------+------+
| pid | pname       | price | pdate               | cno  |
+-----+-------------+-------+---------------------+------+
|   4 | 小米mix2s   |  2700 | 2019-04-14 13:14:31 |    1 |
|   5 | 華為p30     |  4788 | 2019-04-14 13:14:32 |    1 |
+-----+-------------+-------+---------------------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

    • 分組： group by

      • 根據cno字段去進行分組，統(tǒng)計各個種類商品的個數：
      select cno as 商品種類,count(*) as 商品個數 from product group by cno;

      mysql> select cno as 商品種類,count(*) as 商品個數 from product group by cno;
+--------------+--------------+
| 商品種類     | 商品個數     |
+--------------+--------------+
|            1 |            2 |
|            2 |            1 |
|            3 |            2 |
|            4 |            1 |
|            5 |            2 |
+--------------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)
      • 根據cno分組，分組統(tǒng)計每組商品的平均價格，并且商品平均價格>60
        直接根據cno分組，分組統(tǒng)計每組商品的平均價格可以這樣寫：
      select cno as 商品種類, avg(price) as 平均價格 from product group by cno;

      mysql> select cno as 商品種類, avg(price) as 平均價格 from product group by cno;
+--------------+--------------+
| 商品種類     | 平均價格     |
+--------------+--------------+
|            1 |         3744 |
|            2 |           99 |
|            3 |         61.5 |
|            4 |            3 |
|            5 |            1 |
+--------------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)

      還有過濾掉平均價格不大于60的商品，要使用having關鍵字：

      select cno as 商品種類, avg(price) as 平均價格 from product group by cno having avg(price) > 60;

      mysql> select cno as 商品種類, avg(price) as 平均價格 from product group by cno having avg(price) > 60;
+--------------+--------------+
| 商品種類     | 平均價格     |
+--------------+--------------+
|            1 |         3744 |
|            2 |           99 |
|            3 |         61.5 |
+--------------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)

      having關鍵字，可以接聚合函數，并且出現在分組之后

      where關鍵字，不可以接聚合函數，并且出現在分組之前

sql語句的編寫順序和執(zhí)行順序

  • 編寫順序：
    select ... from ... where ... group by ... having ... order by ...
  • 執(zhí)行順序：
    from ... where ... group by ... having ... select ... order by ...
最后編輯于 ：
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
【社區(qū)內容提示】社區(qū)部分內容疑似由AI輔助生成，瀏覽時請結合常識與多方信息審慎甄別。
平臺聲明：文章內容（如有圖片或視頻亦包括在內）由作者上傳并發(fā)布，文章內容僅代表作者本人觀點，簡書系信息發(fā)布平臺，僅提供信息存儲服務。

相關閱讀更多精彩內容

  • MYSQL 基礎知識 1 MySQL數據庫概要 2 簡單MySQL環(huán)境 3 數據的存儲和獲取 4 MySQL基本操...
    Kingtester閱讀 8,066評論 5贊 115
  • 基礎知識: 1.數據庫的連接mysql -u -p -h-u 用戶名-p 密碼-h host主機 2:庫級知識2....
    網絡安全自修室閱讀 1,856評論 0贊 1
  • 屬性描述對象 1.元屬性 value 屬性是目標屬性的值。 writable 屬性是一個布爾值，決定了目標屬性的值...
    簡書小呆閱讀 901評論 0贊 1
  • HandBrake壓縮效果感人，70M的文件很容易壓縮成幾M，很方便的通過微信20M的限制發(fā)送。 官網：https...
    云端漫步的太陽閱讀 10,545評論 1贊 5
  • 今天和老婆聊天，聊到結婚這個話題，她覺得結婚非得辦個儀式，前后忙活，怪麻煩的。 我也覺得是，結婚是兩個人的事情，不...
    Matteoo閱讀 226評論 0贊 0

友情鏈接更多精彩內容