數(shù)據(jù)分析是咱們工作過程很重要的技能，就像茫?；囊爸械闹改厢槨．斘覀冏鐾暌患?，需要評估成效的時候，數(shù)據(jù)能指導我們得出改進思路；當產(chǎn)品整體數(shù)據(jù)不佳時，數(shù)據(jù)也能很大概率幫助我們找出核心原因和問題。所以可以說數(shù)據(jù)分析是提出改進需求的一個重要渠道。
正片正片！
1.1 數(shù)據(jù)分析的意義
a、做完一件事后，評估產(chǎn)出和成效，得出改進思路
b、產(chǎn)品整體數(shù)據(jù)不佳，找出核心原因和問題所在，予以解決
c、拿到一款產(chǎn)品，評估其當前狀態(tài)、發(fā)展階段，得出下一步工作思路
1.2 數(shù)據(jù)分析的基本原則
a、一定先明確分析目的，再建立分析方法和思路
b、要圍繞核心業(yè)務(wù)流程和重要結(jié)論來完成分析
1.3 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的兩個指標
互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品就像一個“黑盒子”，回顧產(chǎn)品價值的定義，解決問題就是產(chǎn)品的核心價值，為用戶創(chuàng)造價值，同時從用戶那里獲得報酬，這是產(chǎn)品存在的意義。
解讀后兩個指標就出來了，一個是為讓用戶滿意的“產(chǎn)品指標”，一個是滿足公司盈利的“商業(yè)指標”，產(chǎn)品指標對應(yīng)的是產(chǎn)品數(shù)據(jù)模型，商業(yè)指標則對應(yīng)的是商業(yè)數(shù)據(jù)模型
1.3.1 商業(yè)數(shù)據(jù)模型
商業(yè)數(shù)據(jù)模型一般都可以歸納為一個公式，也叫運營公式：
收入 = 用戶總量 x 付費率 x ARPU值
這個公式比較官方，用產(chǎn)的角度翻譯一點就是“收入 = 流量 x 轉(zhuǎn)化率 x 客單價 ”，ARPU值就是每個用戶消費總額，按商業(yè)產(chǎn)品來說，ARPU = 平均客單價 x 單位日期內(nèi)平均購買單數(shù)?？梢宰孕蟹治鲆韵仑攬髷?shù)據(jù)。
1.3.2 產(chǎn)品數(shù)據(jù)模型
產(chǎn)品數(shù)據(jù)模型一般來說有三個指標，基本上都是UV、PV的計算衍生，這三個指標是：
a、產(chǎn)品指標：流程、頁面上的指標，說白了就是頁面轉(zhuǎn)化率之類，衡量一個產(chǎn)品的好壞
b、用戶指標：行為、動作上的指標，說白了就是頁面上用戶量、發(fā)生功能交互的用戶量等，衡量用戶的活躍度、質(zhì)量
c、轉(zhuǎn)化指標（復(fù)合指標）：用戶通過產(chǎn)品，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。例如：用戶下單、注冊等，代表用戶發(fā)生了轉(zhuǎn)化行為
接下來，將會舉幾個栗子，找找感覺。數(shù)據(jù)分析這個東西，說簡單也簡單，說難也難，簡單的是入門，難的是舉一反三，不過基礎(chǔ)技能都是很簡單的。
2.1 從渠道到注冊的用戶轉(zhuǎn)化模型分析
2.1.1 分析渠道優(yōu)劣
a、按照頁面流程圖進行頁面步驟拆解
b、不同訪問源的用戶，進入后發(fā)生點擊注冊按鈕的動作所占比例，就是第一個轉(zhuǎn)化率，一般第一步（用戶進站到進入流程）的衰減程度是最大的，百分之幾
渠道優(yōu)劣的三個指標：
a、全站UV：多少個用戶來了（一般用設(shè)備數(shù)統(tǒng)計）；越大越好
b、跳出率：用戶來到網(wǎng)站，什么都沒做就離開的用戶比例；越小越好
c、人均PV量：每個人平均來到網(wǎng)站上，會瀏覽幾個頁面；越大越好
例如：這是某數(shù)據(jù)統(tǒng)計產(chǎn)品的渠道投放情況
2.1.2 分析產(chǎn)品內(nèi)部
這里分析用戶進入產(chǎn)品后的注冊流程，動作邏輯：
注冊按鈕 -》 填寫個人郵箱 -》 驗證個人郵箱 -》 填寫其他信息 -》 完成
針對產(chǎn)品分析，我們重點關(guān)注的指標就是UV，通過UV我們就可以得到各個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率，從而建立分析模型。
例如：
某網(wǎng)頁的注冊通道有兩個：
a、頁面右上角
b、頁面正中，頁面正中如圖
通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計，我們得到如下兩個轉(zhuǎn)化情況
圖表中我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了問題，右上角注冊按鈕的用戶點擊率高于頁面正中的注冊按鈕，其他節(jié)點相差不大。這里我們就可以認為當前情況下，頁面正中的注冊按鈕的存在優(yōu)化空間，咱們一起來看看這個按鈕：
可見，當用戶需要進行注冊的時候，要填三個信息，“號碼、郵箱、密碼”，產(chǎn)品經(jīng)理或許當初考慮的是為了先讓用戶填寫帳號信息，進入后減少填寫項讓用戶不會覺得落差過大?？紤]到點擊申請試用后續(xù)的流程是一樣的，但是從數(shù)據(jù)來看用戶對于這種方式的接受程度并不高，所以考慮優(yōu)化此頁面。
并且用戶在右上方簡單的“注冊”按鈕的轉(zhuǎn)化率比較高，說明很大概率是由于頁面正中的交互方式讓部分用戶較難接受。故最終設(shè)計如下：
2.2 APP留存分析
通過留存分析，找出用戶的一些關(guān)鍵行為，這些用戶的行為往往代表了高留存率。然后對這些行為從高到低做一個行為排序，然后優(yōu)化產(chǎn)品，讓用戶更快接觸這些行為，從而達到讓用戶更容易留存的目的。
APP留存分析中，我們需要關(guān)注的指標：
a、UV，這個不多解釋了，前面說了產(chǎn)品分析基本上都是看UV的變化
b、觀察一段時間內(nèi)的UV，看走勢；然后，換不同行為作為條件，看這些行為下的走勢
2.2.1 音樂APP案例
某音樂APP的留存圖和留存表如下圖，用戶進入APP后，每一天的留存情況
能看到大概趨勢就成，情況大致是這樣：
“新用戶進來后，一半左右的人在第二天就不會使用了，一段時間穩(wěn)定后，大致只有10%的用戶會持續(xù)使用產(chǎn)品”
接下來，我們會進入行為猜測階段，反復(fù)假設(shè)以及驗證假設(shè)，最終得出可執(zhí)行的優(yōu)化策略和方案。
第一個行為猜測：產(chǎn)品中點擊過喜歡的用戶留存率會不會好一點
假設(shè)：這些用戶中，點擊喜歡三次的用戶的留存情況怎么樣
結(jié)論：我們發(fā)現(xiàn)點擊大于三次的用戶留存情況會好很多，效果提升很大
假設(shè)：既然點擊喜歡三次的用戶留存情況不錯，那么點擊喜歡小于三次的用戶留存是怎么樣的，感覺應(yīng)該不太理想，看看數(shù)據(jù)驗證一下
結(jié)論：假設(shè)成立，點擊喜歡小于三次的曲線比原曲線慘。。所以，我們關(guān)于點擊喜歡大于三次的用戶留存率高的設(shè)想很有可能成立，接下來需要做A/Btest、交互行為分析法等進行進一步驗證。
第二個行為猜測：加入了一個興趣社區(qū)的用戶是否會留存高一些
假設(shè)：加入至少一個興趣社區(qū)的用戶留存率會高一點么？
結(jié)論：曲線效果更好了一點，說明行為猜測方向正確，加入興趣社區(qū)的用戶留存率會更高一點
假設(shè)：加上第一個行為“點擊喜歡大于三個”，同時點擊喜歡大于三個且加入了一個興趣社區(qū)的用戶留存情況怎么樣？
結(jié)論：假設(shè)的情況與最初的情況相比，留存效果大大提升。
分析到這里我們就可以大致猜測，我們后續(xù)就可以針對“用戶點擊喜歡大于3次”以及“加入一個興趣社區(qū)”作為運營手段，讓用戶發(fā)生這些動作，然后有很大概率能夠改善產(chǎn)品的留存情況。
最后，其實通過數(shù)據(jù)不斷思考產(chǎn)品優(yōu)化是一個不斷發(fā)現(xiàn)問題，不斷提出假設(shè)驗證假設(shè)的過程，通過案例也能感覺到在這個過程中，數(shù)據(jù)不斷指引我們方向，讓我們知道可以努力的地方。
希望能夠通過本次分享，讓你明白數(shù)據(jù)分析其實并不難，并且能讓你感興趣。產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析是一個不斷猜測問題、驗證問題、解決問題的過程，會讓人很有成就感，產(chǎn)品經(jīng)理的工作不就是挺有成就感的工作么。
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