又是一年高考季。
記得當(dāng)年我高考的時候，還流行這么一句話。
那就是，「本科看學(xué)校，讀研看專業(yè)」。
這話放之前可能確實沒什么錯。
然而，隨著近幾年科技突飛猛進的發(fā)展，一些和前端科技掛鉤的專業(yè)可能就要從本科開始起步了。
要說當(dāng)下最火的專業(yè)，莫過于人工智能了。
恰好最近AIRankings發(fā)布了一份全球大學(xué)AI相關(guān)專業(yè)排行榜。
讓我們一起看看有哪些大學(xué)和機構(gòu)榜上有名吧。
AI世界排名：北清綜合前三
AIRankings排名綜合過去十年的研究，以及通用人工智能、計算機視覺、機器人、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、認知推理、多智能體系統(tǒng)與模擬這八個方向的表現(xiàn)。
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)以巨大的優(yōu)勢奪得第一，北大和清華當(dāng)之無愧地躋身于世界前五，分別位列第2、第3。
加利福尼亞大學(xué)伯克利分校和麻省理工學(xué)院緊隨其后，分別拿下第4、第5，中國科學(xué)院則排名第6。
「相愛相殺」的清北/北清，在這個排名上依舊十分膠著、不分伯仲。
從修正后的AI論文數(shù)來看，北大領(lǐng)先；而單從AI指數(shù)來看，則是清華略勝一籌。
不過，把各個項目拆開之后可以發(fā)現(xiàn)，兩所學(xué)校各有側(cè)重。
比如，北大在計算機視覺和自然語言處理上得分更高，清華在通用人工智能和機器學(xué)習(xí)上表現(xiàn)出色。
其他進入世界前100的學(xué)校如下：
排名
院校
修正后論文數(shù)
AI 指數(shù)
15
香港中文大學(xué)
546.10
20.78
20
浙江大學(xué)
486.92
20.99
23
上海交通大學(xué)
469.77
18.70
28
南京大學(xué)
424.89
14.07
29
香港科技大學(xué)
418.76
19.97
35
復(fù)旦大學(xué)
360.20
10.62
43
西北工業(yè)大學(xué)
318.07
7.08
46
中山大學(xué)
309.96
8.40
50
哈爾濱工業(yè)大學(xué)
300.69
7.12
58
北京航空航天大學(xué)
267.45
10.70
61
電子科技大學(xué)
254.22
7.55
65
中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
248.97
12.44
88
香港城市大學(xué)
177.37
10.31
94
西湖大學(xué)
167.74
4.30
此外，從國家層面上來看，中國的AI研究成果已然可以排在世界第2，不過距離第1的美國依然差距頗大。
與此同時，研究機構(gòu)的數(shù)量也遜于第3的德國和第4的英國。
具體表現(xiàn)如下：
評價標準
綜合來看，這個榜單的評價標準也是十分嚴謹?shù)摹?/p>
其中，共列出人工智能最主要的六個領(lǐng)域：計算機視覺，自然語言處理，機器學(xué)習(xí)，認知推理，機器人以及多智能體系統(tǒng)，再加上通用人工智能和模擬兩個領(lǐng)域，一共八個方向。
同時，這些領(lǐng)域彼此之間并不是孤立的，領(lǐng)域之間多有融合。
在評價細則中寫道，評價作者時，每位作者會得到兩項分數(shù)。
其中一項叫做Adjusted Publications（AP），指的是該作者在某一特定領(lǐng)域的經(jīng)修正后的發(fā)表文章總數(shù)。
這個量又受兩個因素影響：
第一是該文章發(fā)表在了哪里，反映在上式的權(quán)重系數(shù)Pi上。
第二是看文章有幾位合著者（除去學(xué)生），比方說有K個合著者，那么每名合著者就會得到K^{-1}分。
另一項分數(shù)則叫AI指數(shù)，指的是每個領(lǐng)域中該作者發(fā)表文章數(shù)量的幾何平均值。
計算公式為：
其中Si為作者在特定領(lǐng)域內(nèi)的「AP」，n為跨領(lǐng)域數(shù)量。
AI指數(shù)衡量的是作者研究的廣度，跨學(xué)科能力越強，該分數(shù)越高。
在多個AI領(lǐng)域都發(fā)表過文章的人所獲得的打分會高于在同一領(lǐng)域發(fā)表相同數(shù)量文章的人。
而在評價研究機構(gòu)（包括大學(xué)）時，也會應(yīng)用如上的兩項指標。
Adjusted Publications和AI指數(shù)。
區(qū)別就在于，在統(tǒng)計總數(shù)時會把該機構(gòu)（含大學(xué)）的所有作者發(fā)表的文章算進去。
如果有作者另謀出路了，那么屬于他的這一部分分數(shù)也會跟著轉(zhuǎn)移到新的機構(gòu)。
AIRanking的理念很簡單：
評價一所學(xué)校或機構(gòu)不是看你過去取得了多么厲害的成就，而是看你當(dāng)下有多少能力。
當(dāng)然了，這份榜單也并不一定是最權(quán)威的。
在評價細則的最后，AIRankings指出了這次排名的一些可以提升的方面以及不足：
首先，AIRankings只收集了學(xué)術(shù)界的研究機構(gòu)的數(shù)據(jù)，并不包括企業(yè)資助的機構(gòu)。
然后，不是所有的AI成果都發(fā)表在特定的AI期刊和會議上。有相當(dāng)一部分論文發(fā)表在了多學(xué)科的科學(xué)期刊上（比如說Cell、Nature、Science等等），這部分文章不計入評分。
另外，AIRankings會區(qū)分不同的期刊和會議的權(quán)重。根據(jù)它們在領(lǐng)域內(nèi)的影響力計算。
該數(shù)據(jù)則通過咨詢AI專家進行確定。
八大方向排名
通用人工智能
這榜單打眼一看，滿滿的中國國旗。
前五里面有四所都來自中國，分別是清華大學(xué)、中國科學(xué)院、北京大學(xué)、南京大學(xué)。
而6到10名也有兩所中國高校入選。分別是第6名的上交和第7名的浙大。
值得一提的是，清華的兩項指標均為326.33，遙遙領(lǐng)先。
計算機視覺
在CV這個領(lǐng)域里，前十還是有四所中國高校入選。
其中，前五名里，港中文、中科院和北大分別位列前三。
可以說是霸榜了。
而就這一項來說，清華的排名往下掉了幾名。但還是排在了第9，并且和6、7、8名的差距并不大。
機器人
然而，在機器人研究上，我國的高校就要遜色不少了，位列前50的學(xué)校是由三所：
清華大學(xué)排名39，香港科技大學(xué)排名42，北京大學(xué)排名50。
機器學(xué)習(xí)
在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，中國高校也沒有特別出眾。
其中，前五都由美國大學(xué)占領(lǐng)，并且兩項指標都很高。
好在，清華大學(xué)獨樹一幟，排在了第6名。
北大排名14，西工大第21，浙大第26，中科院第30，南大第42。
對比機器人方向，機器學(xué)習(xí)的整體表現(xiàn)還是要好上不少。
自然語言處理
在自然語言處理這個分支，北大當(dāng)之無愧排在了第1名。
北大的兩項分數(shù)甩開第二名快40分?？梢哉f，地位相當(dāng)穩(wěn)固。
同時，清華也殺進了前五。中國科學(xué)院和哈爾濱工業(yè)大學(xué)分別位列第6和第7。
認知推理
這一項的前十也沒有中國高校上榜。
在認知推理這個分支下我們和美國高校還是有一定差距。
北大和清華出現(xiàn)在了榜單三十多名的位置，分別排在第34名和第38名。
多智能體系統(tǒng)
很遺憾，這一項中前十還是沒有出現(xiàn)中國高校。
往后看一點的話，第13名是清華大學(xué)。從分數(shù)上來看，和第10名的差距并不大，殺入前十指日可待。
第55名、57名和58名分別是人民大學(xué)、山東大學(xué)和南京大學(xué)。這三所學(xué)校都是有潛力繼續(xù)在這個榜單上占有一席之地的。
模擬
而在AI模擬領(lǐng)域，浙大一枝獨秀排在了第4。它也是這個領(lǐng)域唯一一所排進前十的中國高校。
而在之后的排名中，清華大學(xué)排在了第15名，北京大學(xué)排在了第21名。距離前十也并不是那么的遙遠。
不管怎么說，中國還是有很多所大學(xué)的AI學(xué)科名列前茅。
想進軍人工智能的廣大學(xué)子可以沖了！
