1、柯潔和阿爾法狗
5月末的最后5天，估計(jì)對(duì)柯潔來(lái)說(shuō)是這輩子都不會(huì)忘記的日子。這位19歲，世界排名第一的天才棋手，與最新強(qiáng)化版的AlphaGo（阿爾法狗）連戰(zhàn)3場(chǎng)，最終被剃了光頭。
事情到這里，人工智能已經(jīng)顯示出了自己強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，并且在圍棋這個(gè)人類一直引以為傲的思維領(lǐng)域，狠狠地打了一耳光。
其實(shí)，在這次大戰(zhàn)以前，我和很多媒體一樣，對(duì)這樣一場(chǎng)比賽并不看好，僅僅從對(duì)戰(zhàn)的AlphaGo Master的運(yùn)算能力已經(jīng)可以看出來(lái)了。
有些人可能不是很能理解什么叫做Elo等級(jí)分，簡(jiǎn)而言之，這是美國(guó)物理學(xué)家Arpad Elo創(chuàng)建的一個(gè)衡量各類對(duì)弈活動(dòng)水平的評(píng)價(jià)方法，主要是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理。這個(gè)評(píng)分廣泛運(yùn)用于國(guó)際象棋、圍棋、足球、籃球等運(yùn)動(dòng)，網(wǎng)絡(luò)游戲英雄聯(lián)盟、魔獸世界內(nèi)的競(jìng)技對(duì)戰(zhàn)系統(tǒng)也采用此分級(jí)制度。
從國(guó)際圍棋的排名來(lái)看，柯潔到達(dá)了3631分，但AlphaGo Master卻達(dá)到了驚人的4750分，顯然這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了目前人類的水平。
2、人工智能超越人類？
棋賽結(jié)束之后，很多人都在感嘆：人工智能已經(jīng)全面超越了人類。
人類的大腦似乎這么多年來(lái)一直沒(méi)有什么明顯的變化。我們還是在學(xué)習(xí)幾千年前就已經(jīng)出現(xiàn)的文字，學(xué)習(xí)幾百年前數(shù)學(xué)家們發(fā)現(xiàn)的那些公式，學(xué)習(xí)幾十年前就科學(xué)家們制造的電腦和互聯(lián)網(wǎng)。即使高考已經(jīng)恢復(fù)了快40年，參加高考對(duì)于絕大部分學(xué)生來(lái)說(shuō)依然是一個(gè)難題。
這樣看起來(lái)，人類的能力，特別是學(xué)習(xí)能力，在這幾百年之間沒(méi)有太大的變化。在古代，我們還可以看到諸如達(dá)芬奇、奧古斯丁這樣的奇才和全才；在今天，我們能把自己培養(yǎng)成某個(gè)行業(yè)領(lǐng)域中的佼佼者都需要付出超常的努力。
在人工智能全面突飛猛進(jìn)的時(shí)代，我們對(duì)一個(gè)純粹的自然人還能抱有幻想嗎？或者還是等待人工智能對(duì)人類的救贖？
3、緩慢的人類學(xué)習(xí)
這兩條道路都是值得認(rèn)真思考的。但有一點(diǎn)是肯定的：人類的學(xué)習(xí)能力其實(shí)一直在不斷地提高。
舉一個(gè)很簡(jiǎn)單的例子，現(xiàn)在這個(gè)世界上會(huì)兩門以上外語(yǔ)的人數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)30年前，現(xiàn)在一個(gè)10歲小孩所掌握的知識(shí)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于100年前的成年人，現(xiàn)在我們學(xué)習(xí)掌握一門技能的時(shí)間也要遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于10年前。
據(jù)說(shuō)，現(xiàn)在中國(guó)高中生的托福成績(jī)都可以達(dá)到114分的驚人水平，這要是放在100年前，估計(jì)都只能是癡人說(shuō)夢(mèng)吧。
只不過(guò)讓我們感到自己始終處于落后的是：隨著人類學(xué)習(xí)能力的不斷提高，人類知識(shí)的深度和廣度也在不斷地拓展，而且這種拓展的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)我們個(gè)體學(xué)習(xí)能力的增長(zhǎng)速度。所以，好像我們把沒(méi)有獲得多大的進(jìn)步。
另一方面，由于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)或者政治的原因，我們的學(xué)習(xí)能力在很大程度上被環(huán)境所影響、所限制。這就好比一輛F1方程式賽車開(kāi)在鄉(xiāng)間的泥濘道路上，即使你的性能再?gòu)?qiáng)大，由于環(huán)境不對(duì)，能力也絲毫發(fā)揮不出來(lái)。
4、突破的可能性在哪里？
值得慶幸的是，隨著我們對(duì)大腦的研究越來(lái)越深入，我們對(duì)人類學(xué)習(xí)能力的信心也越來(lái)越充足。大腦的“可延展性”遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們的想象，即使是一位六、七十歲的老年人了，大腦的灰質(zhì)和白質(zhì)依然可以不斷地形成與拓展。這些灰質(zhì)和白質(zhì)，就是你的智力“肌肉”，你鍛煉的越多，這些“肌肉”就越強(qiáng)壯。
無(wú)數(shù)的事實(shí)證明，人的能力在不斷地提升，人也在不斷地在知識(shí)和技術(shù)領(lǐng)域取得一個(gè)又一個(gè)新的突破。
所以，對(duì)于我們而言，需要思考的并不是“可能，不可能”的問(wèn)題，而是“怎樣，如何”的問(wèn)題。
5、學(xué)習(xí)成為一種生存技能
關(guān)于人類的學(xué)習(xí)，有人給出了一個(gè)更好的解決方法：在人的大腦里植入一塊可以與腦神經(jīng)相連的芯片，借助電腦的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理和記憶能力，使普通人也可以掌握一看就會(huì)的神奇技能。
這也是一種解決方法。但在這種方法被發(fā)明之前，現(xiàn)在人類借助記憶宮殿的方法已經(jīng)可以鍛煉出“超神的記憶力”了，“超級(jí)大腦”的王峰就是一個(gè)很好的例子。這種記憶力完全是訓(xùn)練的結(jié)果，而且理論上人人都會(huì)。
不僅僅是記憶領(lǐng)域，在語(yǔ)言領(lǐng)域、生物領(lǐng)域、信息技術(shù)領(lǐng)域，我們看到年齡越小的人，掌握知識(shí)的層次越來(lái)越高、速度越來(lái)越快。以前，人們常說(shuō)，姜是老的辣。但現(xiàn)在卻說(shuō)，后生可畏。前段時(shí)間華為爆出來(lái)，說(shuō)要大批量辭退35歲以上的“老年人”，也從另一個(gè)側(cè)面反映，人類的知識(shí)進(jìn)入了一個(gè)更快的代際更新周期。
掌握快速的學(xué)習(xí)方法不再是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)技能，相反，成為了一種生存技能。
6、是挑戰(zhàn)，更是機(jī)遇
那么，在這樣一個(gè)時(shí)代，我們?cè)撊绾紊嫦氯ツ兀?/p>
首先，我想，我們需要重新思考和審視“學(xué)習(xí)”這個(gè)概念。學(xué)習(xí)不再是指在學(xué)校里接受教育的行為了，而是一個(gè)貫穿人生全程的行為。換句話說(shuō)，你需要不斷地在知識(shí)技能上升級(jí)換代。
其次，必須要考慮學(xué)習(xí)與成本之間的關(guān)系。以前我們總覺(jué)得，只要一個(gè)人愛(ài)學(xué)習(xí)，特別是愛(ài)讀書(shū)就是一個(gè)好習(xí)慣。但實(shí)際上，不考慮付出成本的學(xué)習(xí)其實(shí)是浪費(fèi)時(shí)間，因?yàn)槿绻闶冀K處在一個(gè)非常低效率的學(xué)習(xí)頻段，你可能剛剛掌握這個(gè)知識(shí)就已經(jīng)開(kāi)始落后了
最后，老師在這個(gè)社會(huì)的作用越來(lái)越大。現(xiàn)在知識(shí)到處是唾手可得的，但問(wèn)題是，我們獲得知識(shí)之后往往容易產(chǎn)生一種假象：自以為掌握了某項(xiàng)技能。但實(shí)際上，知識(shí)本身無(wú)法成為技能，必須要經(jīng)過(guò)大量的訓(xùn)練才可以，而訓(xùn)練需要靠老師的指導(dǎo)。只靠自己鉆研也是一種方法，但很可惜，這種方法效率太低。
當(dāng)然，人工智能會(huì)不會(huì)成為人的老師呢？我覺(jué)得很有可能。
現(xiàn)在想找到一個(gè)好的老師太難了，一個(gè)老師的精力也是有限的，但是如果人工智能可以對(duì)人類的行為作出科學(xué)準(zhǔn)確的反饋，那么它將是世界上最好的老師。這并不是什么遙不可及的事情，就和在電腦上面做選擇題一樣，你做出了行為，立刻就可以得到反饋。
借助大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，加上人工智能，我們通過(guò)自己的手機(jī)和電腦就可以找到一位靠譜的老師，而且24小時(shí)在線。無(wú)論是學(xué)習(xí)任何技能，都可以隨時(shí)隨地找到正確的方法，一旦犯了錯(cuò)誤，也可以獲得第一時(shí)間的反饋。一旦這些條件達(dá)成了，人人成為“超級(jí)大腦”的時(shí)代也就不遠(yuǎn)了。
