就好比中學(xué)里你要解一元二次方式，可以用公式法、配方法、直接開平方法、因式分解法。
數(shù)據(jù)分析里也有技巧，在一些通用的分析場景下可以快速使用，而且對未來構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型也有幫助。
一、公式法
所謂公式法就是針對某個指標，用公式層層分解該指標的影響因素
舉例：分析某產(chǎn)品的銷售額較低的原因，用公式法分解
某產(chǎn)品銷售額=銷售量 X 產(chǎn)品單價
銷售量=渠道A銷售量 + 渠道B銷售量 + 渠道C銷售量 + …
渠道銷售量=點擊用戶數(shù) X 下單率
點擊用戶數(shù)=曝光量 X 點擊率
通過對銷售額的逐層拆解，細化評估以及分析的粒度。
公式拆解法是針對問題的層級式解析，在拆解時，對因素層層分解，層層剝盡。
二、對比法
對比法就是用兩組或兩組以上的數(shù)據(jù)進行比較，是最通用的方法。
我們知道孤立的數(shù)據(jù)沒有意義，有對比才有差異。一些直接描述事物的變量，如長度、數(shù)量、高度、寬度等。通過對比得到比率數(shù)據(jù)，增速、效率、效益等指標，這才是數(shù)據(jù)分析時常用的。
比如用于在時間維度上的同比和環(huán)比、增長率、定基比，與競爭對手的對比、類別之間的對比、特征和屬性對比等。對比法可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化規(guī)律，使用頻繁，經(jīng)常和其他方法搭配使用。
定基比發(fā)展速度也叫總速度。是報告期水平與某一固定時期水平之比，表明這種現(xiàn)象在較長時期內(nèi)總的發(fā)展速度。如，"九五"期間各年水平都以1995年水平為基期進行對比，一年內(nèi)各月水平均以上年12月水平為基期進行對比，就是定基發(fā)展速度。
三、象限法
通過對兩種及以上維度的劃分，運用坐標的方式表達出想要的價值。由價值直接轉(zhuǎn)變?yōu)椴呗?，從而進行一些落地的推動。
象限法是一種策略驅(qū)動的思維，常于產(chǎn)品分析、市場分析、客戶管理、商品管理等。
比如，下圖是一個廣告點擊的四象限分布，X軸從左到右表示從低到高，Y軸從下到上表示從低到高。
還有經(jīng)典的RFM模型，把客戶按最近一次消費(Recency)、消費頻率(Frequency)、消費金額 (Monetary)三個維度分成八個象限。
象限法的優(yōu)勢：
1.找到問題的共性原因
通過象限分析法，將有相同特征的事件進行歸因分析，總結(jié)其中的共性原因。例如上面廣告的案例中，第一象限的事件可以提煉出有效的推廣渠道與推廣策略，第三和第四象限可以排除一些無效的推廣渠道；
2.建立分組優(yōu)化策略
針對投放的象限分析法可以針對不同象限建立優(yōu)化策略，例如RFM客戶管理模型中按照象限將客戶分為重點發(fā)展客戶、重點保持客戶、一般發(fā)展客戶、一般保持客戶等不同類型。
四、二八法/帕累托分析
二八法也可以叫帕累托法則，源于經(jīng)典的二八法則。在數(shù)據(jù)分析中，則可以理解為20%的數(shù)據(jù)產(chǎn)生了80%的效果需要圍繞這20%的數(shù)據(jù)進行挖掘
二八法是抓重點分析，適用于任何行業(yè)。找到重點，發(fā)現(xiàn)其特征，然后可以思考如何讓其余的80%向這20%轉(zhuǎn)化，提高效果。
一般地，會用在產(chǎn)品分類上，去測量并構(gòu)建ABC模型。比如某零售企業(yè)有500個SKU以及這些SKU對應(yīng)的銷售額，那么哪些SKU是重要的呢，這就是在業(yè)務(wù)運營中分清主次的問題。
常見的做法是將產(chǎn)品SKU作為維度，并將對應(yīng)的銷售額作為基礎(chǔ)度量指標，將這些銷售額指標從大到小排列，并計算截止當前產(chǎn)品SKU的銷售額累計合計占總銷售額的百分比。
百分比在 70%（含）以內(nèi)，劃分為 A 類。
百分比在 70~90%（含）以內(nèi)，劃分為 B 類。
百分比在 90~100%（含）以內(nèi)，劃分為 C 類。
ABC分析模型，不光可以用來劃分產(chǎn)品和銷售額，還可以劃分客戶及客戶交易額等。比如給企業(yè)貢獻80%利潤的客戶是哪些，占比多少。假設(shè)有20%，那么在資源有限的情況下，就知道要重點維護這20%類客戶。
五、漏斗法
是一個流程化的思考方式，常用于像新用戶的開發(fā)、購物轉(zhuǎn)化率這些有變化和一定流程的分析中。
整體漏斗模型的核心思想其實可以歸為分解和量化。比如分析電商的轉(zhuǎn)化，我們要做的就是監(jiān)控每個層級上的用戶轉(zhuǎn)化，尋找每個層級的可優(yōu)化點。對于沒有按照流程操作的用戶，專門繪制他們的轉(zhuǎn)化模型，縮短路徑提升用戶體驗。
AARRR模型：用戶獲取、用戶激活、用戶留存、用戶收益以及用戶傳播
單一的漏斗分析是沒有用的，不能得出什么結(jié)果，要與其它相結(jié)合，如與歷史數(shù)據(jù)的對比等。
