先驗(yàn)概率，后驗(yàn)概率，likelihood 的中文觀點(diǎn)解說

原因：之前學(xué)概論的時(shí)候有點(diǎn)沒搞明白為什么要這樣命名這些概率項(xiàng)，

動(dòng)機(jī)： 現(xiàn)在有很多，machine learning， deep learning 的內(nèi)容和這個(gè)有關(guān)，所以務(wù)必搞清楚

其實(shí)這些東西都是貝葉斯學(xué)派的“名稱”， 和頻率學(xué)派什么條件概率有聯(lián)系也有不一樣的地方

OK

先驗(yàn)概率：先于經(jīng)驗(yàn)，或者說先于體驗(yàn)，在對(duì)未知事件沒有體驗(yàn)的情況下，或者還沒發(fā)生的情況下的概率，不借助其他概率因子的情況下的概率p（x）

后驗(yàn)概率：有聯(lián)系的事情發(fā)生了的時(shí)候，改變了“當(dāng)下這次”原有的先驗(yàn)概率，p（x|z），然后強(qiáng)行把z拉進(jìn)來說x，z是有聯(lián)系的或者真有聯(lián)系，比如聽見有人叫的話，被強(qiáng)行拉進(jìn)來成為某件事的原因x|z的

（然后，你強(qiáng)行把人家來進(jìn)來，你不好好利用人家做點(diǎn)文章，說十有八九當(dāng)x 發(fā)生的時(shí)候z是發(fā)生的，這個(gè)就是下面要講的 likelihood）

likelihood：是可能性，就是這個(gè)觀察的概率p（z|x）被強(qiáng)聯(lián)系的事件發(fā)生的情況下，要求的概率的占比

個(gè)人感覺就是利用了條件概率的insight來定義這幾個(gè)名稱，頻率主義在bayes之前。。。