前言：

對于目前的iOS應(yīng)用，大的數(shù)據(jù)量操作是一個(gè)不可避免的問題，本文僅對sqlite數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)量操作進(jìn)行優(yōu)化策略：

優(yōu)化規(guī)則：

1.對查詢進(jìn)行優(yōu)化, 要盡量避免全表掃描, 首先應(yīng)考慮在where及order by涉

及的列上建立索引。

2.應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行null值判斷,否則將導(dǎo)致引擎放棄

使用索引而進(jìn)行全表掃描,如:

1select id from t where num is null

最好不要給數(shù)據(jù)庫留NULL,盡可能的使用NOT NULL填充數(shù)據(jù)庫.備注、描述、評論之類的可以設(shè)置為NULL,其他的,最好不要使用NULL。

不要以為NULL不需要空間,比如:char(100)型,在字段建立時(shí),空間就固定

了, 不管是否插入值(NULL也包含在內(nèi)),都是占用100個(gè)字符的空間的,如

果是varchar這樣的變長字段,null不占用空間。

可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0,確保表中num列沒有null值,然后這樣查詢:1select id from t where num=0

3.應(yīng)盡量避免在where子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索

引而進(jìn)行全表掃描。

4.應(yīng)盡量避免在where子句中使用or來連接條件,如果一個(gè)字段有索引,一

個(gè)字段沒有索引,將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,如:

1select id from t where num=10 or Name='admin'

可以這樣查詢:

1select id from t where num=10 union all select id from t

where Name='admin'

5.in和not in也要慎用,否則會導(dǎo)致全表掃描,如:1select id from t where num in (1,2,3)對于連續(xù)的數(shù)值,能用between就不要用in了:

1select id from t where num between 1 and 3很多時(shí)候用exists代替in是一個(gè)好的選擇:

1select num from a where num in (select num from b)

用下面的語句替換:

1select num from a where exists (select 1 from b where num

=a.num)

6.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描:

1s elect id from t where name like‘%abc%’

若要提高效率,可以考慮全文檢索。

7.如果在where子句中使用參數(shù), 也會導(dǎo)致全表掃描。 因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)

才會解析局部變量, 但優(yōu)化程序不能將訪問計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí); 它必須在

編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然 而,如果在編譯時(shí)建立訪問計(jì)劃,變量的值還是未知的,

因而無法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語句將進(jìn)行全表掃描:

1select id from t where num=@num

可以改為強(qiáng)制查詢使用索引:

1select id from t with (index(索引名)) where num=@num

應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索

引而進(jìn)行全表掃描。如:

1select id from t where num/2=100

應(yīng)改為:

1select id from t where num=100*2

9.應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行函數(shù)操作, 這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引

而進(jìn)行全表掃描。如:

select id from t

1abc開頭的id

2select id from t

0 -–‘2015-11- 30’

應(yīng)改為:

where substring(name,1,3)=’abc’-–name以

where datediff(day,createdate,

--生成的id

’2015-11- 30′)=

and createdat

select id from t where name like'abc%'

1

select id from t where createdate>='2005-11-30'

2

e<'2005-12-1'

10.不要在where子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算,

否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。

11.在使用索引字段作為條件時(shí),如果該索引是復(fù)合索引,那么必須使用到該索

引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引, 否則該索引將不會被使

用,并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

12.不要寫一些沒有意義的查詢,如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu):

1select col1,col2 into #t from t where1=0

這類代碼不會返回任何結(jié)果集,但是會消耗系統(tǒng)資源的,應(yīng)改成這樣:

1create table #t(,)

13.Update語句,如果只更改1、2個(gè)字段,不要Update全部字段,否則頻繁調(diào)

用會引起明顯的性能消耗,同時(shí)帶來大量日志。

14.對于多張大數(shù)據(jù)量(這里幾百條就算大了)的表JOIN,要先分頁再JOIN,否

則邏輯讀會很高,性能很差。

15.select count(*) from table;這樣不帶任何條件的count會引起全表掃描,

并且沒有任何業(yè)務(wù)意義,是一定要杜絕的。

16.索引并不是越多越好, 索引固然可以提高相應(yīng)的select的效率, 但同時(shí)也

降低了insert及update的效率,因?yàn)閕nsert或update時(shí)有可能會重建索

引,所以怎樣建索引需要慎重考慮, 視具體情況而定。 一個(gè)表的索引數(shù)最好不要

超過6個(gè),若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。

17.應(yīng)盡可能的避免更新clustered索引數(shù)據(jù)列,因?yàn)閏lustered索引數(shù)據(jù)列

的順序就是表記錄的物理存儲順序, 一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的

調(diào)整,會耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。 若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新clustered索引數(shù)據(jù)列,

那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為clustered索引。

18.盡量使用數(shù)字型字段,若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型,這會

降低查詢和連接的性能,并會增加存儲開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B 接

時(shí)會逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符,而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

19.盡可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar,因?yàn)槭紫茸冮L字段存

儲空間小,可以節(jié)省存儲空間, 其次對于查詢來說, 在一個(gè)相對較小的字段內(nèi)搜

索效率顯然要高些。

20.任何地方都不要使用

1select * from t

用具體的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

21.盡量使用表變量來代替臨時(shí)表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù),請注意索引非常

有限(只有主鍵索引)。

22.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表,以減少系統(tǒng)表資源的消耗。臨時(shí)表并不是不可

使用, 適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行? 例如, 當(dāng)需要重復(fù)引用大型表或

常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)。但是,對于一次性事件, 最好使用導(dǎo)出表。

23.在新建臨時(shí)表時(shí),如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大,那么可以使用select into代替create table,避免造成大量log,以提高速度;如果數(shù)據(jù)量不大,為了

緩和系統(tǒng)表的資源,應(yīng)先create table,然后insert。

24.如果使用到了臨時(shí)表,在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除,先

truncate table,然后drop table,這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時(shí)間鎖定。25.盡量避免使用游標(biāo), 因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差, 如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行,

那么就應(yīng)該考慮改寫。

26.使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前,應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決

問題,基于集的方法通常更有效。

27.與臨時(shí)表一樣, 游標(biāo)并不是不可使用。 對小型數(shù)據(jù)集使用FAST_FORWAR游D標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法, 尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)

時(shí)。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。 如果開發(fā)

時(shí) 間允許,基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下,看哪一種方法的

效果更好。

28.在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置SET NOCOUNT O,N在結(jié)束時(shí)設(shè)置SET NOCOUNT OF。F無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個(gè)語句后向客戶端發(fā)送DONE_IN_PRO消C息。

29.盡量避免大事務(wù)操作,提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

30.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量,若數(shù)據(jù)量過大,應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合

理。