所需環(huán)境：Python3.6 + Tensorflow
如果使用cpu版本，可以參考：http://www.itdecent.cn/p/da141c730180
如果使用gpu版本，可以參考：http://www.itdecent.cn/p/62d414aa843e
還需要裝一下git，下載地址：https://git-scm.com/downloads
6個(gè)步驟：
- 安裝TensorFlow GPU版本
- 下載 tf-pose-estimation 源碼
- 安裝所需模塊
- 安裝openCV
- Build c++ library
- 運(yùn)行
1. 安裝TensorFlow GPU版本
參考：http://www.itdecent.cn/p/62d414aa843e
如果沒有g(shù)pu，也可以使用cpu
2. 下載 tf-pose-estimation 源碼
git 方式：
git clone https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimation
直接下載Zip方式，然后解壓源碼：
直接下載方式
3.安裝所需模塊
所需模塊查看
打開cmd，進(jìn)入目錄，執(zhí)行命令：
F:
cd tf-openpose
pip install -r requirements.txt
如圖：
安裝所需模塊
我這里是F:\tf-openpose目錄，大家還要按自己的目錄來
image.png
如果出現(xiàn)這樣的錯(cuò)誤，是網(wǎng)絡(luò)問題，多試幾次
4.安裝openCV
下載 ： http://ai-download.xmgc360.com/opencv_python-3.3.0.10-cp36-cp36m-win_amd64.whl
根據(jù)自己下載所在目錄進(jìn)行安裝,我的是放在了F:\tf-openpose目錄下
# 安裝
pip install F:\tf-openpose\opencv_python-3.3.0.10-cp36-cp36m-win_amd64.whl
5.Build c++ library
首先要下載swig，用swig命令去編譯
下載地址：http://prdownloads.sourceforge.net/swig/swigwin-3.0.12.zip，解壓到制定目錄，我這里放在C:\swigwin-3.0.12，把該目錄加入環(huán)境變量path
image.png
cd F:\tf-openpose\tf_pose\pafprocess
swig -python -c++ pafprocess.i && python setup.py build_ext --inplace
image.png
6.調(diào)用攝像頭運(yùn)行程序：
進(jìn)入F:\tf-openpose目錄下，執(zhí)行程序
F:
cd tf-openpose
python run_webcam.py --model=mobilenet_thin --resize=432x368 --camera=0
效果如下：
演示效果
