機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類

機(jī)器學(xué)習(xí)算法類別.jpg

節(jié)點(diǎn)

predicting a category：預(yù)測(cè)類別
predicting a quantity：預(yù)測(cè)數(shù)值
labeled data：是否數(shù)據(jù)打過標(biāo)簽

回歸

SGD Regressor：隨機(jī)梯度下降回歸
Lasso/ElasticNet Lasso：彈性網(wǎng)絡(luò) 回歸
SVR (kernel='linear')：支持向量機(jī)回歸使用線性函數(shù)作為核函數(shù)
SVR (kernel='rbf')：支持向量機(jī)回歸使用徑向基函數(shù)
RidgeRegressor：嶺回歸

分類

Linear SVC：線性支持向量機(jī)分類
Navie Bayes：樸素貝葉斯
KNeighbors Classifier：K近鄰分類器
SVC：支持向量機(jī)分類器
SGD Classifier：隨機(jī)梯度下降分類器
kernel approximation：核近似方法

聚類

MiniBatch KMeans：最小族(束)KMeans
KMeans：傳統(tǒng)KMeans
Spectral Clustering：譜聚類
GMM：混合高斯模型
VBGMM：VB混合高斯模型

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