Think:

1.世界是復雜的，簡單的因果分析連冰山一角都看不到。

前段時間考科目二，教練讓我們考試前一天千萬別吃包子。

因為曾經(jīng)有一次，9個學員考試，他早上肚子餓，吃了四個包子，那次考試，他帶的9個學員有4個沒考過。

懂點概率論的人應該都知道，這是一個隨機事件。

考試過不過，完全是一個概率問題，平時練習的很好，也無法保證考試一定過，只是過的概率會更大。

因為考試是否通過，還受到當時的心態(tài)，車的設備等因素影響。

2.約翰·繆爾說：“如果我們試圖理解一樣看似獨立存在的東西，我們將會發(fā)現(xiàn)它和宇宙間的其他一切都有聯(lián)系”。

事實就是這樣的。

假如有20種相互影響的因素，那么我們必須學會處理這種錯綜復雜的關系---因為世界就是這樣的。

但如果我們能像達爾文那樣，帶著好奇的毅力，循序漸進的去做，那么我們就不會覺得這是一件艱巨的任務。我們將會驚訝地發(fā)現(xiàn)自己完全能勝任。

所以，查理芒格會努力把各種復雜的情況簡化為一些最基本，最客觀的因素，然后仔細分析每一種情況。

3.可以簡單，但不能過于簡單。

世界是復雜的，簡化必然會失真。在追求理性和簡單時，我們應該避免陷入“物理學妒忌”，即將非常復雜的系統(tǒng)（比如經(jīng)濟學系統(tǒng)）簡化為幾道牛頓普遍公式的傾向。

比如《愛情數(shù)學》一書試圖用數(shù)學模型來研究人類行為模式，用數(shù)學模型判斷何時能找到真愛？何時結婚？可人性如此復雜，行為如此隨機，豈是幾條公式就能解釋的。

因此，愛因斯坦告誡我們：“科學理論應該盡可能簡單，但不能過于簡單”。

4.系統(tǒng)的問題，在于分辨相關性與因果性。

現(xiàn)在微信朋友圈傳了很多科普文章，到底哪些是真的，哪些是假的呢？

科普書《癌癥·真相》的作者菠蘿說，要想分辨科普文章的真假，先學會分清相關性和因果性。

什么意思？

舉個例子，有篇科普文章說，北京王府井冰淇淋賣得越多，唐山淹死的人越多，所以為了拯救生命，我們要少吃冰激凌。

聽上去很不靠譜嗎？但人家在文章里給了非常具體的數(shù)據(jù)，證明北京王府井冰激凌銷量增加的時候，唐山淹死的人也真的增加了。

這個時候你信不信呢？

你要是信了，這就叫做混淆了相關性和因果性。

5.那為什么冰淇淋賣得好淹死的人就多呢？

很簡單，因為天氣熱嘛！天氣熱，冰淇淋就賣得多，唐山下水游泳的人也多，淹死的當然就多了。表面上這倆是具有相關性的，但其實根本就沒有因果關系嘛。

很多偽科學常見的套路就是：找兩件趨勢相同的事，用相關性來掩蓋因果性。

比如：蘋果手機賣的越多，自殺人數(shù)越多；牛奶喝的越少，華盛頓離婚率越低等等；有些甚至連關系都沒有，僅僅是數(shù)據(jù)上的巧合而已。

所以，以后看到這類所謂的“科學發(fā)現(xiàn)”的時候，別著急接受，先想想，這里面到底是相關還是因果性。

6.前幾天被一篇文章刷屏了，標題是《摩拜創(chuàng)始人套現(xiàn)15億：你的同齡人，正在拋棄你》。

作者借美團收購摩拜的新聞，提出80后的摩拜單車創(chuàng)始人胡瑋煒可能從中套現(xiàn)15億，于是得出了標題所指的結論——你的同齡人正在無聲無息地拋棄你。

投資人的股份在清算時是有優(yōu)先權的，查一下摩拜的融資情況和胡瑋瑋的股份（只有8%）就知道，15億這個數(shù)字被夸大得離譜。不過讓我沒想到的事，這篇文章在各大公眾號平臺刷屏。

再然后，“韓寒懟同齡人正在拋棄你”上了微博熱搜，韓寒指責“你的同齡人，正在拋棄你”這樣的標題不僅是在販賣焦慮，甚至是在制造恐慌。

沒有賺到大錢就叫被同齡人拋棄了嗎？

一眼能看到未來的日子就一定不好嗎？

有人就是不喜歡飄搖動蕩起伏不定有問題嗎？

在韓寒一系列的詰問之后，原文作者又發(fā)文回應《你可以衣食無憂，但千萬別教年輕人不焦慮》。作者認為年輕人握得住的東西太少，而韓寒已經(jīng)衣食無憂，叫年輕人不要焦慮是在誤導你。

不知道你怎么看？

歡迎留言說說你對“摩拜創(chuàng)始人套現(xiàn)”，“同齡人正在拋棄你”和“焦慮”之間的看法。

7.小結

系統(tǒng)的問題，一定要同時分析相關性和因果性。

問題應該被簡化，可以簡單，但不能過于簡單。

ps:每天兩分鐘，提升百倍認知，建造思維大廈。