下雨天，竟然窮到?jīng)]朋友跟我去打臺(tái)球！我只能屏氣凝神，重新做人～！
事實(shí)上前段時(shí)間還有更可悲的一事，毒液上映這么久了，我還沒(méi)找到合適的人陪我去看。我去反思反思，求不翻白眼～
漏斗分析的定義
? ? ? ? 漏斗分析是能夠在用戶(hù)行為（提前定義好的行為事件）和數(shù)據(jù)方面客觀反映用戶(hù)的行為狀態(tài)（為什么說(shuō)是在事件行為和數(shù)據(jù)方面客觀？因?yàn)槁┒返牟襟E是你來(lái)定義的，你篩選出來(lái)的行為和數(shù)據(jù)只是客觀展示）以及從起點(diǎn)到終點(diǎn)各階段用戶(hù)的轉(zhuǎn)化率情況的這么一款分析模型?！局貜?fù)讀幾遍吧，我也反復(fù)斟酌，再不濟(jì)就留言哈哈哈哈哈哈～】
? ? ? ? 為了能說(shuō)清楚漏斗分析，先引用現(xiàn)世上一則營(yíng)銷(xiāo)觀念：“營(yíng)銷(xiāo)管理重在過(guò)程，控制了過(guò)程及就控制了結(jié)果?！?這里的過(guò)程可以理解為漏斗分析的步驟。漏斗分析模型是企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的重要分析模型，這里的精細(xì)化程度影響著營(yíng)銷(xiāo)的成本和營(yíng)銷(xiāo)是否成功?？梢韵人伎家幌?，你所在企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)是如何進(jìn)行的？如了解的可以去仔細(xì)了解一下～
? ? ? ? 漏斗分析模型比較常見(jiàn)的應(yīng)用于渠道來(lái)源分析、用戶(hù)注冊(cè)轉(zhuǎn)化等日常數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中。例如在一款借款A(yù)pp中，用戶(hù)從某個(gè)渠道被激活直到（用戶(hù)觸碰多個(gè)渠道，最后轉(zhuǎn)化哪個(gè)渠道的出力更多，這種邊界用戶(hù)的處理，在進(jìn)行事件設(shè)計(jì)的時(shí)候一定要定義好統(tǒng)計(jì)口徑，保證統(tǒng)計(jì)的質(zhì)量，后續(xù)的分析才會(huì)有意義）注冊(cè)再到申請(qǐng)借款，一般的用戶(hù)借款路徑為激活A(yù)PP（下載APP）、用戶(hù)注冊(cè)、進(jìn)入APP產(chǎn)品頁(yè)、對(duì)比產(chǎn)品、申請(qǐng)借款、確認(rèn)借款，漏斗能夠展現(xiàn)出各個(gè)階段的轉(zhuǎn)化率，通過(guò)漏斗各個(gè)環(huán)節(jié)相關(guān)話(huà)劇的比較，直觀地發(fā)現(xiàn)和說(shuō)明問(wèn)題的所在，哪個(gè)環(huán)節(jié)流失用戶(hù)比較嚴(yán)重，一眼可見(jiàn)可優(yōu)化的流程或產(chǎn)品本身。
? ? ? ? 理解漏斗時(shí)需要注意亮點(diǎn)，其一：我們常見(jiàn)的“漏斗”都是將液體從大口倒入，小口漏出。我們這里所說(shuō)的漏斗分析，每個(gè)前步驟只會(huì)有部分用戶(hù)進(jìn)入到下一步驟中，所以此“漏斗”是有篩選功能的；其二：我這里說(shuō)的漏斗分析，就是我們跟蹤的整個(gè)漏斗的轉(zhuǎn)化過(guò)程，是以用戶(hù)為最小粒度單元進(jìn)行計(jì)數(shù)（數(shù)據(jù)展示），進(jìn)入下一步的用戶(hù)一定是完成了所有前步驟的。
漏斗分析模型的價(jià)值
? ? ? ? 在某個(gè)條件下漏斗分析會(huì)更有價(jià)值。你可以先思考一下這個(gè)條件會(huì)是什么？-------提前做好用戶(hù)分組? ? ?
? ? ? 對(duì)于業(yè)務(wù)流程比較規(guī)范、周期較環(huán)節(jié)較多的流程分析，漏斗分析能夠直觀展示說(shuō)明問(wèn)題所在。千萬(wàn)別覺(jué)得漏斗分析模型只是簡(jiǎn)單的看一下轉(zhuǎn)化率。其實(shí)還有幾個(gè)方面也是很優(yōu)秀的：
? ? ? ? 1. 監(jiān)控用戶(hù)在各個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)化情況。
? ? ? ? 當(dāng)我們聚焦用戶(hù)全流程最有效的轉(zhuǎn)化路徑時(shí)（產(chǎn)品設(shè)計(jì)初期我們都會(huì)有理想的轉(zhuǎn)化路徑），漏斗數(shù)據(jù)的展示可以真實(shí)的反映用戶(hù)真實(shí)的行為路徑，其一：明擺著可優(yōu)化的點(diǎn)，可以提升用戶(hù)體驗(yàn)（對(duì)產(chǎn)品而言）；其二：迅速定位流失環(huán)節(jié)，針對(duì)性的下鉆分析可以找到可優(yōu)化的點(diǎn)，可以降低流失提升用戶(hù)留存率（對(duì)運(yùn)營(yíng)而言）。
? ? ? ? 2. 多維度切分展示用戶(hù)轉(zhuǎn)化情況。
? ? ? ? 客觀的漏斗分析能夠展示轉(zhuǎn)化趨勢(shì)，讓企業(yè)對(duì)用戶(hù)行為變化變得敏感，幫助企業(yè)精細(xì)地捕捉敏感點(diǎn)，多維度切分敏感點(diǎn)提升轉(zhuǎn)化分析的精度和效率。
? ? ? ? 3. 不用屬性的用戶(hù)群體比較其轉(zhuǎn)化漏斗（優(yōu)化的路標(biāo)）。
? ? ? ? 漏斗對(duì)比其實(shí)是漏斗分析重要的一筆。如果我們能做好用戶(hù)分組，運(yùn)營(yíng)人員可以通過(guò)觀察不同屬性用戶(hù)群體（比如新注冊(cè)用戶(hù)于老用戶(hù)、不同渠道來(lái)源的用戶(hù)等）各環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率，各流程步驟轉(zhuǎn)化率的差異對(duì)比，了解好的為何好，其他的就可以針對(duì)性的進(jìn)行調(diào)整。
未來(lái)話(huà)～
? ? ? ? 在我們?cè)O(shè)計(jì)產(chǎn)品過(guò)程中，我們一直致力于定義最佳用戶(hù)轉(zhuǎn)化路徑，并將資源高效集中在此點(diǎn)發(fā)力。而在企業(yè)真實(shí)的漏斗分析中，業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)化流程并非那么簡(jiǎn)單～ 共勉加油，周末愉快。
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