3. 慎用keras的binary_crossentropy

有的時(shí)候我們?cè)谟蒙窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練二分類(lèi)模型的時(shí)候，我們常會(huì)用keras。keras關(guān)于二分類(lèi)的loss function有兩個(gè)，一個(gè)是binary_crossentropy，一個(gè)是categorical_crossentropy（其實(shí)是多分類(lèi)）。但是據(jù)本人實(shí)測(cè)，用binary_ceossentropy的訓(xùn)練效果非常差，幾乎訓(xùn)練不出東西，所以暫時(shí)推薦使用categorical_crossentropy

至于為什么我也不知道，可能和內(nèi)部寫(xiě)法有關(guān)但是我也沒(méi)看keras內(nèi)部實(shí)現(xiàn)

沒(méi)有調(diào)查就沒(méi)有發(fā)言權(quán)，對(duì)吧

所以先占個(gè)坑，知道了再補(bǔ)