作者：無與童比 。

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IPython Notebook 在某種程度上是很好使用的。在數(shù)據(jù)分析方面，我們常常使用 Pandas 和 NumPy ，用 Seaborn 做可視化。

可是 Seaborn 明顯看起來不夠漂亮嘛。能不能選一個(gè)很好用的圖表庫呢？

有, ECharts

今天我們使用 IPython NoteBook 來演示一個(gè)簡單的 ECharts 案例，餅圖。本文的數(shù)據(jù)來自大眾點(diǎn)評(píng)閔行區(qū)美食店鋪。

首先，我們需要抓取——解析——入庫，這個(gè)不是本文重點(diǎn)，就不介紹了。

其次，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單分析。簡單分析足夠了。所以，我們僅僅統(tǒng)計(jì)人均消費(fèi)在如下范圍的店鋪比例。

• 0~50元

• 50~100元

• 100~150元

• 150~200元

• 200元以上

正文

IPython 中，我們知道，可以通過 IPython.display 導(dǎo)入 HTML。

執(zhí)行就 IPython 中看到：

的瀏覽器顯示。

?

但問題來了，我們知道，在通常的情況下，是不能動(dòng)態(tài)引入 JS 腳本的。因此我們在開發(fā) HTML 靜態(tài)頁面的時(shí)候，往往腳本都是在 Head 或者 Body 結(jié)束標(biāo)簽之前就寫死了。如果要在 IPython 中增加 ECharts ，是不是需要修改一些配置文件，讓 IPython Notebook 在 Header 部分引入 ECharts 腳本呢？

答案是不需要.

為何？因?yàn)?IPython Notebook 本身自帶一個(gè) Js 模塊，叫做 RequireJS. 可以動(dòng)態(tài)引入并執(zhí)行 JS.

具體原理我們不深究，但是這個(gè)模塊為 IPython 動(dòng)態(tài)引入其他 JS 框架和代碼帶來了無限的可能性。注意，這個(gè)模塊可以幫助我們可以動(dòng)態(tài)引入并執(zhí)行 JS。

那么，我們就火速的看代碼吧。

首先，配置對(duì)應(yīng)的腳本。

接著使用如下代碼進(jìn)行引入和執(zhí)行代碼：

效果

參考文檔

• Python Web 開發(fā)實(shí)戰(zhàn)

• RequireJS 的官網(wǎng)

• ECharts 官網(wǎng)

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