批量查詢

批量查詢的優(yōu)點(diǎn)：減少網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷
比如說(shuō)要查詢100條數(shù)據(jù)，那么就要發(fā)送100次網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求，這個(gè)開(kāi)銷還是很大的
如果進(jìn)行批量查詢的話，查詢100條數(shù)據(jù)，就只要發(fā)送1次網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求，網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的性能開(kāi)銷縮減100倍

_mget

GET /_mget
{
  "docs":[
    {
      "_index":"test_index1",
      "_type":"test_type1",
      "_id":1
    },
    {
      "_index":"test_index2",
      "_type":"test_type2",
      "_id":2
    }
    ]
}

如果查詢的document是一個(gè)index下的不同type的話

GET /test_index/_mget
{
  "docs":[
    {
      "_type":"test_type1",
      "_id":1
    },
    {
      "_type":"test_type2",
      "_id":2
    }
    ]
}

如果查詢的數(shù)據(jù)是在同一個(gè)index下的同一個(gè)type

GET /test_index/test_type/_mget
{
  "ids":[1,2]
}

批量增刪改

_bulk

• bulk api對(duì)json的語(yǔ)法，有嚴(yán)格的要求，每個(gè)json串不能換行，只能放一行，同時(shí)一個(gè)json串和一個(gè)json串之間，必須有一個(gè)換行
• bulk操作中，任意一個(gè)操作失敗，是不會(huì)影響其他的操作的，但是在返回結(jié)果里，會(huì)告訴你異常日志
• bulk request會(huì)加載到內(nèi)存里，如果數(shù)據(jù)量太大的話，性能反而會(huì)下降，因此需要反復(fù)嘗試一個(gè)最佳的bulk size。一般從1000_{5000條數(shù)據(jù)開(kāi)始，嘗試逐漸增加。另外，如果看大小的話，最好是在5}15MB之間
  一般語(yǔ)法

{"action": {"metadata"}}
{"data"}

示例

POST /_bulk
{ "delete": { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "3" }} 
{ "create": { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "12" }}
{ "test_field":    "test12" }
{ "index":  { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "2" }}
{ "test_field":    "replaced test2" }
{ "update": { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "1", "_retry_on_conflict" : 3}}
{ "doc" : {"test_field2" : "bulk test1"}}

相關(guān)解釋：

1. delete：刪除一個(gè)文檔，只要1個(gè)json串即可
2. create：與 PUT /index/type/id/_create相等，強(qiáng)制創(chuàng)建
3. index：普通的put操作，可以創(chuàng)建文檔，如果存在則是全量替換
4. update：執(zhí)行partial update操作