《學(xué)習(xí)小組Day6筆記-tdx》

安裝和加載R包

安裝

install.packages("xxx")存在于CRAN
BioManager::install("xxx")存在于BioManager

加載

library()requires()

使用鏡像下載R包

image.png

dplyr包中的五個(gè)基礎(chǔ)函數(shù)

1.mutate()新增列

1.使用示例數(shù)據(jù):test <- iris[c(1:2,51:52.101:102)]
2.

image.png

2.select()按列篩選

(1)select(test,1)選取第一列
(2)select(test,c(1,5))選取第一和第五列
(3)select(test,Petal.Length)vars <- c("Petal.Length")+
select(test,one_of(vars))
選取名叫Petal.Length的列

3.fliter()選取行
image.png

4.arrange()按某一列進(jìn)行排列

image.png

從小到大


image.png

從大到小

5.summarise()匯總

summarise(test,mean(Sepal.Length),sd(Sepal.Length))
group_by(test,Species)
summarise(group_by(test,Sepal.Length),mean(Sepal.Length),sd(Sepal.Length))
來算Spetal.Length的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差

dplyr兩個(gè)實(shí)用技能

管道操作

image.png

count統(tǒng)計(jì)某列的種類相同的值

image.png

dplyr處理關(guān)系數(shù)據(jù)

1.inner_join取交集
2.左連left_join
3.全連full_join
4.半連semi_jion
5.反連anti_jion
6.簡單合并:blind_rows()要求列數(shù)相同
blind_cols()要求行數(shù)相同

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