人是不是一臺算法機器？

什么是算法機器？典型的就是阿爾法狗，現(xiàn)在是chat gpt4。

那么，這兩個算法工具有何特征呢？

從海量資料中不斷學習應(yīng)對的模式，然后加以應(yīng)用，修正，再應(yīng)用，再修正，不斷循環(huán)。.....最終形成比較完善的模型。

每個人在生存的時候，總是遇到問題——學習方法——加以應(yīng)對——形成經(jīng)驗——解決問題——遇到新問題——修正模型——繼續(xù)解決，循環(huán)往復。只不過，遇到的問題比起專門的算法機器來說，更為復雜和廣泛。

這里的關(guān)鍵步驟是形成模型和修正模型，而形成模型的方法就是算法。

根據(jù)百度百科

算法（Algorithm）是指解題方案的準確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。

算法（解題方案的準確而完整的描述）_百度百科 (baidu.com)

或者

算法（algorithm），在數(shù)學（算學）和計算機科學之中，為任何良定義的具體計算步驟的一個序列，常用于計算、數(shù)據(jù)處理和自動推理。精確而言，算法是一個表示為有限長列表的有效方法。算法應(yīng)包含清晰定義的指令用于計算函數(shù)。

algorithm（計算機術(shù)語）_百度百科 (baidu.com)

拆分出來看，算法是由輸入——處理——輸出的流程所組成的。而其核心是處理的部分，一般來說，是計算公式。

魯迅說：我好像是一只牛，吃的是草，擠出的是奶、血 。（見許廣平：《欣慰的紀念》）

這里的草就是輸入，牛是處理系統(tǒng)，奶、血是輸出。同樣是草，經(jīng)過不同的處理系統(tǒng)，輸出的內(nèi)容可能大不相同。

這三個部分，我們作為個人，可以影響哪個部分？實際都可以。

在輸入端，我們可以選擇輸入的材料，不同的人，由于收集、選擇資料能力的不同，資料的優(yōu)劣大不相同。例如，同樣是捕魚，有的人只會撈魚，有的人會釣魚，而有的人會網(wǎng)魚。 在處理系統(tǒng)上，每個人能夠消化、提煉材料的能力也是不同的，處理資料的能力也不相同。這也是最為核心的部分。例如，有的人得出觀點靠直覺，有的人得出觀點靠經(jīng)驗，而有的人得出觀點靠推理模型。 在輸出部分，每個人的表達能力、寫作能力不同，輸出的質(zhì)量也大不相同。例如，有的人只能簡單地說出來，有的人能寫篇文章，而有的人可以寫書。

結(jié)論是，每個人在三個不同的部分中都有需要打磨和提高能力，都會對最后的輸出結(jié)果產(chǎn)生較大的影響。

進一步的，人作為算法機器，實際上是打造輸入（處理）系統(tǒng)、處理（處理）系統(tǒng)，輸出（處理）系統(tǒng)，只不過是輸入（處理）系統(tǒng)和輸出（處理）系統(tǒng)被我們自己所忽視，僅將處理（處理）系統(tǒng)作為唯一的處理系統(tǒng)。確實，對于一般意義上的算法機器來說，輸入（處理）系統(tǒng)和輸出（處理）系統(tǒng)都被人工所標準化，或者說，輸入（處理）系統(tǒng)已經(jīng)由人工完成了標準化的篩選，不需要它自己去選擇和收集，輸出（處理）系統(tǒng)也是如此，結(jié)果的呈現(xiàn)形式已經(jīng)確定。

基于上述分析，人作為算法機器，比一般意義上的算法機器更為復雜。

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