1.線性回歸能夠解決的問題？

特征多維，結果是一維多離散值或一維連續(xù)值的問題。

2.機器學習的過程？

輸入：一組數(shù)據(jù)

算法：會得到一個估計的函數(shù)

輸入一個沒有見過的新數(shù)據(jù)

給出一個新的估計

loss function ---損失函數(shù)

error function---錯誤函數(shù)

（來評估函數(shù)）

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以上是讀http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/05/1971867.html

http://www.cnblogs.com/jerrylead/

http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2010/12/05/mathmatic_in_machine_learning_1_regression_and_gradient_descent.html