客戶使用產(chǎn)品時間越長，帶來的現(xiàn)金流或者利潤越高，如果在收支平衡前流失，則會造成損失。

留存的三個階段：

留存的重要時點：

1. 次日留存

2. 周期(一個完整的使用周期)留存

留存的核心原因：

1. 拉新、渠道的優(yōu)化等：也許會提高一定的留存率。

2. 產(chǎn)品功能設計能否滿足客戶的核心需求：上一步的留存到底能不能留下來。

3. 產(chǎn)品設計更好的、更快的、更方便地滿足客戶的核心需求。

留存分析維度：

1. 按用戶獲取時間分組(Acquisition Date Cohorts)

2. 按用戶行為分組(Behavioral Cohorts)：

通過優(yōu)化產(chǎn)品，如改變產(chǎn)品交互行為的設計、A/B test等，更好地引導用戶使用這些功能，如讓客戶更早地去點擊“喜歡”，進一步提升留存。

起始行為和回訪行為：

行為定義：

如，發(fā)紅包活動，起始行為定義為：瀏覽紅包領取成功頁面，回訪行為定義為：瀏覽購買成功頁面。

結果解讀：

1. 第一列“當天”的留存率不是100%，是因為我們設定的起始行為與回訪行為不一致，如當天的平均留存率為38.1%，表示每100個領取了紅包的用戶中，大約38人會在當天就去購買商品花掉紅包。

2.?其他分析，如：1月2日、1月7日，當日即次日轉(zhuǎn)化率差異明顯，可以將兩組用戶進一步按多維度和指標進行交叉對比，找出他們的行為差異。

如，可將用戶使用相關模塊的頻率和熱度整理為一個指數(shù)，10為滿分，9為經(jīng)常使用。