你還缺對(duì)象嗎?教你用Python僅需三步,用爬蟲捕獲女孩的心

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沒錯(cuò),這不是教你去爬幾張gakki老婆的美照,而是很嚴(yán)肅認(rèn)真正經(jīng)的教你如何追女孩?

喜歡上一個(gè)女孩,怎么追到手當(dāng)老婆?身為程序員,只需要三步:

第二步精確定位,找準(zhǔn)目標(biāo)

要追女孩,首先需要個(gè)女孩,然而作為一名盡職盡責(zé)的程序員,加班才使你快樂,所以命里注定你沒有搬個(gè)小馬扎往大街上一坐看妹紙的閑情逸致。

那么如何去尋找另一半?坊間有云:外事問谷歌,內(nèi)事問百度,房事問天涯。此言不虛,廣撒網(wǎng)多撈魚的法子可行,但是效率低,作為一名有逼格的程序員這是不能接受的,所以要有的放矢。

現(xiàn)代人都愿意將自己的靚照放在網(wǎng)上曬,所以我們可以用Python編寫個(gè)爬蟲軟件將這些美女的照片統(tǒng)統(tǒng)爬取下來。(因?yàn)檫@些資料本來都是可視,所以不用做商業(yè)用途也不會(huì)構(gòu)成侵權(quán)。)

其實(shí)思路也并不復(fù)雜:

第一步:獲取這個(gè)網(wǎng)址的response,分頁內(nèi)容,解析后提取圖集的地址。

第二步:獲取這個(gè)網(wǎng)址的response,圖集分頁,解析后提取圖片的下載地址。

第三步:下載圖片(也就是獲取二進(jìn)制內(nèi)容,然后在本地復(fù)刻一份)。

部分代碼如下:

運(yùn)行過程如下:

結(jié)果:

然后呢,將這些妹子的數(shù)據(jù)按星座、年齡、是否單身等進(jìn)行過濾篩選,就可以在這群層層選拔后留下的精英妹子中找到你心目中的女神。

第三步了解她的性格和愛好

兵法云,知己知彼百戰(zhàn)不殆,于感情而言也一樣適用。當(dāng)我們確定了目標(biāo),就要了解她是一個(gè)怎樣的人(適不適合追求)然后要了解她的興趣和愛好,這一點(diǎn)很是重要,因?yàn)橛泄餐掝}是拉近男女關(guān)系的關(guān)鍵點(diǎn)。

那么問題來了,要如何去了解呢,總不能像豬哥一樣腆著臉去問吧,那樣人家不被嚇跑也有了戒心,況且,這么low的法子怎么配得上我們高冷的程序員。

老子曾經(jīng)曰過:這個(gè)世界上沒有爬蟲不能爬的數(shù)據(jù)。

所以,我們只需要用Python寫一個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲,然后將她微信微博QQ空間的數(shù)據(jù)爬下來,進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析就能夠了解這一切啦。

(依舊不用擔(dān)心侵權(quán),因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)本來就是可視,我們不過把它下載整合。)

簡(jiǎn)單介紹一下爬取微博數(shù)據(jù)的流程:

1、利用chrome瀏覽器,獲取自己的cookie。

2、獲取你要爬取的用戶的微博User_id

3、將獲得的兩項(xiàng)內(nèi)容填入到weibo.py中,替換代碼中的YOUR_USER_ID和#YOUR_COOKIE,運(yùn)行代碼。

部分的抓取代碼:

當(dāng)社交軟件上的信息爬取完畢,將這些信息分詞處理后再交給一些軟件例如wordcloud生成詞云,它會(huì)根據(jù)信息的頻率、權(quán)重按比列顯示關(guān)鍵字的字體大小。

然后就可以依據(jù)她的興趣投其所好,這個(gè)時(shí)候就可以通過社交軟件跟她溝通了,因?yàn)槟銈冇泄餐掝}所以聊天可以很順利的進(jìn)行下去,多說些體貼的言語,每天道句晚安,不需要多久,你們的關(guān)系一定親近很多。

許多程序員都有個(gè)通病,因?yàn)槠饺绽飳?duì)著電腦敲代碼,所以顯得木訥和不善言辭,約會(huì)的時(shí)候總不能跟人家女孩兒講這個(gè)代碼怎么寫吧,不用擔(dān)心,沒有爬蟲不能爬的網(wǎng)站,知乎、豆瓣、貼吧等等網(wǎng)站熱門消息統(tǒng)統(tǒng)爬下來。

既能普及冷知識(shí),又能講段子,幽默風(fēng)趣,見多識(shí)廣,你們的約會(huì)才會(huì)不顯得尷尬,當(dāng)然記得要多多贊美女孩兒,穿著和性格各個(gè)方面,千穿萬穿馬屁不穿,這是真理!

為了證明我不是胡說八道,羅列幾個(gè)成功案例:

她是某網(wǎng)絡(luò)公司的銷售,需要收集各種企業(yè)信息然后打電話聯(lián)系。

于是乎用Python編了個(gè)爬蟲抓一坨一坨的資料給她用,而她的同事天天自己搜資料整理到半夜。

現(xiàn)在她是我愛人。

曾經(jīng)爬取了某網(wǎng)站關(guān)注量一千以上的女生頭像,根據(jù)數(shù)據(jù)合成了人均喜愛的美女頭像,然后根據(jù)數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來一個(gè)帶逛機(jī)器人,自動(dòng)識(shí)別美女,現(xiàn)在的女朋友就是識(shí)別到的。

我女朋友搞人事工作每天下班后,還要收集100條有招聘需求的信息??吹剿疽拱俣葟?fù)制粘貼到半夜,心疼死了,于是偷偷花了些時(shí)間研究了下她經(jīng)常查的某些同類業(yè)務(wù)網(wǎng)站的頁面數(shù)據(jù),用Python培育了這只爬蟲。

在我將爬取整理好的1000多個(gè)客戶資料的Excel表格發(fā)給她的時(shí)候,先驚喜,后審問,再感慨!依稀記得那天她發(fā)了一條朋友圈,內(nèi)容是:"有個(gè)程序員男朋友,感覺好幸福?。。?

△狗糧胡亂的拍在臉上猝不及防

如今是一個(gè)用數(shù)據(jù)說話的年代,爬蟲的最大功能之一就是整合數(shù)據(jù),能夠弄到完整全面的數(shù)據(jù),真正做好大數(shù)據(jù)時(shí)代的分析,對(duì)于生活和工作的影響都是決定性的。

當(dāng)然,無論大數(shù)據(jù)分析多么復(fù)雜高深,首先都需要獲取數(shù)據(jù),所以用Python編寫爬蟲爬取網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)就是十分重要的一環(huán)啦!

況且還能用這個(gè)找對(duì)象,那就更關(guān)鍵啦!

相信看到這里的朋友也發(fā)現(xiàn)了一個(gè)奇怪的地方,那就是三個(gè)步驟怎么沒有第一步呢?是的,因?yàn)檫@一步是最重要的,所以放到最后邊說,那就是首先:第一步、你得學(xué)會(huì)用Python寫爬蟲?。。?!

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