最近在折騰MATLAB和python聯(lián)合編程，初衷是希望用python訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)算法，用MATLAB里面的一些模型。雖然MATLAB里面已經(jīng)有了一些機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)相關(guān)的工具箱了，但是目前訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)算法用tensorflow和pytorch這樣的開源軟件才是主流。參考：Python和matlab混編時，遇到問題：ImportError: No module named matlab.engine"的解決方法

先把這個過程記錄下來，與大家一起交流學(xué)習(xí)。

第一步：安裝用于 Python 的 MATLAB 引擎 API
這部分在mathworks官方文檔都有，我使用的是2020a版本，支持py版本 2.7、3.6 和 3.7。安裝可以參考網(wǎng)上其他一些文章，大概就是在matlab軟件安裝路徑下，找到文件目錄“./extern/engines/python”，win+r打開cmd，在當(dāng)前路徑下依次執(zhí)行如下命令行：

python setup.py build --build-base="builddir" install

python setup.py install --prefix="installdir"

python setup.py build --build-base="builddir" install --prefix="installdir"

python setup.py install --user

這樣就不會出現(xiàn)常見的 ImportError: No module named matlab.engine 問題了，最后使用下面的代碼驗證是否安裝成功。

import matlab.engine
from numpy import *
if __name__ == '__main__':
    eng = matlab.engine.start_matlab('MATLAB_R2016b')
    A = matlab.double([[1,2],[5,6]])
    print(type(A),A.size,A)
    print(eng.eig(A))
    eng.quit()
    pass

第二步：調(diào)用

import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()  #運(yùn)行
eng.quit()  #停止