Python網(wǎng)絡編程

TCP面向連接的通信方式，UDP與TCP不同，與虛擬電路完全相反，是數(shù)據(jù)報型的無連接套接字。

TCP通信，要先開服務器，后開客戶端。

# tcp sock
tcpSerSock = socket(AF_INET,SOCK_STREAM) 

# udp sock
udpSerSock =  socket(AF_INET,SOCK_DGRAM)

python apply()函數(shù)

apply(func [, args [, kwargs ]]) 函數(shù)用于當函數(shù)參數(shù)已經(jīng)存在于一個元組或字典中時，間接地調(diào)用函數(shù)。args是一個包含將要提供給函數(shù)的按位置傳遞的參數(shù)的元組。如果省略了args，任 何參數(shù)都不會被傳遞，kwargs是一個包含關鍵字參數(shù)的字典。

apply()的返回值就是func()的返回值，apply()的元素參數(shù)是有序的，元素的順序必須和func()形式參數(shù)的順序一致

下面給幾個例子來詳細的說下:
1、假設是執(zhí)行沒有帶參數(shù)的方法

def say():
print 'say in'

apply(say)

輸出的結果是'say in'

2、函數(shù)只帶元組的參數(shù)。

def say(a, b):
print a, b

apply(say,("hello", "老王python"))

輸出的結果是hello,老王python

_call_函數(shù)

Python中有一個有趣的語法，只要定義類型的時候，實現(xiàn)_call_函數(shù)，這個類型就成為可調(diào)用的。換句話說，我們可以把這個類型的對象當作函數(shù)來使用，相當于 重載了括號運算符。

class g_dpm(object):  
  
    def __init__(self, g):  
        self.g = g  
  
    def __call__(self, t):  
        return (self.g*t**2)/2 

計算地球場景的時候，我們就可以令e_dpm = g_dpm(9.8)，s = e_dpm(t)。

class Animal(object):  
    def __init__(self, name, legs):  
        self.name = name  
        self.legs = legs  
        self.stomach = []          
   
    def __call__(self,food):  
        self.stomach.append(food)  
   
    def poop(self):  
        if len(self.stomach) > 0:  
            return self.stomach.pop(0)  
   
    def __str__(self):          
        return 'A animal named %s' % (self.name)         
   
cow = Animal('king', 4)  #We make a cow  
dog = Animal('flopp', 4) #We can make many animals  
print 'We have 2 animales a cow name %s and dog named %s,both have %s legs' % (cow.name, dog.name, cow.legs)  
print cow  #here __str__ metod work  
   
#We give food to cow  
cow('gras')  
print cow.stomach  
   
#We give food to dog  
dog('bone')  
dog('beef')  
print dog.stomach  
   
#What comes inn most come out  
print cow.poop()  
print cow.stomach  #Empty stomach  

'''''-->output 
We have 2 animales a cow name king and dog named flopp,both have 4 legs 
A animal named king 
['gras'] 
['bone', 'beef'] 
gras 
[] 
'''