在當(dāng)今瞬息萬變的商業(yè)環(huán)境中,企業(yè)正面臨著前所未有的挑戰(zhàn):海量數(shù)據(jù)洶涌而來,市場(chǎng)不確定性持續(xù)加劇,傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)決策模式已然失靈。如何從紛繁復(fù)雜的信息中精準(zhǔn)洞察、果斷決策,實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)與智能驅(qū)動(dòng)”的根本性轉(zhuǎn)變,已成為企業(yè)在激烈競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地的核心命脈。
用友BIP企業(yè)AI 統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座,在數(shù)據(jù)和算法雙螺旋的基礎(chǔ)上分析洞察、智能預(yù)測(cè),打通企業(yè)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可行動(dòng)的洞察和建議,讓運(yùn)營(yíng)決策從靜態(tài)評(píng)估到動(dòng)態(tài)推演,通過構(gòu)建智能決策的閉環(huán)體系,助力企業(yè)駕馭不確定性,重塑運(yùn)營(yíng)模式。
智能決策的三大支柱
構(gòu)建從數(shù)據(jù)治理、分析洞察到智能決策模型的閉環(huán)智能決策體系,覆蓋企業(yè)運(yùn)營(yíng)全場(chǎng)景
支柱一:數(shù)據(jù)/知識(shí)治理
數(shù)據(jù)與知識(shí)是數(shù)智化的核心生產(chǎn)要素,用友BIP企業(yè)AI 幫助企業(yè)構(gòu)建和運(yùn)行強(qiáng)大、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座,整合分散在企業(yè)各處的數(shù)據(jù)與知識(shí),通過清洗、標(biāo)注、建模或者圖譜化、向量化等過程,形成標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)與知識(shí),「數(shù)據(jù)/知識(shí)治理」-「AI應(yīng)用」雙向增強(qiáng)循環(huán),為精準(zhǔn)決策、智能運(yùn)營(yíng)提供支持。
支柱二:數(shù)據(jù)分析洞察助力精準(zhǔn)決策
數(shù)據(jù)分析洞察是智能決策的重要基礎(chǔ)。用友BIP企業(yè)AI通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座,實(shí)時(shí)分析洞察并結(jié)合實(shí)際運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景,將洞察與業(yè)務(wù)連接助力企業(yè)智能決策。
經(jīng)營(yíng)狀況洞察: 通過ChatBI提取圖表、卡片和定位看板,幫助管理者直觀、快速了解企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況,發(fā)現(xiàn)問題與機(jī)會(huì)。
市場(chǎng)需求分析:通過對(duì)歷史銷售數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)的分析,為企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)計(jì)劃和營(yíng)銷策略提供精準(zhǔn)的決策依據(jù)。
其他:如客戶關(guān)系管理、庫(kù)存分析預(yù)測(cè)、供應(yīng)鏈分析、現(xiàn)金流動(dòng)性分析等。
支柱三:智能決策模型
與企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度集成,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)資源與智能應(yīng)用一體化?;凇按竽P?核心算法”,通過企業(yè)知識(shí)庫(kù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析洞察,融入機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建智能決策模型,將AI嵌入企業(yè)的決策場(chǎng)景,讓數(shù)據(jù)“會(huì)說話”、讓系統(tǒng)“能思考”,并將精準(zhǔn)決策無縫轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化,幫助企業(yè)高效運(yùn)營(yíng)。
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智能決策 · 看得見的商業(yè)價(jià)值
從“救火隊(duì)長(zhǎng)”到“戰(zhàn)略領(lǐng)航員”,看AI如何賦能CFO、供應(yīng)鏈總監(jiān)、HR等關(guān)鍵角色



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